選擇性信任?孩子們更相信可靠的機器人而不是人類

孩子們天生就會向其他成人學習,而他們不只是會學習他們所感覺到「正確」的事情,也會根據周遭環境的「社交線索 (social cues)」來學習。所以在學習的時候,並不是「照單全收」,當現實產生衝突或矛盾的時候,他們會選擇相信誰呢?若是「機器人」介入了育兒情境之中,孩子們會相信科技?還是真實人類呢?

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挑戰糧食不安全問題——世界糧食計劃署的H2Grow計畫

聯合國永續發展目標 (Sustainable Development Goals, SDGs) 的目標之一,是創造零飢餓的世界。具體來說,要如何做到呢?聯合國世界糧食計劃署 (World Food Programme, WFP),在一百二十多個國家和地區展開行動,透過數位創新尋找、支持和推廣具有高度潛力,改善全球飢餓問題的解方。本篇文章將帶你了解WFP的各國農業、跨領域專家們,如何透過H2Grow計畫和低科技技術,在環境條件不佳、受氣候變遷衝擊的阿爾及利亞撒哈拉沙漠及非洲尚比亞,為面臨糧食不安全問題的人們帶來因地制宜的客製化創新解方。

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七夕的星座故事(1)——從劇情片、愛情片、再到科幻片

七夕的傳說在華人地區廣為流傳,更是情人的代表節日。七夕的故事最早其實是在反映當時的暴政,慢慢變成了愛情故事。後來又與民間傳說結合,增添了神話的色彩。在過去有許多七夕的相關典籍,是現代網路上也有許多網站的資料來源,然而這些來源有時候卻有些奇怪。

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【探索31-5】臺灣離岸風電發展與挑戰

你有沒有注意過自己家中每個月所使用的電費度數呢?你知道一臺風力發電機組一天能產生多少電嗎?臺灣有著獨特的地理環境與氣候條件,成為全球中數一數二的風場,也使得我們有相當地本錢發展風力發電,而事實上,風力所產生的電在再生能源之中確實也是名列前茅,這不僅要感謝環境的優勢,也要感謝投入在相關產業辛勤工作的所有人們。本期探索基除科學講座邀請到沃旭能源公司高傳勝總監,來與我們分享臺灣離岸風電產業的優劣勢,以及在臺灣經營民間能源公司所必須考量與投入的規範及建設。

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「人工化學智慧」應用大語言模型 (LLM) 的化學分析工具

大語言模型 (LLM) 的出現,讓人們看到了人工智慧所能展現的高度自主性,LLM能完成不少跨領域的任務,並且展現很不錯的自然語言處理能力。不過,面對一些看似簡單的數學計算或是化學式轉換的任務時,大語言模型卻會出現誤差。為了解決這個限制,並且發揮LLM的效用,必須整合其他工具,讓LLM變得具有計算及分析能力。

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Coldplay樂團與海洋清理組織的永續行動

炎炎夏日,你比較喜歡到海邊戲水還是在室內聽音樂?海洋、音樂,兩個關鍵字放在一起,你會想到什麼?如果再加一個關鍵字「永續」,你會想到什麼呢?本篇文章將帶你從音樂和產品生產者的角度探索如何實踐永續,讓令人頭痛的塑膠廢棄物獲得新生,進而減少塑膠廢棄物對海洋和河川環境的衝擊,也協助海洋、河川中的生物有更好的生存環境。本文和SDGs第14項「永續海洋與保育」、第12項「責任消費與生產」有關,期待各位讀完之後,一起思考我們能為海洋、責任消費與生產做些什麼!一起成為永續行動的夥伴!

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獼猴與黑熊:甲骨文的「夒」、「猱」與「能」

甲骨文裡有兩個源於獼猴的象形字「猱」與「夒」,前者作動物本義,後者則別具手朝上掩面特徵,表商人的遠祖。在商人心中夒的地位崇高,可能主管農業生產。獼猴形象在商末和西周少見於青銅器,形象可能僅為一般獸類,但到了東周時期開始於文獻中開始有了愚蠢的負面形象,於漢代以迄唐宋形象愈形低落,直到宋元時代可能因各版本西遊文學及最終《西遊記》的成書,帶出孫悟空這個正面角色始有所改觀。甲骨文的「能」字與「猱」有些相似,外形均是可站立的動物,所表現的是黑熊的象形。這個字最早見於商代晚期族徽,由甲骨文向西周金文的字形演變較大。

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費曼如何看待科學的終極發展?

在2024年4月份的TED演講中,Google人工智慧部門執行長Demis Hassabis提出了一個宏大的目標:利用人工智慧建構一個「全知之樹」,掌握世界所有知識,在演講中,TED領導人Chris Anderson詢問Hassabis如果全知之樹被建構出來,最想解決什麼問題?Hassabis回答說他想瞭解時空的極限,即量子力學中的普朗克尺度,這是一個目前科學無法探索的極限,如果人工智慧能突破這一限制,那將是人類透徹宇宙法則的重要時刻。在過去,近代最偉大的物理教師理查德·費曼曾在1961年對科學的盡頭作過預測,費曼預測了物理學在未來千年的兩種可能發展,無論哪一種情況,費曼認為基礎科學的研究壽命是有限的。隨著AI的進步,人類是否能透徹理解宇宙運行法則,還是科學終將面臨盡頭,這些都是值得我們思考的問題。

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【探索31-4】能源發展之國際趨勢

在工業化之後,人們對於化石燃料的需求量大增,電力改變我們的生活的同時,也帶來了隱憂。長時間使用燃料後,人們發現這些資源並非取之不盡用之不竭的,再加上全球暖化的影響持續加劇,各項警訊都告訴著我們,勢必要進行能源轉型。在國際組織的倡導與呼籲下,世界各國也依照各自的情況努力朝向淨零的目標邁進著。那麼,如今的臺灣是否已經做好準備了呢?我們面對淨零目標又做了哪些努力呢?本期探索基礎科學講座邀請到臺灣科技大學電機工程系郭政謙系主任,來與我們分享國際能源轉型的趨勢,以及臺灣目前的發展近況。

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應用在教育科技上的「程序探勘」技術

目前線上學習因為COVID-19疫情的關係而加速發展,現今的學生們也幾乎都有線上學習的經驗。而實體與線上併用的學習策略,又稱為「混成式學習 (Hybrid learning)」策略,結合了面對面的教學,並且使用了線上教學工具作為輔助。而學生們在網路上對於課堂的參與度、專注度、積極度,究竟該怎麼追蹤呢?

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細菌真的都是單細胞生物嗎? ──淺談所謂的「多細胞」細菌

「細菌,真的都是單細胞生物嗎?」。從小學課本到大學課堂,只要提到細菌或古菌等原核生物,經常會有「細菌是一種單細胞生物」這類經典概念的描述。但是,真實的自然界中,關於這些細胞和生物的種類,並非總是如此簡單的二分法。來自石灰岩洞穴的特殊細菌HS-3即為例外之一。HS-3是一種能進行細胞分化並多細胞共存生長的複雜細菌,也因為這樣特殊的生活史,被認為是具有多細胞特色的細菌。單細胞到多細胞生物的漫長的演化歷程中,遠非從前課本所寫的那麼簡單,亦可能存在具有多細胞生物特色的單細胞生物——而HS-3就是其中極具代表性的例子之一。

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【開箱大學教授】平凡卻不平凡的遺傳學家|臺大昆蟲系曾書萍助理教授(下)

從博士後研究員轉換身分成為大學教授,對於曾書萍來說,是一個重大的身分轉變,也是一項巨大的挑戰。為人師的她,不再僅需要專注於自己的研究上,還必須學習與助理、學生溝通和討論,並指導學生規劃與安排實驗。此外,進入職場後,身為「女性科學家」這樣在一般人眼中相對少數的身分,也讓她有了諸多的感慨,因此她也以自身的經歷鼓勵任何身為少數族群的人,當遇到事情時,一定要尋求能夠信賴的人協助,不要孤軍奮戰。另一項身分重大的轉折就是「媽媽」這個角色,這重身分讓她學會了平衡工作與家庭生活,也學會了對自己寬容。如今的她會鼓勵身邊的人,照著自己的步調努力,順其自然就好。

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【探索31-3】由太陽能轉換的綠色電能與燃料

太陽能可以說是近代相當新興的一項綠能了,畢竟相較於其他綠能,需要考慮當地是否有條件,而太陽光是普照在各地,且穩定又源源不絕,因此世界各國皆積極投入該領域的技術開發,如今也在多國有了不錯的運用。事實上,臺灣的太陽能技術也是相當厲害的!與其他國家大廠相比,能量的轉換率也是絲毫不遜色,甚至近期也在開發更多能夠降低成本、應用在更多場域的太陽能板。本期探索基礎科學講座邀請到臺灣大學材料科學與工程學系林唯芳教授,來與我們分享太陽能發電的原理與目前的技術開發進展,還有討論衍生而出的新興綠能氫能發電。

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The Indispensable Role of Data Science in Our Lives

Do you often order food or grocery delivery? With the widespread availability of the internet, more and more convenient services are filling our lives. Beyond the essential delivery services many rely on, there are also ride-hailing apps, business order systems, and more. These systems all depend on data science working behind the scenes to ensure you receive the services you need as quickly as possible. Take food delivery, for example. Every step, from placing your order to the restaurant accepting it and the delivery reaching your door, is meticulously planned. The preparation time at the restaurant and the delivery person's route are all calculated using complex data science algorithms to provide the best service quality!

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生活中離不開的資料科學

你常常點食物、生鮮外送嗎?網路普及之後,越來越多便捷的服務充斥在我們生活當中。除了許多人的「衣食父母」外送服務外,像是出行時的招車服務、做生意的接單系統等,這些系統的運作全仰賴資料科學在背後進行運算,才能最即時地將你所需的服務送到你手上。以外送服務為例,其實從你下單、店家接單到商品送達你的手上,這中間的每一個步驟其實都有經過縝密的設計,像是店家準備食物的時間、外送員跑單的時間等等,皆是經由資料科學複雜的運算,才能達到最好的服務品質喔!

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