第26期：人工智慧大未來

如今AI應用於司法上的例子，有輔助裁判的初步嘗試，譬如美國部分州計算再犯分數的「COMPAS」系統，台灣司法院的「量刑趨勢建議系統」，也有更加前衛的設計，例如愛沙尼亞尚完成的機器人法官。但，AI 能夠審判人類嗎？要回答這個問題，我們需要思考兩個層次：首先是 AI 在技術上「能否」做出好的判決；其次是如果 AI 能做到前者，又「應否」讓其審判人類。 

慢地震，也是斷層面上的錯動，只是花得時間更久！數小時甚至數週的時間，一次完整的錯動才會完成，這樣一來，對應的錯動速度慢了許多，約為一天數公分。雖然非常緩慢的進行錯動，但是，慢地震在區域的地震潛能估計，是不能被忽略的，因為它釋放的能量可以等同於規模4-7的地震！ 並且，它跟鄰近的大地震，存在著微妙的互動關係，可能牽一髮，動全身。

疫情蔓延時，科學家無法直接追蹤看不見的病原體，卻能藉助人們日常生活移動留下的「數位麵包屑」，迅速擬定傳染病防治的關鍵策略。

依照流程及功能，我們能將AI在多媒體處理上的角色，分為三部曲─解構(deconstruct)、轉化(transform)、再造(recreate)。「解構」是從疊合又複雜的聲音中，抽絲剝繭出單一聲音音訊；「再造」則以訓練AI模型方式，生產出未曾演出的創作。這次我們聚焦於三部曲中的解構，了解它的技術進展與你我生活中的應用，如城市喧囂聲中夾雜著汽車聲、機車聲、卡車聲、警察哨聲等，是如何一一辨識出來的。

臺灣位處於歐亞板塊和菲律賓海板塊的交界處，因此產生的地震之頻繁使得國人對於不定時的震動已經屢見不鮮；然而如果面臨的是毀天滅地的強震時，其所帶來的傷亡更是難以估計。近年來，地震相關的研究團隊持續的在「地震預警」上盡自己的一份心力，試圖能夠給予國人更為即時的地震預警系統。為了達到此目標，需要對地震資訊龐大的觀察和探索；這時人工智慧的誕生便可以提供相對於人眼識別更大的效益。

隨著工業4.0的興起，幾乎人類社會中的方方面面，都在人工智慧與大數據的加持之下有了質的飛躍。以往我們習慣將「自主意識」與「情感的展現」視為人類與機器人之間的分野，然而假使有一天，AI也獲得了判斷情緒、給出恰當情感回應，甚至能夠影響我們人類的情緒，又將如何改變、提升或衝擊人類社會呢？

如果我們不只是將AI當成一個產品，並被動地期望其無所不能或悲觀地恐懼其對社會的危害。從實際上AI做為各種重新安排科技與社關係的系統或體制的角度，我們如何想像AI如何與社會共存、AI能做什麼或無法做什麼，以及我們每個人如何想像我們可以如何參與AI的協作，讓AI更好。有有機會加強AI的公共性。