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傳統的安全措施主要使用鑰匙、帳號密碼或一些隱匿步驟來進門、開啟保險箱或是登入電腦、手機，以存取個人資產或訊息，但你可能遇過鑰匙丟失，導致不得其門而入的慌張經驗，也應該有過帳號密碼遺失，絞盡腦汁卻怎麼也記不起當初的設定資訊。這些傳統工具也給了小偷或駭客可趁之機，因為只要搞到這些鑰匙或密碼，就能大搖大擺地入室行竊。這些安全措施最重要的就是複雜度與唯一性，而人體的生物特徵恰好能符合這兩項要求，而且能隨身攜帶，永遠也不會遺失，這為個人的財產與資料提供了更有效率的防護與保障。本文介紹了一些常見的生物辨識技術其原理與應用。

本文深度解析黃仁勳於2026 CES演講揭示的「計算重生」願景，剖析計算架構從CPU編寫轉向GPU訓練的15年大週期。文中探討了具備推理能力的Agentic AI及其「智能路由器」架構，並解析Cosmos世界模型如何結合數位孿生，解決工業AI的數據稀缺挑戰。最後針對臺灣產業提出觀點：在NVIDIA建立「智力電網」的閉環生態下，臺灣應利用領域數據優勢，從硬體代工加速轉型為垂直領域AI代理開發者，掌握物理AI浪潮的主動權。

塑膠微粒肉眼看不見但無所不在，且容易在生活中攝入體內，但人類對塑膠微粒所造成的風險了解極其有限。北醫食安系的蕭伊倫老師，以環境毒物與微塑膠研究見長，他以長年投入環境毒物和塑膠微粒的分析與研究，透過謹慎的研究和跨領域的能力，抽絲剝繭探究化學物質所產生的負面影響和程度。透過專訪，聽聽蕭老師對研究的觀點和現況的想法。

生成式AI讓創作變得前所未有的輕鬆與普及，徹底改變了世界對創作的定義，然而，在便利之餘也帶來了前所未有的困擾，各種虛假資訊隨之氾濫。假新聞、偽造影片、內容篡改與移花接木接踵而來，真假難分的內容滋長詐騙風險。除了立法明訂應對政策之外，各種AI作品檢測技術也被發展出來。然而，最有效的方式莫過於作品生成時，隨即埋下的不可見數位標記——隱藏式浮水印，讓生成內容能被追蹤與檢測。本文簡介各種生成式內容的浮水印嵌入技術。

近年來，姍樺老師選擇以八放珊瑚作為研究的主題。八放珊瑚雖然與一般造礁珊瑚屬不同類群，但在環境中依然扮演著重要的角色，但相關研究卻較少，因此她選擇投入相關的研究。也希望透過多年尺度的監測資料，瞭解溫度變化對珊瑚共生微生物全落的影響。對她而言，研究最大的困難是水下作業的安全，以及研究的速度是否趕得上珊瑚白化的速度。教學部分，她感念碩博班時期經歷的信任、自由環境，因此延續著這樣的方式，希望提供給學生們自由、多元且充滿安全和包容的環境。她也分享自己的人生哲言：所有經歷過的努力與付出都不會白費，它們必然會在未來某個時刻，悄然綻放。

甲是護身的防護裝具，在中國的起源不詳，目前中國最早的甲發現於河南安陽殷墟，當時的甲可能以皮革製為主流，甲骨文的「介」字即象人披甲之形。考古證據顯示西周時期已有青銅甲，有分體式、連綴式兩類，但都非主流護甲。呈「十」字形的甲骨文「甲」字一說為甲片連綴於衣物、皮革上的縫線象形，但仍有爭議。歷代學者對於「甲」字的造字初義眾說紛紜，新說認為「甲」字源於龜腹甲的象形簡省，與護甲無關。