人工智慧&電腦、資料科學

在過去文理分家明確的時代，大眾皆認為「社科」與「科技」是八竿子打不著的兩個極端。但…同樣是從「人」的思想與行為為出發點的兩者，真的有如此大的不同，彼此能毫無往來嗎？對東吳大學社會系的劉育成教授來說，其實「社科」所學，就是在幫助我們釐清「科技要解決什麼問題」。劉教授不僅在大學所學的「宗教」與近期投入研究的「科技」領域之間找到了連結，更透過社科知識作為基礎，進一步分析科技所面臨的問題，對於AI未來的發展走向提出了獨到的見解。或許，正是因為他是這樣一位「有科技腦的社科人」，才能更清楚的分析「AI科技帶來的文化轉變」。

在資訊、AI議題中活躍的李怡志教授，頻繁地在網路上留下自己的足跡，只要有新的網路服務、新的功能出現，他就會前往嘗試。對他來說，網路並不是經營自己的地方，只是他的遊樂場。回顧過往，他的人生歷練十分豐富。從高中起，他的學習就不止於課堂老師的授課，更多是來自閱讀、自學。對於所追逐的目標，他也總是奮鬥努力、永不放棄，這樣的精神也體現在他所投入的教學現場。或許正因為他「只做自己喜歡的事」，所以他對於「所做的事」總是充滿熱情、做到最好。

『與其擔心AI取代工作，我們更該思考可以如何運用AI，才能提升我們的工作效率。而想要善加利用AI，最核心的關鍵能力便是「定義問題」和「拆解問題」。』在學界、業界皆有所經歷的呂欣澤教授對於AI大未來有了這樣的結論。這樣的結論，來自於他本身的兩次經歷。一次是因為一場遠在泰國的洪水，讓他體認到，要能精準「定義問題」，才能運用科技發揮影響力；一次是在處理案件時，發現某些問題可能沒有辦法一次解決，但將問題拆解之後，問題便迎刃而解。現在走在教學道路上的他，也將自己一路走來的心得分享給學生們，也鼓勵學生善用AI來解決問題，畢竟這才是現實產業與未來在應用AI的實際情景。

「學生的熱情反饋」以及「學生自豪地將課堂作品與親朋好友分享」，這是唐宇新嘗試探索與精進AI教學的原動力。任教於花蓮縣源城國小的唐宇新老師，因為朋友的推薦而接觸了生成式AI，也因為過程中AI的「應答效率」與「刻意性答錯」，讓他有人將AI帶入課堂實作的慾望。儘管AI教學在推廣的過程難關重重，但每每看見課程獲得意想不到的成果，都讓他倍感成就，也有了持續下去的動力。回顧一路走來的AI教學推廣之路，苦樂參半，但他始終秉持著那顆熱情的初心，繼續大步向前邁進。