病人覺得AI醫師更有同理心?AI正在介入真實醫療現場!

問診是醫療判斷的起點,也是醫病信任建立的開始,然而,病歷撰寫與電子病歷系統常讓醫師在診間中分心,進一步影響醫病溝通品質,近年生成式AI開始進入醫療現場,一方面發展出能參與問診與診斷推理的對話式診斷AI,另一方面也出現協助整理病歷草稿的AI scribe。Nature 2025年的AMIE研究以文字聊天模擬問診,讓AI和基層醫師分別與病人演員互動,結果顯示,AI在病人演員與專科醫師的多項評估中,都獲得較高評價。JAMA相關研究則指出,AI scribe可減少部分病歷與文件時間,但效果仍有限,整體而言,AI目前較可能扮演輔助角色,協助醫師減少資訊整理負擔,讓注意力重新回到病人身上。

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人工智慧運算的最小單位Token

根據知名的AI模型整合平台OpenRouter展示的最新數據顯示,在2026年4月,全球透過該平台調用AI模型的總量約為21兆Token,雖然比上一週減少不少,但長期來看仍有不斷增加的趨勢。各企業也逐漸重視並推動Token的使用,甚至將AI模型的相關應用拓展至海外市場,增進Token出口的機會。輝達執行長在近期的演講與公開行程中,也提及公司內部員工必須有效使用AI技術,若Token的使用量未達標準,對工作效率與競爭力都是嚴重損失。Token為何如此重要,還被視為AI技術的調用計量?本文將為各位介紹Token的本質與應用。

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放手讓AI做事,我們準備好了嗎?

代理式AI能自主規劃、執行任務,為企業帶來效率,卻也帶來全新資安風險——攻擊者可操控AI代理竊取機密、影子代理形成監控盲點、深度偽造讓人真假難辨。「最小權限」、「零信任」與「人機協作」是防禦核心,全球也正透過法規積極建構治理框架。AI愈自主,管制就愈不能缺席。

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【人物專訪】當資工遇上設計:保持好奇心,別讓技術限制了想像——專訪王献章主任

王献章教授將純資工技術與互動設計跨域結合,專注於智慧健康與地方創生。透過AI肢體偵測與AR / VR技術,他將枯燥的復健轉化為趣味遊戲,並為地方景點打造實境解謎體驗。王教授強調,面對AI浪潮應拒絕技術焦慮,專注於AI無法取代的「情感價值」與深度創作。他勉勵後輩,在專業之外應勇敢探索未知,讓科技成為提升效率與溫度的有力助手。

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【人物專訪】AI科技如何守護我們的健康生活——專訪楊珮菁主任

AI充斥著我們的生活,從智慧型手機的普及,到現在穿戴式裝置如智慧手錶等,AI已經不只是回應和整合知識的媒介,甚至能夠幫助我們更科學專業地改善健康和生活品質。就這樣,我們進入了一個「健康數據隨身被監控」的時代。然而,這份便利的背後隱藏著不可忽視的資安挑戰。我們不能因為AI的便利而喪失判斷力。只要能善用工具而不被工具奴役,掌握與AI溝通的能力,人類與AI將能和諧共存,用科技打造更美好的生活。

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AI讓你更聰明,但真的更有智慧嗎?

你的生活是否也離不開AI了呢?是否有種感覺,有了AI之後人人都是各領域的大師了?然而,透過AI的協助獲得各種知識技術與技能的同時,自己本身的能力是否也有所提升呢?研究者透過實驗與問卷的方式進行調查,發現使用AI以後,人們往往都會高估自己的能力,也就是說,透過AI協助人們只是獲得短暫解題的方法,但並沒有真正提升根本的智慧,這或許也是將AI投入學習現場必須小心謹慎的原因之一。

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真假難分的創作時代 浮水印的嵌入技術

生成式AI讓創作變得前所未有的輕鬆與普及,徹底改變了世界對創作的定義,然而,在便利之餘也帶來了前所未有的困擾,各種虛假資訊隨之氾濫。假新聞、偽造影片、內容篡改與移花接木接踵而來,真假難分的內容滋長詐騙風險。除了立法明訂應對政策之外,各種AI作品檢測技術也被發展出來。然而,最有效的方式莫過於作品生成時,隨即埋下的不可見數位標記——隱藏式浮水印,讓生成內容能被追蹤與檢測。本文簡介各種生成式內容的浮水印嵌入技術。

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【人物專訪】學習成為最好的自己——專訪黃從仁教授

近年來,生成式AI的蓬勃發展,重新點燃了人們對一個深層哲學問題的擔憂:「人工智慧是否終將發展出意識?」。相關的影視作品亦頻繁探討類似的「機器人恐怖谷」議題,將未來的潛在威脅具象化。然而,黃從仁老師認為,人類真正的擔憂並非AI有意識本身,而是AI會不會威脅到人類的存在。從演化心理學的角度深入剖析人類與AI的共演化進程,即可揭示AI如何在無需意識之下,對人類社會產生深遠影響。那麼,身為人的我們,該如何因應這股勢不可擋的潮流呢?

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【人物專訪】當科學遇見哲學——專訪嚴如玉教授

「人為什麼活著?又為何以當下的姿態存在?」這道深刻的哲學思考,是嚴如玉老師投入研究的起點,也是她始終如一的初衷。嚴老師的研究版圖橫跨多元領域:在癌症照護中,她透過質性研究梳理病患與醫護的互動,探討關於「以病人為中心」的實踐細節;在啟靈藥輔助療法的領域,她則剖析憂鬱症治療的優勢與困境。談及AI帶來的衝擊,如玉老師形容快速進化的AI就像是不斷上移的「地板線」,教育的職責是幫助學生看清基準點,並往更高處紮根。她深信,只要不停止對專業素養的追求,人與科技之間便不是取代,而是相輔相成的進步。

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讓AI解決你的頑固與迷思

我們在日常生活中常常會聽到一些教育以及心理學方面的誤解或迷思,例如「人類只用了10%的大腦」、「人類大致分成左腦思維以及右腦思維」。而這些迷思在即使已經有了明確的科學證據出現之後,仍然還是被廣為傳播。至於究竟該如何「校正」這些誤解呢?使用AI工具是否也可以成為其中之一個解方呢?

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AI撞上萬有引力:黃仁勳的物理心智實驗

本文深度解析黃仁勳於2026 CES演講揭示的「計算重生」願景,剖析計算架構從CPU編寫轉向GPU訓練的15年大週期。文中探討了具備推理能力的Agentic AI及其「智能路由器」架構,並解析Cosmos世界模型如何結合數位孿生,解決工業AI的數據稀缺挑戰。最後針對臺灣產業提出觀點:在NVIDIA建立「智力電網」的閉環生態下,臺灣應利用領域數據優勢,從硬體代工加速轉型為垂直領域AI代理開發者,掌握物理AI浪潮的主動權。

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【AI與人共生的那一天】AI與健康照護

面對高齡化挑戰,AI是照護與教育的賦能關鍵。AI雖能輔助精準醫療與加速創作,但需恪守倫理並審慎防範資料偏誤與決策風險。此外,教學應從知識傳授轉向創意引導,將節省的時間投入真實場域的觀察、互動與同理實踐。科技是冷的,唯有用設計注入人文關懷,才能創造有溫度、以人為本的智慧未來。

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交友軟體的照片重不重要?讓AI幫你評分

你有在使用交友軟體嗎?在進入數位時代以後,人們交流的媒介與管道都發生改變。根據統計,許多國家的已婚人士均是透過網路交友的方式而認識對象。由此可知,網路交友已經從過去的小眾走入主流市場。不論是哪一種交友軟體,使用模式皆大同小異,無非就是上傳照片、編輯個人介紹等。不過,如何在數張照片、簡短介紹中好好凸顯自己的優點、讓別人對你感興趣甚至動心,就是不小的學問了。若你還不知道怎麼抓住要點,不妨看看研究團隊透過AI分析所獲得的數據,讓你也能在交友軟體上遇到更多志同道合的人生隊友。

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運用多模態大語言模型辨識學生的學習情緒

情緒在我們日常生活的決策中,扮演了重要的角色,在教育的場域中,也有許多研究者們,試著透過了解學生的基本情緒以及學業有關的情緒,試圖了解學生們的學習需求。在少子化的今日,「個人化學習」這個概念的出現,再加上目前AI科技的發展,透過AI輔助來辨識學生的學習情緒,也有助於提供更加個人化的學習指引。

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我不接受AI的道歉!AI道歉語氣如何影響信任與寬恕

相信不少人的生活已經離不開大語言模型(Large Language Model),而使用AI聊天機器人的情境,隨著大語言模型的發展,用途也越來越五花八門。尤其是許多人可能也會請AI幫忙「代筆」自己不想做的事情,包含寫電子郵件、寫道歉信等等。而對於企業組織而言,使用生成式AI協助進行危機公關處理,能夠幫助組織增加組織效率,也因此有不少組織開始評估導入AI來幫忙撰寫危機公關時所需要的「道歉文」。

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