【人物專訪】學習成為最好的自己——黃從仁老師專訪
近年來,生成式AI的蓬勃發展,重新點燃了人們對一個深層哲學問題的擔憂:「人工智慧是否終將發展出意識?」。相關的影視作品亦頻繁探討類似的「機器人恐怖谷」議題,將未來的潛在威脅具象化。然而,黃從仁老師認為,人類真正的擔憂並非AI有意識本身,而是AI會不會威脅到人類的存在。從演化心理學的角度深入剖析人類與AI的共演化進程,即可揭示AI如何在無需意識之下,對人類社會產生深遠影響。那麼,身為人的我們,該如何因應這股勢不可擋的潮流呢?
Read more近年來,生成式AI的蓬勃發展,重新點燃了人們對一個深層哲學問題的擔憂:「人工智慧是否終將發展出意識?」。相關的影視作品亦頻繁探討類似的「機器人恐怖谷」議題,將未來的潛在威脅具象化。然而,黃從仁老師認為,人類真正的擔憂並非AI有意識本身,而是AI會不會威脅到人類的存在。從演化心理學的角度深入剖析人類與AI的共演化進程,即可揭示AI如何在無需意識之下,對人類社會產生深遠影響。那麼,身為人的我們,該如何因應這股勢不可擋的潮流呢?
Read more「人為什麼活著?又為何以當下的姿態存在?」這道深刻的哲學思考,是嚴如玉老師投入研究的起點,也是她始終如一的初衷。嚴老師的研究版圖橫跨多元領域:在癌症照護中,她透過質性研究梳理病患與醫護的互動,探討關於「以病人為中心」的實踐細節;在啟靈藥輔助療法的領域,她則剖析憂鬱症治療的優勢與困境。談及AI帶來的衝擊,如玉老師形容快速進化的AI就像是不斷上移的「地板線」,教育的職責是幫助學生看清基準點,並往更高處紮根。她深信,只要不停止對專業素養的追求,人與科技之間便不是取代,而是相輔相成的進步。
Read more我們在日常生活中常常會聽到一些教育以及心理學方面的誤解或迷思,例如「人類只用了10%的大腦」、「人類大致分成左腦思維以及右腦思維」。而這些迷思在即使已經有了明確的科學證據出現之後,仍然還是被廣為傳播。至於究竟該如何「校正」這些誤解呢?使用AI工具是否也可以成為其中之一個解方呢?
Read more本文深度解析黃仁勳於2026 CES演講揭示的「計算重生」願景,剖析計算架構從CPU編寫轉向GPU訓練的15年大週期。文中探討了具備推理能力的Agentic AI及其「智能路由器」架構,並解析Cosmos世界模型如何結合數位孿生,解決工業AI的數據稀缺挑戰。最後針對臺灣產業提出觀點:在NVIDIA建立「智力電網」的閉環生態下,臺灣應利用領域數據優勢,從硬體代工加速轉型為垂直領域AI代理開發者,掌握物理AI浪潮的主動權。
Read more面對高齡化挑戰,AI是照護與教育的賦能關鍵。AI雖能輔助精準醫療與加速創作,但需恪守倫理並審慎防範資料偏誤與決策風險。此外,教學應從知識傳授轉向創意引導,將節省的時間投入真實場域的觀察、互動與同理實踐。科技是冷的,唯有用設計注入人文關懷,才能創造有溫度、以人為本的智慧未來。
Read more你有在使用交友軟體嗎?在進入數位時代以後,人們交流的媒介與管道都發生改變。根據統計,許多國家的已婚人士均是透過網路交友的方式而認識對象。由此可知,網路交友已經從過去的小眾走入主流市場。不論是哪一種交友軟體,使用模式皆大同小異,無非就是上傳照片、編輯個人介紹等。不過,如何在數張照片、簡短介紹中好好凸顯自己的優點、讓別人對你感興趣甚至動心,就是不小的學問了。若你還不知道怎麼抓住要點,不妨看看研究團隊透過AI分析所獲得的數據,讓你也能在交友軟體上遇到更多志同道合的人生隊友。
Read more情緒在我們日常生活的決策中,扮演了重要的角色,在教育的場域中,也有許多研究者們,試著透過了解學生的基本情緒以及學業有關的情緒,試圖了解學生們的學習需求。在少子化的今日,「個人化學習」這個概念的出現,再加上目前AI科技的發展,透過AI輔助來辨識學生的學習情緒,也有助於提供更加個人化的學習指引。
Read more相信不少人的生活已經離不開大語言模型(Large Language Model),而使用AI聊天機器人的情境,隨著大語言模型的發展,用途也越來越五花八門。尤其是許多人可能也會請AI幫忙「代筆」自己不想做的事情,包含寫電子郵件、寫道歉信等等。而對於企業組織而言,使用生成式AI協助進行危機公關處理,能夠幫助組織增加組織效率,也因此有不少組織開始評估導入AI來幫忙撰寫危機公關時所需要的「道歉文」。
Read more隨著AI越來越強大,計算機科學家、心理學家、社會學家等對於「AI有沒有意識」這個問題一直有著諸多討論,而在本系列演講前面場次也已經針對這個問題,邀請了各路專家共同討論。本次演講將跳脫「AI有沒有意識」這個框架,因為我們真正的擔憂並非意識本身,而是AI如何改變和塑造人類的行為與存在。兩位老師將從演化心理學和心智哲學兩個角度,探討人類與AI的共演化。
Read more電動車續航不只是電池的問題,連冷氣都關鍵!研究指出,空調能耗可吞掉近四成電力,而SiC(碳化矽)新技術正改寫這個困境,從保時捷Taycan到特斯拉Model 3,高壓800V系統搭配SiC元件,讓電能轉換更高效、運作更安靜,甚至延長續航,電動車的「冷氣革命」正悄悄展開,未來的每一度電,都將被更聰明地使用。
Read more過去,愛情始於偶然;如今,演算法正在重新定義親密關係。科技浪潮下,交友軟體將尋愛變成一場講求效率的配對遊戲,但也帶來了真實性與親密感建立的困境。AI不僅止於交友,更深入我們的情感與陪伴。從懂你的ChatGPT到不會背叛的虛擬伴侶,人機關係正逐漸取代人際關係,引發對倫理道德相關的討論。科技甚至挑戰了對死亡的傳統觀念。數位永生技術能重建逝者的「數位雙生」,提供慰藉,卻也引發了該如何處理悲傷的爭議。從數位交友、虛擬陪伴到逝者重建,科技正全面介入我們的親密關係。我們在追求便利的同時,也面臨著對人性、倫理和真實性的深刻反思。
Read more從ChatGPT出現後,大語言模型成為最火熱的話題,許多專家都積極投入,希望將這項技術應用於各個場域,如今幾乎各行各業都有其應用之處。既然LLM最擅長搜集、統整數據,並藉此產出許多資料,科學家們便開始是想,是不是能使用這項技術來產出大量模擬真人行為與想法的虛構樣本呢?這樣或許就能解決部分研究會面臨的樣本數量不足的問題。不過這項應用仍有許多問題尚須面對,像是模擬樣本是否能代表真實人類的想法,或是使用不同模型可能產出不同研究結果等,都有待未來科技發展來解決。
Read more大語言模型除了解決自然語言處理的相關問題之外,在「視覺」等其他多模態學習領域方面,也可以有不同的應用,視覺問答就是其中一個當今人工智慧發展方面一個重要的研究方向。而知識型視覺問答更是進一步挑戰了模型的推理能力,要讓系統除了理解圖像之外,還要能理解使用者提出的問題,再整合外部知識以產生正確答案。以人類而言,看似直觀的「看圖回答問題」,對於人工智慧而言,必須整合好幾段模組才有可能發生!
Read more情緒是人類在進行語言溝通時,同時也會表達出來的主觀經驗,而情緒除了透過語言文字本身來傳遞之外,也會透過臉部表情、肢體語言等等其他方式傳遞。不過,在現代社會中,大量語言文字的交流占據了我們的日常生活,甚至因為網際網路、社群媒體等的連結,讓世界各地的人們得以互相交流。那麼,能不能透過現代化的自然語言處理技術,跨文化、跨語言的理解人們字裡行間的情緒呢?
Read more近年來,隨著人工智慧 (AI) 的飛速發展,關於AI是否具備意識的討論日益熱烈。這個議題不僅是科學與技術的挑戰,更是一場深刻的哲學與倫理思辨。鄭士康教授從多層本體論和突現論的角度切入,探討意識的來源與本質,而葉素玲教授則從人腦意識測量與圖靈測試等實驗,來檢視AI與人類意識的異同,闡述意識的定義,以及,AI是否擁有意識的進一步剖析。
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