AI 的多重宇宙

清華大學資訊工程系副教授胡敏君，是台灣為數不多深耕「運動影像分析與沉浸式運動訓練」技術的研究者。研究之餘，她投入資訊工程女性人才培育，獲 Google Research exploreCSR Award 補助並號召清大、成大、台科大師生團隊共同合作辦理 Fun AI 營隊，希望透過 AI 遊戲闖關的教學與競賽，吸引更多高中生與非資工系的大學生投入AI研究。也擔任美國國務院科技女孩計畫（TechGirls Program）導師，協助帶領對STEM有興趣的女高中生深入探索不同研究主題。胡敏君說，當年走上教職，是為了能「做自己想做的事」。

人們總會覺得科學研究是「發現」的過程，但對於陳宜欣來說，她的人生旅途更像是遵從「探尋」的邏輯。在她的實驗室中，各個學生進行的研究主題都是大家一起討論出來的，她總是會廣泛地拋出各種大方向，如果學生對哪一個方向有興趣，大家就會再一起「探尋」值得往下深究的題目。事實上，從她求學時期的經歷也遵從著「探尋」的邏輯。她並不是因為本來就對資訊感興趣，也不是事先就決定走上研究之路，而是在路途中一邊探尋一邊前進，在出現於自己眼前的選項中，選擇最值得投資的那一個。未來，她也將在資訊領域持續著未完的探尋。

嚴成文於卡內基美隆大學取得博士學位後，便返台於中山大學任教數十載，期間多次獲得教學傑出獎、師鐸獎。早在人工智慧領域未受大眾矚目時，嚴成文慧眼獨具，決定鑽研機器學習，後來更敢於跨入生理醫學訊號處理，與醫學界長期合作，近年起更獲聘於高雄醫學大學。他形容，人工智慧和睡眠醫學，是他生命中的兩道光。

政大傳播學院林日璇教授的研究領域專攻電動遊戲，獲得許多研究、獎項肯定的她並不是一個事事緊張、汲汲營營的人。相反地，說起她的生涯，好幾次笑稱自己很「懶」；其實，這些光環的背後有著獨特的故事。林日璇注重主要任務而非追求全方位完美，用遊戲比喻，她不會浪費時間在每個次要任務上，但一旦確定大方向，就會全力以赴，成為主線上最優秀的玩家。這樣的學習態度在她各個階段的求學時期展露無遺，一路走在主線任務的她善於取捨，知道何時需要砍掉重練、加入公會、越級打怪等等⋯⋯

「論證的核心就是給理由。你為什麼贊成？為什麼反對？」一頭亮麗藍髮的顏均萍，暢談之間的眼神總是犀利，講話語調雖輕柔，卻句句擲地有聲。起於高中一堂哲學講座，講師不經意的一句話，讓顏均萍驚喜發現哲學在答辯之間激發的火花，自此踏上一條反覆辯證的旅程⋯⋯

甘偵蓉博士於博士階段前的學科養成，都在哲學系所完成。回頭想來個人的研究關懷，總不脫離社會議題。相比於第一線抗爭者，她從小更偏好思考社會現象背後發生的起源。哲學思辨重點通常不僅限於最終立場是贊成還是反對，而是更偏好釐清問題背後的概念及論述理由，不同的哲學理論在於提供不同的思考框架，正中她的喜好。而甘博士選擇人權哲學理論與國際正義作為研究主題在於，這比較符合她喜歡思考規範理論如何有助解決或思考現世問題的研究傾向。

身著一襲藏青軟料襯衫與米色寬褲、腳踩棕色文青牛津鞋，眼前穿搭簡約的GALA緩緩說著一路走來經營自媒體的心路歷程。她時而冷靜沉著、時而歡笑，唯一不變的是談到創作時的眼睛總在發亮，絲毫隱藏不了對藝術創作的熱愛。兩年前，因疫情爆發的緣故，podcast在台灣一炮而紅，人們開始探詢新的媒介排解隔離的煩悶，也恰巧成為她誤打誤撞踏入自媒體創作領域的契機⋯⋯

一聽到楊谷洋教授專精的是機器人領域，不少人可能會浮現小時候拿著機器人遊戲的畫面。事實上，楊谷洋進入機器人領域是個意外。除了是名機器人學者，他還是《數位時代》網站6年來筆耕不輟的專欄作家，也是重度電影、小說迷，甚至專門為機器人電影出了一本書。富有人文素養的他，其實研究所從沒想過機器人與人的關係，憑的只是好奇心，進入人機關係的新世界。