人工智慧 - CASE 報科學

從硬解方程到智慧預測：AI打開材料新世界

2025 年 06 月 24 日2025 年 06 月 24 日 CASE PRESS 人工智慧, 材料科學, 材料資訊學

過去科學家為了找出一種新材料，可能要花上數年時間解無數複雜的方程式，甚至動用超級電腦。現在，AI出現了，它不再「硬解」方程式，而是用學習過的數據幾秒內就能快、狠、準來預測材料性質！AI的介入正在翻轉材料科學的發現方式，從漫長試錯走向智慧預測。

人工智慧&電腦、資料科學智慧生活與城市

全民瘋「AI」，但消費者買單嗎？

2024 年 12 月 06 日2024 年 12 月 04 日 CASE PRESS AI焦慮, 人工智慧, 智慧產品, 消費者偏好

早在「人工智慧(AI)」一詞被廣泛使用之前，各式各樣的「智慧(smart)」產品其實早已經在科技市場中流通，例如「智慧冰箱」、「智慧空調」等物聯網家具，或甚至是「智慧城市」等更宏觀的概念等等，如今幾乎人手一機的「智慧型手機」，也是用了「智慧」一詞。而AI的技術成熟，開始變得熱門之後，又更是出現了不少「人工智慧」或是「AI」的產品，但這類產品的市場接受度，又是如何呢？

【CASE專欄 * columnists】機器學習永續探勘隊

機器學習在災害評估中的應用

2024 年 09 月 26 日2024 年 09 月 26 日 CASE PRESS SDGs, 人工智慧, 機器學習, 永續, 災害

隨著氣候變遷、各類災害如：洪水、颶風等，對環境、人類生活產生更劇烈的衝擊，SDGs的相關目標如：目標11「促使城市與人類居住具包容、安全、韌性及永續性」也成為巨大挑戰，其中的11.5子項「減少自然災害的不利影響」更是各界災害救援、減災計畫的重要目標。近年來，聯合國世界糧食計劃署 (WFP) 與Google Research合作，將機器學習帶入災害評估場域，你能想像機器學習如何幫助更多受災居民嗎？讓我們一起來看看本期文章！

人工智慧&電腦、資料科學本月精選物理編輯精選

費曼如何看待科學的終極發展？

2024 年 08 月 13 日2024 年 08 月 13 日 CASE PRESS 人工智慧, 大數據, 科學, 費曼

在2024年4月份的TED演講中，Google人工智慧部門執行長Demis Hassabis提出了一個宏大的目標：利用人工智慧建構一個「全知之樹」，掌握世界所有知識，在演講中，TED領導人Chris Anderson詢問Hassabis如果全知之樹被建構出來，最想解決什麼問題？Hassabis回答說他想瞭解時空的極限，即量子力學中的普朗克尺度，這是一個目前科學無法探索的極限，如果人工智慧能突破這一限制，那將是人類透徹宇宙法則的重要時刻。在過去，近代最偉大的物理教師理查德·費曼曾在1961年對科學的盡頭作過預測，費曼預測了物理學在未來千年的兩種可能發展，無論哪一種情況，費曼認為基礎科學的研究壽命是有限的。隨著AI的進步，人類是否能透徹理解宇宙運行法則，還是科學終將面臨盡頭，這些都是值得我們思考的問題。

人工智慧&電腦、資料科學尖端科技&材料

用鐵電材料來為AI加速

2024 年 07 月 30 日2024 年 07 月 29 日 CASE PRESS 人工智慧, 內存計算, 鐵電材料

在迅速發展的科技時代，人工智慧 (AI) 技術已經成為驅動各行各業進步的重要力量，然而，隨著AI應用的擴展和複雜性的增加，在數據傳輸效率和能耗方面的挑戰也同時增長。傳統的馮．諾伊曼 (von Neumann) 架構將計算和存儲分離的設計，數據的頻繁傳輸不僅限制了系統的運行速度，還造成了額外的能量消耗，為了解決這一瓶頸，內存計算 (In-Memory Computing, IMC) 技術應運而生。將計算單元直接集成到記憶體中，顯著提高了系統的效率和能量利用率，而鐵電記憶體是一種能實現IMC的元件，讓我們一起來認識什麼是鐵電記憶體吧！

人工智慧&電腦、資料科學人機互動機器學習

用AI進行憂鬱症的「快篩」

2024 年 06 月 19 日2024 年 06 月 19 日 CASE PRESS 人工智慧, 心理健康篩檢, 憂鬱症, 機器學習

在現今社會中，具有憂鬱症或憂鬱傾向的患者數量持續攀升，然而傳統上評斷憂鬱症的方式具有其問題與限制，且須花費臨床醫師大量的時間處理檔案與訪談。為了解決這個問題，Weisenburger等人開發出了新的方法，應用科技來幫助我們解決這個問題。他們訓練了AI聊天模型，讓受試者僅需與機器人完成問答，就可以完成初步的憂鬱症評估，且其預測結果有高達90%的準確度。然而，由於目前此項研究結果仍有其限制，期望日後有更多關於這方面的研究，讓科技能幫助我們解決更多心理健康檢測的困難。

人工智慧&電腦、資料科學可解釋性與公平性

大眾電影中的AI科學家形象：隱藏的性別差異

2023 年 11 月 16 日2023 年 11 月 14 日 CASE PRESS 人工智慧, 女性STEAM, 媒體代表性, 性別刻板印象, 科學大眾文化

每年總是會有科幻大片上映，但…試著回想一下，你能舉出一位電影當中的女性AI科學家角色嗎？是不是很難！男性與女性在AI領域的能力與發展根本不存在先天上的差異，但為何電影當中卻鮮少出現女性AI專家呢？這可能與三個因素有關：反映現實、電影建構的性別刻板印象學科領域，以及導演本身的性別比例失衡。也許你會認為，AI科學家比例失衡沒什麼大不了，但別忘了，AI是透過人類給予的資料進行學習，難道AI創造者們的性別比例失衡，不會影響到AI演算法嗎？

人工智慧&電腦、資料科學人機互動

AI藝術與人類藝術大比拚——為什麼我們更喜歡人類的藝術創作？

2023 年 10 月 26 日2023 年 11 月 03 日 CASE PRESS 人工智慧, 創造力, 審美, 文學, 美學, 藝術

當今「生成式AI」帶來了AI狂潮，不論是照片、圖片、音樂、影片、文章等，都可以找到相關的AI工具來幫助我們製作各式各樣形形色色的內容作品。然而，人類的藝術創造是否備受AI的威脅？心理學家們又怎麼看待人類藝術作品及AI藝術作品各自所帶給觀者的美感體驗呢？

人工智慧&電腦、資料科學媒體識讀機器學習

網路上的評價與留言到底準不準？

2023 年 09 月 28 日2023 年 09 月 26 日 CASE PRESS 人工智慧, 假評論, 垃圾訊息, 機器學習, 網路購物

隨著消費者的消費習慣改變，越來越多人在購買東西之前會到網路上搜尋評價與留言，並根據這些數據決定是否消費。然而，這些網路評價與留言真的準嗎？從這項消費習慣漸漸興起，不少平臺與賣家就會聘請寫手專門撰寫虛假評論，或是放出「黑函」打擊競爭者。我們是否有辦法藉由AI來協助我們偵測出一則評價的真偽呢？

人工智慧&電腦、資料科學倫理與法律可解釋性與公平性機器學習

AI管制的可能模式——內部程序、外部審計、公平交易

2023 年 06 月 09 日2023 年 07 月 04 日 CASE PRESS AI管制, 人工智慧, 公平交易, 政策制定, 科技倫理

AI是複雜的新興科技，未來會受到怎樣的管制難以預知。本文從既有的管制政策出發，提醒讀者可以注意三個主要的政策工具：內部程序、外部審計、公平交易。

人工智慧&電腦、資料科學人機互動媒體識讀資料探勘

AI人資越來越強？用自然語言處理瞭解工作態度

2023 年 06 月 08 日2023 年 07 月 04 日 CASE PRESS 人力資源, 人工智慧, 組織心理學, 自然語言處理, 資料探勘

如果你想要瞭解一個人，你會怎麼做呢？其實最簡單也最好的方式，就是跟他聊聊天，傾聽他所說的話。在當今這個科技越發成熟的時代，自然語言處理技術可以幫我們分析、歸納很多事情，甚至是幫人資、主管判斷底下員工的工作態度！先別急著譴責AI只幫助資方！其實它也可以幫助求職者分析目前市場最需要的關鍵技術，並推薦相關的學習課程，讓你能成為大家搶著要的人才！總而言之，AI與人力資源領域的跨界合作，在未來還有很多很多值得期待的火花。

人工智慧&電腦、資料科學學習

考前複習新招？跟Chatbot聊天來提升學業表現

2023 年 06 月 02 日2023 年 07 月 04 日 CASE PRESS AI, chatbot, 人工智慧, 學習, 聊天機器人

ChatGPT推出之後，整個社會發生了翻天覆地的變化，許許多多的事情透過ChatGPT的協助都能大幅改善效率，甚至連「學習」也不例外！究竟為什麼只是跟聊天機器人聊聊，就能夠幫助我們學習呢？照這樣看來，豈不是連老師都要失業了！？國立臺灣科技大學的研究團隊針對此問題進行了一項實驗，發現這牽涉到了我們對於AI工具的應用初衷以及對AI的社會角色定位。

人工智慧&電腦、資料科學機器學習生活繽紛生態

人工智慧可以拿來鑑定木材嗎？

2022 年 08 月 04 日2022 年 08 月 03 日 CASE PRESS 人工智慧, 木材鑑定, 機器學習

木材是受人喜愛的建築或家具材料，市面上流通的商用木材種類繁多，辨識不易。一個鑽研機器學習的研究團隊，近期發表利用木材三個截面的圖像資料，用以訓練機器學習模型辨識系統，能夠區辨剛果77個樹種，且準確率高達95%。雖臺灣國內目前無廣泛使用的木材辨識系統，但有研究團隊朝此方向發展，未來具有相當潛力⋯⋯

AI人物誌 AI與創造它的科學家人工智慧&電腦、資料科學

【AI與創造它的科學家們】關於AI我們需要知道的兩三事

2022 年 05 月 24 日2022 年 05 月 18 日 CASE PRESS AI, 人工智慧, 科學史

從遠古到當代，人們對「人造智慧體」的嚮往，在中西方的神話和寓言中展露無遺，卻一直到二戰結束後，在眾多科學家的努力下，人工智慧（AI）相關理論才漸漸有了雛形。冷戰期間，美國基於對俄語即時翻譯的需要，使機器翻譯成為美國國防部的重點研究項目，從此開啟近代人工智慧發展的序幕，但發展過程並沒有科學家最初想像的順利，而是經歷了許多高低起伏，科學家們再也在每一次的瓶頸中不斷改良，讓人工智慧的演算法日趨精確。本次演講邀請到清華大學資訊工程學系陳宜欣副教授，為我們介紹人工智慧的發展史與創造人工智慧的科學家們，揭開人工智慧發展在二戰後所經歷的興盛與寒冬，也帶領我們思考人工智慧背後蘊藏的珍貴人文價值。

AI人物誌 AI科技史 AI與創造它的科學家人工智慧&電腦、資料科學編輯精選

AI與創造它的科學家 Stories of AI and the Scientists who Made It

2021 年 09 月 03 日2023 年 05 月 24 日 CTKao AI寒冬, AlphaGo, Deep Blue, 人工智慧, 吳恩達, 喬姆斯基, 圖靈, 夏農, 李飛飛, 楊立昆, 艾西莫夫, 辛頓, 霍普菲爾, 麥卡錫

這是AI與創造它的科學家們，一同經歷的生命故事。

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