人工智慧AI & 資訊

因為新冠病毒的影響，遠距會議漸漸成為工作上不可或缺的一個溝通方式，但是視訊的時候好像總有點害羞難為情？！如果由一個專屬自己的Avatar能夠同步追蹤臉上表情，即時讓對方看到的話，對我們視訊溝通會有什麼影響呢？

我們每天都在各種線上平台上分享自己的動態或是分享有趣的內容，大部分情況下這些內容都對其他線上使用者有幫助，但有時候有些內容是含有惡意言論或是不符合版規，這種時候平台們會如何進行「內容審查」？內容審查對網民們後續的發文行為有什麼影響嗎？

機器學習是一個讓智慧系統可以根據使用者提供的資料產出相對應預測結果的方法，像是我們每天都會在社群媒體上看到的動態貼文，背後機制就是仰賴機器學習技術，系統會根據我們過去瀏覽紀錄或是跟我們具有類似喜好朋友們感興趣的內容來預測我們接下來對哪些內容感興趣，進而優先推薦這些我們很有可能感興趣的貼文到社群網站首頁來吸引我們注意。不只是社群網站上看得到機器學習的蹤影，用手機打字的時候，手機輸入法在偵測到我們打出前幾個字的時候優先列出哪些候選字詞讓我們選擇也是機器學習的功勞，一個好的演算法就會根據使用者過去輸入的內容來預測現在使用者最有可能需要用到的詞彙，讓我們很快選到自己想要的字。今天將跟大家介紹機器學習中的一個分支——互動式機器學習，以及人們如何對這類智慧系統產生信任感。

Clubhouse透過限量邀請制才能加入的行銷手法除了能夠解決系統資源分配的問題之外，也引發使用者產生一種錯失恐懼，擔心自己會錯過許多現在正在發生的事，沒有iPhone就不能玩、有iPhone但沒收到邀請碼就不能加入、即便加入了也不斷在擔心會不會有什麼有趣的話題沒有聽到（因為Clubhouse不會把使用者的對話錄音存檔），這每個環節的設計都容易讓人產生錯失恐懼。但除此之外，我們還可以從另一個角度來看待Clubhouse的設計是如何強化了社群網絡中「社會資本」的概念。

在無邊際的網路世界裡，我們每一個人是如何成為整個網路系統中的一個小運算單位的？我們在數位世界留下的足跡對於遠在他方的網路使用者帶來什麼影響？自己在網路世界瀏覽的時候又如何受其他網路上的陌生人影響呢？

每天在瀏覽器輸入關鍵字時，搜尋引擎都會自動幫我們補齊後綴詞彙或是給我們相關搜尋建議，這些搜尋建議實際上帶給我們哪些正面的幫助？又同時帶來了哪些隱憂？

近年來經常聽到的臉孔辨識、表情辨識、圖像辨識背後所仰賴的就是機器學習技術，讓電腦像小孩一樣學習辨識生活中各種不同的事物。在韓劇《我的新創時代》(Start-up) 中，男主角南道山帶領的團隊在做的就是讓電腦學會辨識生活周遭的物體，當它把攝影機拍向房間，電腦就可以判斷出畫面中出現的是泡麵、衛生紙、還是人臉。這個電腦視覺(computer vision)技術被應用在各種不同的自動化服務裡，像是如何讓自駕車判斷其他車輛以及斑馬線、讓電腦自動辨識手寫文件上的內容、協助盲眼朋友辨識環境、上傳照片的時候直接標出人臉的範圍並給你幾個可以參考的tag或是告訴你照片中的人是男生還是女生，年齡幾歲。要讓電腦具備這些辨識能力，需要有什麼資料才能做到呢？

回想一下自己在課堂團體討論或是跟別人合作的時候，有沒有聽過合作者說過類似的話：「我覺得這部分應該要明確強調有什麼例子，但有可能是我太挑剔了」、「我知道該怎麼寫，我絕對不會寫出像這樣的東西來」當聽到這些內容的時候，你覺得誰聽起來比較有能力？不同表達方式會影響我們判斷對方的專業能力嗎？一起來看看這些細微的人際溝通如何影響工程領域的性別分佈與合作氛圍。

當《雲端情人》的作業系統情人真的被實現後，我們真的願意對它吐露心聲嗎？聊天機器人除了要智慧到一定的程度，能夠與我們進行來回多輪的對話之外，還需要需要具備什麼條件才會讓人願意與它敞開心胸深談？這篇將從人機互動的角度出發，一窺聊天機器人是如何讓人想對它分享想法與感受。