電腦視覺 - CASE 報科學

人工智慧&電腦、資料科學語音辨識與自然語言處理電腦視覺

從臉部表情「看見」說話的抑揚頓挫

2023 年 11 月 02 日2023 年 11 月 07 日 CASE PRESS 嘴形, 漢語聲調, 臉部表情, 說話風格, 電腦視覺

你是否在很吵雜的環境當中與他人對話過？即使說話的聲音聽不清楚，但如果是在看得到對方嘴形的狀態之下，基本上還是可以瞭解對方說話的內容。我們平常的對話之所以得以順利進行，除了「聽」得到的語音本身很重要之外，視覺線索也帶來了很大的幫助。

AI人物誌 AI與創造它的科學家人工智慧&電腦、資料科學

李飛飛 Fei-Fei Li（1976-）

2021 年 08 月 27 日2021 年 10 月 04 日 CTKao AI武器化, ImageNet, MAVEN, 人本主義, 電腦視覺

為解決電腦視覺專案常遭遇樣本數不足的問題，李飛飛透過亞馬遜的外包平台，招募廣大網友為照片標上正確的註解，集結成名為「ImageNet」的大型圖像資料庫。並將ImageNet開放給各路團隊，以該資料庫訓練或測試模型，相互競爭，一度成為AI界的年度盛事。李飛飛同時也十分關注AI的研究與應用倫理議題，例如：AI軍武化、研究團隊多缺乏女性或少數族群的科學家、假消息的氾濫等。2020年出任Twitter的獨立董事，但因為中國移民的身分而備受質疑。

AI人物誌 AI與創造它的科學家人工智慧&電腦、資料科學

楊立昆 Yann LeCun（1960-）

2021 年 08 月 26 日2021 年 10 月 04 日 CTKao 卷積神經網路, 手寫數字, 涂林獎, 電腦視覺

與Hinton最初是在一次會議上相遇，發現彼此有著相同的研究主題，於是離開法國遠赴加拿大成為Hinton的博士後研究生。他開發的手寫數字辨識模型LeNet，不但是電腦視覺常見的卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）原型，更是首次將反向傳播演算法付諸實踐（於是證實Hinton的想法是可行的）。目前任教於紐約大學，同時是Facebook的首席AI科學家。在2016年的一場會議中，以一個「蛋糕的比喻」強調無監督式學習的重要性，卻意外在學術圈引起軒然大波。

人工智慧&電腦、資料科學

在深度學習之前充滿日本職人精神的電腦視覺AI

2021 年 06 月 18 日2021 年 12 月 07 日 intern AlexNet, 圖像辨識, 深度學習, 電腦視覺, 麵包

深度學習是電腦視覺的唯一途徑嗎？日本東京上野町的一家麵包店有著與眾不同的結帳系統：顧客將半透明的壓克力托盤放在發光的方形平台上。上方的攝影鏡頭和螢幕，除了照出剛剛挑選的可頌和甜甜圈外，還以不同顏色的鋸齒圓圈勾勒出每個麵包的輪廓，並加註日語名稱和價格。轉瞬之間，這個系統已經自動結完了帳，只等顧客掏錢。

人工智慧&電腦、資料科學

真假難辨？談AI偽造影像帶來的危機

2021 年 02 月 01 日2021 年 12 月 10 日 intern GANs, 自動編碼器, 電腦視覺

近來DeepFake一詞一躍成為媒體的新寵兒。運用這種技術，可以仿造、合成任何政治人物或偶像藝人的影像，讓他們說出不曾說過的話，以達到特定政治目的。什麼是DeepFake？又能如何識破造假影像？

人工智慧&電腦、資料科學

獨角獸=70%馬+30%犀牛　一張圖教會AI三種「動物」

2021 年 01 月 15 日2021 年 12 月 27 日 intern 資料標註, 資料蒸餾, 軟標籤, 電腦視覺

如何用更少的資料訓練一個成功的AI模型？其實只要改變過去標註資料的方式。

人工智慧&電腦、資料科學

AI協尋外星人

2021 年 01 月 08 日2021 年 12 月 27 日 intern 地外文明, 地外生命, 貝氏定理, 電腦視覺

AI的崛起，讓我們能更有效率地分析大量天文觀測資料，不再只是毫無頭緒地在數不盡的星系、恆星與行星中尋找地外生命。

人工智慧&電腦、資料科學

自駕車肇事　誰的責任？

2021 年 01 月 01 日2021 年 12 月 27 日 intern 肇事責任, 自動化, 責任分散, 電腦視覺, 電車難題

人類駕駛會犯錯，但自動駕駛車輛就能帶給我們一個零車禍的未來嗎？

人工智慧&電腦、資料科學

天文學聯手生態學　保育瀕臨絕種動物

2020 年 11 月 20 日2021 年 12 月 27 日 intern 保育, 野生動物, 電腦視覺

從機器人、保安監視到娛樂系統，都看得見電腦視覺（Computer vision）的影子。最近，生態學家把這項技術結合無人空拍機（drone），用以保育瀕臨絕種的野生動物。除了追蹤牠們的數量與動向，生態學家們還借用了天文學家觀測天體的技術，「揪出」那些盜獵者。

人工智慧&電腦、資料科學

深度學習與天文影像一窺星系的形態與物理

2020 年 10 月 14 日2021 年 12 月 27 日 intern 形態, 星系, 電腦視覺

除了你我生活中常見的影像識別應用外，天文學家也嘗試借助AI的力量，將所觀察到的星系一一分類。

第20期：智慧新世界：圖靈所沒有預料到的人工智慧

【探索20-5】電腦視覺：一場做了五十年的暑假作業

2019 年 01 月 11 日2019 年 01 月 08 日 CASE PRESS 深度學習, 矽眼, 莊永裕, 辨識, 電腦視覺

■1969年圖靈獎的得主，人工智慧之父Marvin Minsky，在MIT任教期間曾經招募學生進行一場暑期的研究計畫，功課是「將攝影機連上電腦，讓電腦描述所看到的東西」。這個預計在一個暑假、由一群大學生就能完成的暑假作業，如今卻成了數以萬計的科學家耗時五十年都無法企及的目標。這就是電腦視覺給我們的歷史難題：我們從來沒有想過要怎麼教一個嬰兒如何去「看」，他就天生會了，但現在又該如何去教會一台電腦呢？

人工智慧&電腦、資料科學

AI 眼中的世界

2019 年 01 月 09 日2022 年 01 月 04 日 intern 感知, 深度學習, 當代藝術, 神經網路, 電腦視覺

人類對周遭環境的感知能力，是藝術創作不可或缺的要素。神經網路在影像辨識上的成效，代表其對見過的物體具有覺察能力。那麼AI的「感知」也可用於創作嗎？電腦科學藝術家將神經網路模型所見以「畫作」實體呈現，一窺機器眼中的世界。

人工智慧&電腦、資料科學

人工智慧在影像處理與電腦視覺之應用

2018 年 10 月 05 日2022 年 01 月 05 日 intern 圖像辨識, 電腦視覺

電話響了，我們會去接；看見車子，我們會閃避。這些動作對我們來說很簡單，但是機器人做得到嗎？最新的人工智慧發展，已經能夠讓機器感知世界了。台灣大學資訊工程學系教授莊永裕分享了人工智慧技術在電腦影像及視覺上的應用。

人工智慧&電腦、資料科學

不知為不知的智慧

2018 年 09 月 17 日2022 年 01 月 05 日 intern 不確定性, 自動駕駛系統, 電腦視覺

訓練電腦視覺時，由於無法完全複製真實世界，由相片、電腦生成影像、真實或模擬影片彙總而成的訓練資料集，便成為AI唯一的教材。藉由人工繪製框界標記影像中的物體種類，AI得以亦步亦趨地學習辨別眼前的物件。雖可在簡化的虛擬情境中很快取得出色表現，然而隨著環境愈加複雜，這樣的做法不免疲態漸露。舉例來說：真實相片中的人像，經常因為角度問題，無法看到完整的手腳輪廓。此外，人工定義的邊框雖然作為標準答案，卻也往往相當模糊。這些問題看似輕鬆，但背後全都指向一個最基本的問題：人工智能應當如何應對真實世界中不可避免的混亂與不確定性？