大學老師與生成式AI：如何影響教與學
生成式AI (Generative Artificial Intelligence, GenAI) 是可以用來創作文字、程式碼、圖像、影片、音樂等的AI演算法。而隨著ChatGPT的爆紅，使得生成式AI的應用變得更加的廣泛。使用生成式AI，對於藝術創作而言帶給了人類新的啟發與想像，不過，卻也帶來了很多隱憂，例如資訊安全問題、假訊息議題、抄襲問題等等。在學校的場域內，不少大學也祭出了使用生成式AI的相關原則與規定等等。而這一兩年來的生成式AI技術火速竄紅之後，實際上大學教師們對於生成式AI的看法又是如何呢？
撰文｜王冠云
兩種教學理念：內容中心 vs. 學生中心
當新的科技發展出來，對於大學教師而言，是否值得採用會因為不同的門檻而影響使用動機，外在門檻如課程大綱限制、學校機構給予的限制或者是硬體設備等等，而內在門檻如教師自身的教學信念。Cabellos等人 (2024) 針對西班牙的大專院校，進行了一個共有321名大學教師填答的問卷調查。而他們主要正是從教師的教學信念的角度切入，找出對於生成式AI持有態度的影響因素。
教學信念主要分成兩種類型，一種教學方式以內容為中心 (content-centered)，另一種則是以學生為中心 (student-centered) 的教學。以內容為中心的教學重視知識的再現性，認為學習是對於真實世界的映射，認為不需要心理歷程的介入，從行為的模仿上就能夠達成學習的目標。另一方面，學生為中心的教學實踐法則是奠基於建構主義 (constructive) 教學，認為教與學的歷程並不是固定的，而是會隨著學習者的心智歷程 (mental process) 而有所變動，從這個角度而言，學習的成功來自於教學能否激發學習者控制他們的心智歷程。
前者的教學重視知識的本身，後者則是重視技能的獲取，不過，也有所謂的解釋性的教學理念 (interpretative belief)，則是試圖調和了兩者，認為雖然學習是真實世界的再現，但同時教學也應該要隨著學生的認知歷程而調整。
教學信念和使用頻率影響了對於GenAI的看法
在問卷調查的設計方面，Cabellos等人 (2024) 設計了各個不同的問卷構面，基本資料方面包含性別、教學經驗、學科、在教學上使用生成式AI的頻率以及教學信念（建構 (constructive)／解釋 (interpretative)／再現 (reproductive)）。另外，也透過問卷題目的設計，試圖了解填答教師們對於生成式AI所產生的影響的看法，並且分為學生的學習歷程 (learning process)、學生的資訊管理 (information management)、老師的評量角色 (role in assessment) 以及老師的教學角色 (role in teaching) 等。
問卷結果顯示，教學信念和生成式AI的使用有相關，採取建構式信念的教師使用生成式AI的頻度較再現式信念的教師還高。而使用生成式AI頻率高的教師，也通常把生成式AI對於教學的影響視為一個機會而非威脅。整體而言，採取建構式信念的教師，也通常會更傾向於將生成式AI的使用視為一個改變教學的機會而非威脅。
另外，其他項目如性別、教學經驗和學科領域並不會影響教師對生成式AI的信念。總的來說，教學信念上的差異，比較會影響教師對於生成式AI的看法，而偏向批判性的或者是樂觀的。
而若從各個不同的影響面向來看，教師們對於生成式AI的使用，比較樂觀的部分在於AI對於教師教學的幫助和提供的機會，對於生成式AI在學生的學習方面，則是持有比較多的疑慮和擔憂。對於教師而言，使用生成式AI在備課以及改善教學方法方面，能帶來不少啟發和便利性，但是，對於學生是否會過度被動的吸收知識，沒能做好資訊識讀等等，讓老師充滿了擔憂。
正確使用科技，生成式AI的利與弊
不可諱言的，Cabellos等人 (2024) 也在論文中指出，這項問卷調查研究使用自陳報告的方式，可能會讓教師受到社會期待的偏誤而影響了作答。而過往的研究也指出，通常人們在填答與ICT（Information and communication technologies, 資通訊科技）有關的問卷時，填答出來的使用頻率通常會高於自己實際使用的頻率。
對於生成式AI在教與學方面的影響，有些研究認為能增加學習的主動性，也可以方便進行更具有個人化的教學。但也有研究認為一味地複製貼上生成式AI的內容，會影響學習者的決策能力，讓學習變得膚淺等等。
不過Cabellos等人 (2024) 建議，未來研究可以再試著調查學生的看法，或者在不同的國家及文化脈絡下施測。而實際應用方面，也建議可以針對教師的教學發展面，增加一些關於生成式AI工具的使用方法、技術管理等課程，讓原本不了解的老師也能夠學習新的科技，尤其是在備課以及教學方法上的活用方面等等，也許也能帶來新的啟發。此外，也因為生成式AI工具的特性，探索與分析新知識的能力會被強化與強調，Cabellos等人 (2024) 認為，建構式的教學信念以及以學生為中心的教學法將會被鼓勵，也就因此加速讓傳統的教學法轉向建構式的教學法的這個過程，開始迎向新的教學的時代。
參考文獻