媒體識讀新能力:你能辨別合成的假影片嗎?

市面上有許多有趣的變臉或換臉APP,像是FaceApp,可以讓我們上傳自己的照片後讓系統把我們的面貌從男性變女性、髮型由短變為長、面容由老化變為年輕,甚至是把自己的臉完全變成另一個人名人的樣子。這些變臉的效果仰賴的是電腦視覺來辨識一個人的臉部細節,接著再仰賴電腦圖學的技術合成與改變原本臉上沒有的細節,像是長出鬍子、皺紋、去除斑點等。當這些技術越來越成熟的時候,除了被應用在一些有趣的美妝APP上供大家娛樂之外,近年來也越來越多人透過「深偽技術」把不同人的臉移花接木來製作假影片,進而操弄大眾的情緒和政治意向,甚至是成為性暴力的工具。在這真假難分的花花世界裡,我們有能力判別合成影片嗎?

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社群媒體上憂鬱與孤獨的痕跡

我們每天都在社群媒體上留下許多數位足跡,像是在朋友的臉書上按讚,在朋友圈貼文底下留言,或是在自己的IG帳號上分享生活照。特別是當受新冠病毒疫情影響,我們幾乎大部分活動都在線上進行,讓各種社群媒體上充滿著豐富的個人化資訊,這些豐富的數位足跡除了能夠讓廣告商精準投放廣告之外,還有什麼有趣的用途嗎?

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如果鏡子能夠辨識我們的表情會如何?

鏡子是大部分人每天生活都會使用的工具,我們仰賴鏡子來確認自己的模樣是不是理想、夠不夠整潔,不過大家有沒有想過單純只能反射自己面貌的鏡子如果能夠結合現代數位技術,鏡子還能帶來什麼其他意想不到的用途呢?

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你也對韓國AI女團的MV感到恐懼嗎?

不久前韓國推出第一個AI女團-Eternity [9],宣稱所有影像內容都是由人工智慧技術合成的影像,但看了他們的MV之後,可能有不少人會對裡面似真非真的偶像人物產生一種恐怖驚悚的感覺,特別當畫面特寫放在她們的臉部表情以及空洞的眼神時,不舒服的感覺特別明顯。為什麼我們對真人女團的喜愛換到AI女團上就變成了恐懼呢?

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內容審查怎麼進行?對網民們在網路社群上的行為有什麼影響?

我們每天都在各種線上平台上分享自己的動態或是分享有趣的內容,大部分情況下這些內容都對其他線上使用者有幫助,但有時候有些內容是含有惡意言論或是不符合版規,這種時候平台們會如何進行「內容審查」?內容審查對網民們後續的發文行為有什麼影響嗎?

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人如何對具備互動式機器學習的智慧系統產生信任感?

機器學習是一個讓智慧系統可以根據使用者提供的資料產出相對應預測結果的方法,像是我們每天都會在社群媒體上看到的動態貼文,背後機制就是仰賴機器學習技術,系統會根據我們過去瀏覽紀錄或是跟我們具有類似喜好朋友們感興趣的內容來預測我們接下來對哪些內容感興趣,進而優先推薦這些我們很有可能感興趣的貼文到社群網站首頁來吸引我們注意。不只是社群網站上看得到機器學習的蹤影,用手機打字的時候,手機輸入法在偵測到我們打出前幾個字的時候優先列出哪些候選字詞讓我們選擇也是機器學習的功勞,一個好的演算法就會根據使用者過去輸入的內容來預測現在使用者最有可能需要用到的詞彙,讓我們很快選到自己想要的字。今天將跟大家介紹機器學習中的一個分支——互動式機器學習,以及人們如何對這類智慧系統產生信任感。

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社會資本在限量邀請制聲音社群網絡Clubhouse中扮演的角色

Clubhouse透過限量邀請制才能加入的行銷手法除了能夠解決系統資源分配的問題之外,也引發使用者產生一種錯失恐懼,擔心自己會錯過許多現在正在發生的事,沒有iPhone就不能玩、有iPhone但沒收到邀請碼就不能加入、即便加入了也不斷在擔心會不會有什麼有趣的話題沒有聽到(因為Clubhouse不會把使用者的對話錄音存檔),這每個環節的設計都容易讓人產生錯失恐懼。但除此之外,我們還可以從另一個角度來看待Clubhouse的設計是如何強化了社群網絡中「社會資本」的概念。

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讓機器能夠學習的「標準答案」是怎麼來的?

近年來經常聽到的臉孔辨識、表情辨識、圖像辨識背後所仰賴的就是機器學習技術,讓電腦像小孩一樣學習辨識生活中各種不同的事物。在韓劇《我的新創時代》(Start-up) 中,男主角南道山帶領的團隊在做的就是讓電腦學會辨識生活周遭的物體,當它把攝影機拍向房間,電腦就可以判斷出畫面中出現的是泡麵、衛生紙、還是人臉。這個電腦視覺(computer vision)技術被應用在各種不同的自動化服務裡,像是如何讓自駕車判斷其他車輛以及斑馬線、讓電腦自動辨識手寫文件上的內容、協助盲眼朋友辨識環境、上傳照片的時候直接標出人臉的範圍並給你幾個可以參考的tag或是告訴你照片中的人是男生還是女生,年齡幾歲。要讓電腦具備這些辨識能力,需要有什麼資料才能做到呢?

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角色設定如何影響我們使用聊天機器人的體驗?

市面上這麼多聊天機器人跟語音助理服務,有哪幾個是你到現在為止都還持續使用的嗎?當那些主打能替你處理生活大小事的智慧小幫手出現了不符合你預期的回應時,是不是加重了你的失落感?透過這篇文章,我們一起了解設計過程中經常被用在幫助使用者理解新技術物的「譬喻」(metaphor) 如何形塑我們與聊天機器人的互動。

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表達方式會影響別人看待我們的能力嗎?

回想一下自己在課堂團體討論或是跟別人合作的時候,有沒有聽過合作者說過類似的話:「我覺得這部分應該要明確強調有什麼例子,但有可能是我太挑剔了」、「我知道該怎麼寫,我絕對不會寫出像這樣的東西來」當聽到這些內容的時候,你覺得誰聽起來比較有能力?不同表達方式會影響我們判斷對方的專業能力嗎?一起來看看這些細微的人際溝通如何影響工程領域的性別分佈與合作氛圍。

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聊天機器人如何讓我們願意對它傾訴心聲?

當《雲端情人》的作業系統情人真的被實現後,我們真的願意對它吐露心聲嗎?聊天機器人除了要智慧到一定的程度,能夠與我們進行來回多輪的對話之外,還需要需要具備什麼條件才會讓人願意與它敞開心胸深談?這篇將從人機互動的角度出發,一窺聊天機器人是如何讓人想對它分享想法與感受。

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