故事是這樣開始的。科學家最初試圖用數學計算來解釋動物大腦是如何運作學習獎勵機制的，於是他們想出了一些簡單模型，但都收效甚微。直到AI研究人員構建了新模型，可以隨時間的推移學習到更好的演算方式。然後，情節繼續轉折，神經科學家又發現，這種AI學習的新方法其實早已內置在我們的多巴胺神經元中。後來，AI作為學習機器，功力愈練愈高強，AI再度向我們的多巴胺系統汲取靈感，變得能夠模擬神經元的協作機制，使其能夠像大腦一樣運作，形成高效的決策網絡。那麼，多巴胺遇見AI的際遇，究竟會是天緣奇遇還是狹路相逢呢？
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懷疑自己ChatGPT用上癮嗎？自從2022年底ChatGPT發布之後，相信至今已經讓不少人的生活少不了它了。不論是工作還是生活，儘管每個人的使用方法不盡相同，但是有了ChatGPT等使用大語言模型的對話型服務結合了自然語言處理的特性以及其他分析文件、圖片、聲音、影片等資料的功能，提升了不少生產效率，甚至在溝通、自動化等各方面，都發揮了不小的作用。然而，當人類的生活越來越依賴這樣的工具之後，會不會有成癮的風險呢？
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你平常都用什麼方式和他人溝通呢？你知道語言障礙者是如何和他人溝通的嗎？如果加上「科技」元素，你還知道哪些溝通方式呢？你想到的選項，也許都和今天的主題有關。溝通的順暢與否，影響了語言障礙者受教育的品質和社交互動狀態，因此突顯出「科技」角色的重要。本篇文章將帶你瞭解運用人工智慧技術的OTTAA專案如何幫助語言障礙人士和他人溝通、溝通相關的概念、輔助科技的發展和建議、輔助科技和永續的關聯。
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在這個AI快速發展的時代，你是否會焦慮有一天自己的工作會被AI而取代呢？AI正在持續且快速的改變傳統的工作模式，然而，若能駕馭AI，對於工作上的不安全感應該也能有效降低。心理學家們面對這樣快速變遷的時代，也展開了相關研究，以了解工作焦慮、心理安全以及AI之間的關係。
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如果我問你：「你對『AI是什麼』相當瞭解嗎？」你會怎麼回答呢？著名民調公司Ipsos曾分別在2021年與2023年在31國進行這樣的測試，而結果可以說是出乎意料。平均來說，2023年的民調結果有67%的人民認為，自己相當瞭解AI，但這有可能嗎？再從兩次民調結果數據來看，2023年與2021年的數據相比，竟然只提高了3%，要知道，2022年年底，ChatGPT橫空出世，可以說2023年是AI蓬勃發展的一年，僅僅增加3%的民眾瞭解AI顯然說不過去。這樣的數據意味著什麼呢？這是否代表，我們自以為對於AI議題的擔憂，其實很有可能根本並沒有直擊核心呢？
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ChatGPT爆火，徹底改變了我們的生活，使得創立公司OpenAI去年的年收高達20億美金，創投公司對於其的估值甚至高達800億美金。事實上，OpenAI的目標可不止於ChatGPT-5，他們希望打造的是所謂的通用人工智慧。然而，OpenAI公司真的有那麼多的餘韻去構建他們的長遠大夢嗎？現實可能非常殘酷。大型生成式AI模型的誕生確實影響了社會各層面，但如何運用於商業上、企業們是否願意買單，令人憂心，再加上越來越多挑戰者的出現，OpenAI已經不是無可取代的唯一龍頭，這都為他們是否能達成遠大的AGI之夢蒙上陰影。
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幾乎所有人都樂見AI能融入教育，而在美國，更已經有許多公司準備進軍此一市場，但是政府和學校真的準備好了嗎？在ChatGPT引發熱潮之後，網路上許多討論都聚焦在防弊的問題上，不只在臺灣如此，在許多其他國家亦然。不過，隨著AI的發展，越來越多人意識到學生作弊並非AI唯一的問題所在，隱私保護也是AI進入校園所需面對的一大難題。
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歐盟議會通過全球第一部完整管制AI的法律，其中全面禁止人臉辨識於公共場合的即時使用，除了隱私權、種族平等的考量之外，許多議員也認為這樣的大規模監控逾越了民主國家的底線。
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ChatGPT推出之後，整個社會發生了翻天覆地的變化，許許多多的事情透過ChatGPT的協助都能大幅改善效率，甚至連「學習」也不例外！究竟為什麼只是跟聊天機器人聊聊，就能夠幫助我們學習呢？照這樣看來，豈不是連老師都要失業了！？國立臺灣科技大學的研究團隊針對此問題進行了一項實驗，發現這牽涉到了我們對於AI工具的應用初衷以及對AI的社會角色定位。
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生成型AI藉由原始資料訓練，進而有所產出，在這個過程中，是否會衍生智慧財產權的爭議？這篇文章區分兩個層次的問題：「輸入」層次上使用原始資料是否經授權，以及「輸出」層次上AI產出是否將與原作者競爭。
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從遠古到當代，人們對「人造智慧體」的嚮往，在中西方的神話和寓言中展露無遺，卻一直到二戰結束後，在眾多科學家的努力下，人工智慧（AI）相關理論才漸漸有了雛形。冷戰期間，美國基於對俄語即時翻譯的需要，使機器翻譯成為美國國防部的重點研究項目，從此開啟近代人工智慧發展的序幕，但發展過程並沒有科學家最初想像的順利，而是經歷了許多高低起伏，科學家們再也在每一次的瓶頸中不斷改良，讓人工智慧的演算法日趨精確。本次演講邀請到清華大學資訊工程學系陳宜欣副教授，為我們介紹人工智慧的發展史與創造人工智慧的科學家們，揭開人工智慧發展在二戰後所經歷的興盛與寒冬，也帶領我們思考人工智慧背後蘊藏的珍貴人文價值。
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市面上有許多有趣的變臉或換臉APP，像是FaceApp，可以讓我們上傳自己的照片後讓系統把我們的面貌從男性變女性、髮型由短變為長、面容由老化變為年輕，甚至是把自己的臉完全變成另一個人名人的樣子。這些變臉的效果仰賴的是電腦視覺來辨識一個人的臉部細節，接著再仰賴電腦圖學的技術合成與改變原本臉上沒有的細節，像是長出鬍子、皺紋、去除斑點等。當這些技術越來越成熟的時候，除了被應用在一些有趣的美妝APP上供大家娛樂之外，近年來也越來越多人透過「深偽技術」把不同人的臉移花接木來製作假影片，進而操弄大眾的情緒和政治意向，甚至是成為性暴力的工具。在這真假難分的花花世界裡，我們有能力判別合成影片嗎？
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不久前韓國推出第一個AI女團-Eternity [9]，宣稱所有影像內容都是由人工智慧技術合成的影像，但看了他們的MV之後，可能有不少人會對裡面似真非真的偶像人物產生一種恐怖驚悚的感覺，特別當畫面特寫放在她們的臉部表情以及空洞的眼神時，不舒服的感覺特別明顯。為什麼我們對真人女團的喜愛換到AI女團上就變成了恐懼呢？
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■iphone X手機可以透過人臉辨識加密解鎖、Google Lens應用程式可以辨識寵物貓狗的品種、自駕車系統可以識別交通號誌安全行駛，這些具影像判讀的人工智慧（Artificial Intelligence）早已時有所聞。如今，AI將以更加聰穎靈巧的模樣，滲透到我們的居家生活之中——智慧相機。它能擔當保全保母等多重身分，警示「親友以外的陌生人」入侵家中，擷取「有趣的親子互動畫面」、甚至關注「小孩、長者的居家安全」。然而，這顆聰明伶俐的眼珠，是否也將監視著我們的隱私……
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■1950年，艾倫·圖靈（Alan Turing）提出圖靈測試，被視為人工智慧的研究開端。21世紀的今日，人工智慧成為顯學，看似蒸蒸日上的領域，令人難以相信歷史上它曾沒落到幾乎無人聞問。臺大資工系林守德教授和我們分享人工智慧的演進歷程，以及目前趨勢。
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