大人如何理解孩子說的話:語音模型與牙牙學語

小朋友說話的奶音是否常常讓你聽到融化呢?但是為什麼明明發音不標準,大人們卻還是能夠理解孩子們說的話呢?而且如果孩提時代說話不標準的話,我們到底是怎麼學會標準語言的呢?有沒有可能透過數學模型的方式來告訴我們人類語言學習的祕密呢?

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AI人資越來越強?用自然語言處理瞭解工作態度

如果你想要瞭解一個人,你會怎麼做呢?其實最簡單也最好的方式,就是跟他聊聊天,傾聽他所說的話。在當今這個科技越發成熟的時代,自然語言處理技術可以幫我們分析、歸納很多事情,甚至是幫人資、主管判斷底下員工的工作態度!先別急著譴責AI只幫助資方!其實它也可以幫助求職者分析目前市場最需要的關鍵技術,並推薦相關的學習課程,讓你能成為大家搶著要的人才!總而言之,AI與人力資源領域的跨界合作,在未來還有很多很多值得期待的火花。

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如果鏡子能夠辨識我們的表情會如何?

鏡子是大部分人每天生活都會使用的工具,我們仰賴鏡子來確認自己的模樣是不是理想、夠不夠整潔,不過大家有沒有想過單純只能反射自己面貌的鏡子如果能夠結合現代數位技術,鏡子還能帶來什麼其他意想不到的用途呢?

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考試都考100分?測驗AI智慧的新試題

人工智慧到底有多聰明?這個問題自AI發展以來就不斷地挑戰著電腦科學家們,希望能夠設計一套測驗來衡量機器的智商。2019年美國華盛頓大學Keisuke Sakaguchi等研究員發表了一個全新的測驗──WinoGrande,能夠更精準地測驗出AI模型的聰明程度。

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自然語言處理「十項全能」挑戰

隨著自然語言處理的發展,機器對人類語言的理解能力也為人機互動開啟了新的視野。我們可以請Amazon語音助理Alexa把室內燈光調到百分之七十五的亮度,也可以請Google語音助理Duplex幫忙預約餐廳座位。然而機器是否「真正」理解語言中錯綜複雜的含意呢?自然語言處理「十項全能」的目標便是藉由情感分析、問答等能力的提升,增進機器對語言深藏意涵的掌握。

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