【開箱大學教授】發現Aha的時刻|臺大物理學系王喬萱助理教授

「希望有一天,我不會是一名女性科學家,而是一名物理學家,僅此而已。」這是臺大物理學系王喬萱教授對於突破性別框架的期許。她因為高中物理老師的認真教學風格與物理學結緣,並在學習過程中發現自己對這個領域是真愛,又因為「反骨」的個性,堅定地走上這條研究之路。雖然身上具有許多「少數族群」的標籤,包含亞洲物理學家、女性科學家等,但她依然堅持走在自己喜愛的道路上,也積極參與同溫族群的活動來打造歸屬感。
「在某些情況下我們是多數或權力方,但在另一個環境下我們也可能變成少數或弱勢方。當我們是多數方時,此時的行動可以更有效地產生好的影響;當我們身為少數方時,也要持續奮鬥不要氣餒。」王喬萱教授也不忘如此溫柔地提醒著,希望能夠透過本次專訪,讓社會更加多元與友善。

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AI管制的可能模式——內部程序、外部審計、公平交易

AI是複雜的新興科技,未來會受到怎樣的管制難以預知。本文從既有的管制政策出發,提醒讀者可以注意三個主要的政策工具:內部程序、外部審計、公平交易。

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AI人資越來越強?用自然語言處理瞭解工作態度

如果你想要瞭解一個人,你會怎麼做呢?其實最簡單也最好的方式,就是跟他聊聊天,傾聽他所說的話。在當今這個科技越發成熟的時代,自然語言處理技術可以幫我們分析、歸納很多事情,甚至是幫人資、主管判斷底下員工的工作態度!先別急著譴責AI只幫助資方!其實它也可以幫助求職者分析目前市場最需要的關鍵技術,並推薦相關的學習課程,讓你能成為大家搶著要的人才!總而言之,AI與人力資源領域的跨界合作,在未來還有很多很多值得期待的火花。

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考前複習新招?跟Chatbot聊天來提升學業表現

ChatGPT推出之後,整個社會發生了翻天覆地的變化,許許多多的事情透過ChatGPT的協助都能大幅改善效率,甚至連「學習」也不例外!究竟為什麼只是跟聊天機器人聊聊,就能夠幫助我們學習呢?照這樣看來,豈不是連老師都要失業了!?國立臺灣科技大學的研究團隊針對此問題進行了一項實驗,發現這牽涉到了我們對於AI工具的應用初衷以及對AI的社會角色定位。

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【AI的多重宇宙】UNIVERSE-03 社會角色扮演

2023年ChatGPT問世,人們對於AI的認知被全面地改寫,不再如同過往我們所想像的它們只能一個口令一個動作,目前的AI已經可以幫你創作、寫文。也因為這樣的科技革新,我們必須重新審思與理解AI究竟在當今社會扮演著怎麼樣的社會角色,也應該對於否些職業是否在未來會被AI取代,我們人類又該何去何從⋯⋯等的問題有更充分的認識與思考。

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【人物專訪】需要的不是篤定,而是好奇心——專訪余貞誼助理教授

從學士、碩士到博士,人們想像中的學者,似乎總是清楚知道學術是使命,是志業、是唯一的召喚。但徘徊才是人生常態,學術再怎麼是一種志業,也不代表人們在過程中不能有所游移。余貞誼目前任教於高雄醫學大學性別研究所,而她即使在進入研究所就讀之後,也還未篤定學術是自己想走的唯一道路。這不只是研究遇到瓶頸時的自我懷疑,研究所期間,她還真的一度休學,先到連鎖咖啡店做了專職,再到公關公司做企劃。最後把她拉回研究這條路的,是對社會的好奇心。

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【人物專訪】我進入學界,是為了報恩——專訪許志仲助理教授

目前任職於成大統計所的許志仲,早在 2018 年 Deepfake 辨偽技術尚未受大眾關注時,便投入研究,是台灣學界最早投入該領域的研究者之一。2021 年發生小玉 Deepfake 挖面換臉事件,受害者逾百人,引起社會譁然。當年許志仲不太有把握申請到經費的研究主題,如今成為政府也重視的技術。談起當年踏上影像研究之路與進入學界的契機,許志忠毫不猶豫地說:「我進入學界做研究,是為了報恩。」

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你相信AI嗎?AI仍需要人類「掛保證」

單憑技術發展,並不足以讓人們信任AI,那麼,到底什麼才是讓人相信的關鍵?一篇2023年關於信任的社會學發表,調查橫跨17個國家的人們對於AI的態度是如何,研究結果發現有「值得信任的人」參與AI的研發、使用與管制,仍是AI取得信任的關鍵。

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【AI 的多重宇宙】UNIVERSE-02 偏見與歧視

近幾年來,AI逐漸佔據我們的生活,小自每天不經意的點開購物網站,大至升學求職面試,AI在當中都有一定程度的影響力。AI演算法仰賴大量過往經驗和範例建立的資料庫,尋找資料庫中有用的相關性,用這些相關性預測人類行為,但這些預測可能是錯的或有偏誤 (bias)的。

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AI用了我的創作,怎麼辦?──生成型AI的智慧財產權爭議

生成型AI藉由原始資料訓練,進而有所產出,在這個過程中,是否會衍生智慧財產權的爭議?這篇文章區分兩個層次的問題:「輸入」層次上使用原始資料是否經授權,以及「輸出」層次上AI產出是否將與原作者競爭。

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【人物專訪】人工智慧和睡眠醫學,是我生命中的兩道光——專訪嚴成文特聘教授

嚴成文於卡內基美隆大學取得博士學位後,便返台於中山大學任教數十載,期間多次獲得教學傑出獎、師鐸獎。早在人工智慧領域未受大眾矚目時,嚴成文慧眼獨具,決定鑽研機器學習,後來更敢於跨入生理醫學訊號處理,與醫學界長期合作,近年起更獲聘於高雄醫學大學。他形容,人工智慧和睡眠醫學,是他生命中的兩道光。

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預測準確就好了嗎?談人工智慧的不公平

許多報導中提到AI的「不公平」,其實都是來自「原始資料中就已經存在的」群體差異。對於這個問題,有些討論強調「原始資料可能不準確,導致預測失準」,但在這個問題之外,我們也可以討論,預測準確真的是AI發展當前的唯一目標嗎?為此,文章中也介紹了「統計歧視」這個概念,幫助大家進一步思考這個問題⋯⋯

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【人物專訪】主線認真攻略・支線從容挑戰——專訪林日璇特聘教授

政大傳播學院林日璇教授的研究領域專攻電動遊戲,獲得許多研究、獎項肯定的她並不是一個事事緊張、汲汲營營的人。相反地,說起她的生涯,好幾次笑稱自己很「懶」;其實,這些光環的背後有著獨特的故事。林日璇注重主要任務而非追求全方位完美,用遊戲比喻,她不會浪費時間在每個次要任務上,但一旦確定大方向,就會全力以赴,成為主線上最優秀的玩家。這樣的學習態度在她各個階段的求學時期展露無遺,一路走在主線任務的她善於取捨,知道何時需要砍掉重練、加入公會、越級打怪等等⋯⋯

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AI會製造還是消滅好工作?經濟學家說:這取決於我們怎麼應對!

AI對工作的影響如何,一直有悲觀和樂觀的兩種聲音;經濟學家David Autor認為,負面的衝擊一定存在,至於正面的效益大小,則賴於社會做出正確的投資,才能讓新科技的好處真正實現。另外,在社會做出正確投資之前,攸關個人養成的「教育」更是打好基礎的關鍵。

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