倫理與法律

大家都想讓AI進入教室，但隱私安全措施到位了嗎？

2024 年 03 月 29 日2024 年 03 月 28 日 CASE PRESS AI, 教學現場, 隱私安全

幾乎所有人都樂見AI能融入教育，而在美國，更已經有許多公司準備進軍此一市場，但是政府和學校真的準備好了嗎？在ChatGPT引發熱潮之後，網路上許多討論都聚焦在防弊的問題上，不只在臺灣如此，在許多其他國家亦然。不過，隨著AI的發展，越來越多人意識到學生作弊並非AI唯一的問題所在，隱私保護也是AI進入校園所需面對的一大難題。

AI與社會關係人工智慧&電腦、資料科學隱私與資安

拿到這麼多投資之後，AI公司真能研發出高獲利的產品嗎？

2024 年 03 月 22 日2024 年 03 月 20 日 CASE PRESS AI商用, ChatGPT, 投資

新的AI工具不斷冒出，而舊有的工具也不斷更新改進，AI相關的產業看似一片欣欣向榮，但…真的是這樣嗎？雖然2023年生成式AI的出現改變了我們的生活，而經濟市場上的資金也瘋狂地挹注入AI產業，但投資人們卻發現，現今的AI是否能夠帶來記的獲益是個大問號。畢竟目前的AI產品要能實際獲利，仍面臨著兩大瓶頸。總結來說，2024年是投資人觀察AI是否能夠帶來實際獲利的關鍵一年。

AI管制人工智慧&電腦、資料科學可解釋性與公平性本月精選

OpenAI肥皂劇幕後：理念、利益、管制前景

2024 年 01 月 11 日2024 年 01 月 09 日 CASE PRESS AI管制, OpenAI, 樂觀技術資本主義, 長期論

有在關心AI領域相關消息的人應該都知道「OpenAI」執行長與董事會的攻矛盾防之戰，相信不少人吃瓜吃的很開心，但…這可不是單純一家公司權力內鬥的八點檔連續劇，更深入剖析就會發現，它的背後其實是兩股理念勢力間的角逐。它不僅涉及AI發展的步調、金錢利益的往來，更影響著政策制定者對於AI管控的收放。在這雲譎波詭的AI領域戰場上，牽一髮而動全身，誰知道下一場風暴何時會來臨呢？

人工智慧&電腦、資料科學媒體識讀機器學習

大人如何理解孩子說的話：語音模型與牙牙學語

2024 年 01 月 04 日2024 年 01 月 04 日 CASE PRESS 兒童語言習得, 自然語言處理, 語料庫, 語音辨識, 貝式定理

小朋友說話的奶音是否常常讓你聽到融化呢？但是為什麼明明發音不標準，大人們卻還是能夠理解孩子們說的話呢？而且如果孩提時代說話不標準的話，我們到底是怎麼學會標準語言的呢？有沒有可能透過數學模型的方式來告訴我們人類語言學習的祕密呢？

人工智慧&電腦、資料科學可解釋性與公平性

大眾電影中的AI科學家形象：隱藏的性別差異

2023 年 11 月 16 日2023 年 11 月 14 日 CASE PRESS 人工智慧, 女性STEAM, 媒體代表性, 性別刻板印象, 科學大眾文化

每年總是會有科幻大片上映，但…試著回想一下，你能舉出一位電影當中的女性AI科學家角色嗎？是不是很難！男性與女性在AI領域的能力與發展根本不存在先天上的差異，但為何電影當中卻鮮少出現女性AI專家呢？這可能與三個因素有關：反映現實、電影建構的性別刻板印象學科領域，以及導演本身的性別比例失衡。也許你會認為，AI科學家比例失衡沒什麼大不了，但別忘了，AI是透過人類給予的資料進行學習，難道AI創造者們的性別比例失衡，不會影響到AI演算法嗎？

人工智慧&電腦、資料科學機器學習隱私與資安

你敢讓AI熟悉公司機密嗎？AI商用的兩難

2023 年 10 月 12 日2023 年 10 月 12 日 CASE PRESS ChatGPT, OpenAI, 商業機密, 商用AI, 資安問題

如果你是一家公司的老闆，你願意將公司的所有機密洩漏給AI嗎？OpenAI近期宣布將推出企業版的ChatGPT，能夠為客戶提供更專業的人工智慧，使AI能夠正式應用於專業的商務上。但大型語言模型商用仍面對關鍵的兩難：要夠有用，就必須夠專業；但如果要夠專業，就很可能涉及產業的機密，衍生資訊安全與商業祕密的問題。OpenAI聲稱，此版本將提供「企業等級的安全與隱私」，也承諾不會將客戶公司資料用於訓練AI。但…你會選擇冒這個風險嗎？

人工智慧&電腦、資料科學媒體識讀機器學習

網路上的評價與留言到底準不準？

2023 年 09 月 28 日2023 年 09 月 26 日 CASE PRESS 人工智慧, 假評論, 垃圾訊息, 機器學習, 網路購物

隨著消費者的消費習慣改變，越來越多人在購買東西之前會到網路上搜尋評價與留言，並根據這些數據決定是否消費。然而，這些網路評價與留言真的準嗎？從這項消費習慣漸漸興起，不少平臺與賣家就會聘請寫手專門撰寫虛假評論，或是放出「黑函」打擊競爭者。我們是否有辦法藉由AI來協助我們偵測出一則評價的真偽呢？

人工智慧&電腦、資料科學可解釋性與公平性機器學習編輯精選

在光鮮亮麗的AI產業中，他們是隱形的工人

2023 年 09 月 21 日2023 年 09 月 19 日 CASE PRESS 工作環境, 廉價勞工, 機器學習, 隱形工人

AI產業的興起，讓許多人對於該產業工作者充滿幻想，他們應該都是中上流社會的人物。然而，在光鮮亮麗的背後，還有一群拿著低廉薪資的隱形工作者——資料標籤者。他們多是開發中國家的居民，從事著將資料分類標註的機械式工作，這是為了產出訓練AI用的「教材」。這份工作不僅薪資低廉、相當不穩定，工作環境與條件也往往相當嚴苛。而且由於外包商的保密條款，這些工人們甚至不知道自己在做的工作是為了什麼……

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AI天使投資，找出下一個成功的新創公司

2023 年 09 月 04 日2023 年 09 月 04 日 CASE PRESS 天使投資, 新創公司, 機器學習模型比較, 網路分析

隨著行動科技的發展，也使得當今新創企業的發展有了劇烈的變化，新創公司可以更容易地透過行動平臺測試最新的點子。但究竟什麼樣的新創企業能夠成功進入市場，走向成功發展的路呢？這個問題不只是新創公司本身的挑戰，對於投資人而言，也是一個充滿風險的抉擇。

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科技巨頭聯合打造AI規範，是自律還是規避？

2023 年 08 月 31 日2023 年 08 月 29 日 CASE PRESS AI規範, Anthropic, Google, OpenAI, 前沿模型論壇, 微軟

2023年7月，AI產業的四大巨頭：OpenAI、Anthropic、微軟、google聯手組成「前沿模型論壇」，研討對於前沿模型的管控方式，確保前沿模型能以安全且負責的方式發展。然而，這也引起不少專家學者的不安與質疑，認為巨頭公司的這些動作，是為了取得政府與民眾的信任，相信他們能夠以自律取代管制。當本次論壇討論出的四大目標公開，又再度引起了討論，因為裡頭的前三項目標都沒有具體、清楚的說明實際執行的細節，讓人不免擔憂他們的終極目標是否真的是「球員兼裁判」。該論壇究竟是AI巨頭履行社會責任還是一場陰謀、政策擬定者又該如何面對，這些都是未來值得好好觀察的重點。

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面對AI詐騙，需要更聰明的防範措施

2023 年 08 月 24 日2023 年 08 月 22 日 CASE PRESS ChatGPT, 假訊息, 偵測系統, 網軍, 詐騙

人工智慧科技的發展為各行各業帶來嶄新的視野，當然，對於某些「特殊產業」也是如此。隨著生成式AI—ChatGPT橫空出世，詐騙手法也更朝迭代，花樣百出。可怕的是，新一代的詐騙手法不再像過往，為了降低成本所以千篇一律，且漏洞百出，而是可以為每個潛在受害者「量身打造」陷阱。此外，現在人越來越依賴網路評論，因此不少商家也出資聘僱「網軍」洗好評。過去這些網軍所洗的評論可以容易地被偵查並清除，但AI技術的發展讓這些評論越來越「人性化」，如何偵查與製造這些虛假評論成為兩方立場的重要博弈。

人工智慧&電腦、資料科學倫理與法律媒體識讀機器學習

教機器讀空氣——指出違反社會規範的人

2023 年 08 月 21 日2023 年 08 月 21 日 CASE PRESS GPT3, one-shot learning, 機器學習, 社會情緒, 社會規範, 零樣本學習

人類社會中，有著許許多多大家心照不宣的規範，一個人一旦表現得不合社會常識，就會被旁人翻白眼或是被罵一聲「白目」。有些嚴重的規範則具有法律明文規定，而且全世界適用（例如殺人罪），但有些規範卻又是僅在特定情境下適用，例如一般我們認為不得在路上裸體，但國外卻有專門提供裸體日光浴的「天體海灘」。像這樣在人類社會中大大小小的規範，到底要怎麼讓機器學會呢？

人工智慧&電腦、資料科學倫理與法律隱私與資安

選戰中可能的AI濫用

2023 年 08 月 01 日2023 年 07 月 27 日 CASE PRESS AI管制, 口水戰, 網軍, 選舉

現在AI技術日漸發達，不僅可以模仿出某個人的聲音編造謠言，還可以非常簡單且快速地產生各種情境模擬圖、廣告，甚至還可以藉由追蹤網路足跡，為每個選民量身打造「為你而生」的專屬競選廣告。這些廣告不僅以假亂真，更可怕的是招招刺中你心，不想被影響都很難。為了防止未來的選戰陷入全面的人工智慧應用戰爭，許多人已經開始在討論選中的AI應用是否應該受到管制。有些專家甚至擔心，現在才開始討論管制，已經有些遲了！

人工智慧&電腦、資料科學媒體識讀機器學習編輯精選語音辨識與自然語言處理

比心理測驗還準？從面試影片「算」出一個人的性格

2023 年 07 月 31 日2023 年 07 月 27 日 CASE PRESS 五大人格特質, 心理計量學, 機器學習, 自動化視訊面試

相信大家都有過面試的經驗，面試時總是要東挪西挪時間才有辦法勞資雙方對上，相當耗費時間與精力。不過這個問題已經可以透過人工智慧來解決囉！目前已經有非常多企業改採用請面試者上傳錄製的影片，再利用自動化的視訊面試系統進行篩選。但這樣的方式也不免會讓人產生疑慮，懷疑AI系統的評斷是否準確與公平。本文將會詳細說明自動化面試系統是從哪些方面蒐集資料，並進行數據的判讀。總歸來說，雖然人工智慧已經具有協助面試的能力，但依然面臨著諸多挑戰，在勞資雙方的信任度都遠不及人力資源部現行的心理學量測工具，有待我們持續精進。