【人物專訪】探尋的邏輯——專訪陳宜欣教授

2023 年 06 月 21 日2023 年 07 月 04 日 CASE PRESS

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AI的科學家培育 7/1（六）14:00

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採訪、撰文｜謝達文

審定｜陳宜欣教授

人們印象中的科學研究，似乎經常是「發現」的過程──科學家從現象的觀察或理論的推演中首先「發現」一個題目很值得研究，接著在展開研究之後得到一些結果，回答原先重要的研究問題，進而「發現」世界的某些道理。

但其實，科學研究的邏輯會隨著科學家的領域和個性而有所不同。在清大資工系陳宜欣教授的研究過程中，引領她往下發展的，用她自己的話說，經常是「探尋」的邏輯。

探尋的邏輯

陳宜欣說，在她的實驗室中，研究題目的發想並不是靠著推演發現的，經常是她先廣泛地拋出可能的各種大方向，如果有學生有興趣「接」，大家再一起討論這個題目是否有趣、又是否可行，判斷這個題目是否值得「投資」時間，繼續往下發展。

舉例來說，陳宜欣現在所進行的一大研究領域，是資訊科技運用於情緒的相關研究。但她並非早就「發現」這個領域很值得投入，甚至過去從未計劃要拓展這個領域。她之所以會踏入這個領域，是因為有一位從碩士時期就跟著她做研究的學生，後來繼續唸博士班，申請到中研院計算語言學學程的獎學金，因此博士論文必須與語言有關；在這個條件下，師生兩人開始發想、討論，最後發現語言與情緒這個題目既符合學生的興趣，又有現有的資料可以用於研究，很值得「投資」，於是便往下開始執行這個計畫。

在探尋的邏輯下，前一階段所發現的「有趣」結果，就可以成為下一步探尋的基礎。實驗室裡的其他成員剛開始也不是帶著固定的興趣進到團隊，一心想著要針對哪個主題做「發現」，而是會透過互相觀摩彼此做了什麼，「探尋」有什麼樣的題目值得投資。

「語言與情緒」這個題目就是如此。在實驗室做出語言與情緒的第一份研究之後，陳宜欣和許多學生就發現這個題目大有可為，因此衍生出了許多進一步的探尋。這包含將這項技術應用到精神疾病的領域，偵測雙相情緒障礙（俗稱「躁鬱症」，bipolar disorder）者的情緒起伏震盪，也包含運用到政治的領域，與經濟學者跨領域合作，藉由判斷使用者發文下方留言的情緒組成，藉此更了解社群媒體上的「同溫層」現象。

生涯的探尋

回過頭來看，陳宜欣的學者生涯也可以說是跟隨著逐步「探尋」的邏輯。她之所以踏上研究這條路，不是因為她已經有一項重大的疑問或是好奇，不是希望透過研究解答自己人生的疑惑──她甚至是等到碩士口試委員說「你適合念PhD」之後，才認真思考念博士的選項。相反地，那時的她也是跟隨「探尋」的邏輯，在自己眼前現有的幾個選項中，選擇看起來最可行、最值得投資的一個。

真正驅使陳宜欣攻讀博士的動力，是因為想要她想要「出國看看」。而在當時，出國有三個選項：博士班，碩士班，以及MBA（她認為自己如果沒有國外學歷，直接出國工作並非可行的選項）。碩士班通常沒有獎學金，因此不在考慮之列；而大學就讀資管系的她，固然可以跟著其他同學一起申請出國念MBA，但她說這也不是自己想要的選項，因為根據她當時的理解，MBA並不好申請，經常需要工作經驗，但她又覺得自己有「惰性」，如果出去工作、做得不錯，就很可能不會想再出國了。因此，如果想要出國，博士班就成了她認為最值得投資的選項。

何況在管理跟資訊之間，她也確實對資訊比較有興趣，因此會更想跨到資訊科學念博士，而非留在管理學院。高中時，她就上過簡單的程式語言課程，跟資訊科學有初步的接觸，但也並非熱愛──她考大學時的第一志願仍是物理系，但因為分數關係，改上資訊管理系的資訊組。一個關鍵影響是，在資訊組，她上的其中一門課是「前瞻科技管理」，課程中提到許多國家、企業在重要的關口「押錯寶」，投資後來沒被採用的新科技方案，導致慘痛的後果，比如法國就是因為在網路發展初期投資錯誤，導致IT產業落後。陳宜欣說，這門課影響她很深，讓她更進一步覺得，資訊科技「變化太快」，更必須要趁早學，才能正確判斷，如果太晚學可能會「來不及」（相較之下，那時的她認為，管理既然是屬於「人」的事情，可以晚一點再來學習），因此決定申請資訊博士。

是在選擇了這個選項之後，她才開始正式「投資」這個選項。在這之前，她甚至沒有跟任何系上老師討論過博士班的問題，遑論求助或做任何準備。是碩士論文口試之後，她才去報名托福、GRE的補習班，自己上BBS觀摩前人經驗，並且找代辦諮詢資料該怎麼準備。