可解釋性與公平性

OpenAI肥皂劇幕後：理念、利益、管制前景

2024 年 01 月 11 日2024 年 01 月 09 日 CASE PRESS AI管制, OpenAI, 樂觀技術資本主義, 長期論

有在關心AI領域相關消息的人應該都知道「OpenAI」執行長與董事會的攻矛盾防之戰，相信不少人吃瓜吃的很開心，但…這可不是單純一家公司權力內鬥的八點檔連續劇，更深入剖析就會發現，它的背後其實是兩股理念勢力間的角逐。它不僅涉及AI發展的步調、金錢利益的往來，更影響著政策制定者對於AI管控的收放。在這雲譎波詭的AI領域戰場上，牽一髮而動全身，誰知道下一場風暴何時會來臨呢？

人工智慧&電腦、資料科學可解釋性與公平性

大眾電影中的AI科學家形象：隱藏的性別差異

2023 年 11 月 16 日2023 年 11 月 14 日 CASE PRESS 人工智慧, 女性STEAM, 媒體代表性, 性別刻板印象, 科學大眾文化

每年總是會有科幻大片上映，但…試著回想一下，你能舉出一位電影當中的女性AI科學家角色嗎？是不是很難！男性與女性在AI領域的能力與發展根本不存在先天上的差異，但為何電影當中卻鮮少出現女性AI專家呢？這可能與三個因素有關：反映現實、電影建構的性別刻板印象學科領域，以及導演本身的性別比例失衡。也許你會認為，AI科學家比例失衡沒什麼大不了，但別忘了，AI是透過人類給予的資料進行學習，難道AI創造者們的性別比例失衡，不會影響到AI演算法嗎？

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在光鮮亮麗的AI產業中，他們是隱形的工人

2023 年 09 月 21 日2023 年 09 月 19 日 CASE PRESS 工作環境, 廉價勞工, 機器學習, 隱形工人

AI產業的興起，讓許多人對於該產業工作者充滿幻想，他們應該都是中上流社會的人物。然而，在光鮮亮麗的背後，還有一群拿著低廉薪資的隱形工作者——資料標籤者。他們多是開發中國家的居民，從事著將資料分類標註的機械式工作，這是為了產出訓練AI用的「教材」。這份工作不僅薪資低廉、相當不穩定，工作環境與條件也往往相當嚴苛。而且由於外包商的保密條款，這些工人們甚至不知道自己在做的工作是為了什麼……

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科技巨頭聯合打造AI規範，是自律還是規避？

2023 年 08 月 31 日2023 年 08 月 29 日 CASE PRESS AI規範, Anthropic, Google, OpenAI, 前沿模型論壇, 微軟

2023年7月，AI產業的四大巨頭：OpenAI、Anthropic、微軟、google聯手組成「前沿模型論壇」，研討對於前沿模型的管控方式，確保前沿模型能以安全且負責的方式發展。然而，這也引起不少專家學者的不安與質疑，認為巨頭公司的這些動作，是為了取得政府與民眾的信任，相信他們能夠以自律取代管制。當本次論壇討論出的四大目標公開，又再度引起了討論，因為裡頭的前三項目標都沒有具體、清楚的說明實際執行的細節，讓人不免擔憂他們的終極目標是否真的是「球員兼裁判」。該論壇究竟是AI巨頭履行社會責任還是一場陰謀、政策擬定者又該如何面對，這些都是未來值得好好觀察的重點。