心理健康AI：用機器學習方法幫助發展失智友善社群
高齡社會帶來的成本日益增加，其中失智症所帶來的挑戰尤其顯著，也讓世人不得不更加重視這個問題。根據國際阿茲海默症組織的報告指出，目前全世界花在失智症上的醫療成本，已經突破1.3兆美元，若將成本視為一個經濟體，可以稱得上世界第17大經濟體。不過，面對這龐大的潛在成本，也提供了AI發揮功能並提供幫助的場域。若能使用AI模型篩選、預測發展良好的失智症友善社區，對於政策規劃上，也具有相當的助益。
撰文｜王冠云
關於失智症的事實
失智症是一個總稱，指的是一系列影響腦部運作的疾病所引起的症狀，使得人的記憶、思考、行為和情緒等受到影響，最常見的是阿茲海默症 (Alzheimer’s disease)，另外還有血管性失智 (vascular dementia)、前顳葉失智 (fronto-temporal dementia) 等其他種類的失智症。
目前全球估計有超過5500萬人有失智症，而且國際阿茲海默症組織預測，到了2050年，這個人口數會達到將近1億4千萬左右。而以台灣而言，65歲以上高齡者的失智症盛行率大約為8%，以健保資料庫來推算，失智症患者平均每人每年的醫療費用支出為53萬元左右，相較於無失智症者高出31萬元左右。到了民國130年，65歲以上失智症人口數可能達到將近約68萬人。
失智症意識預測模型
Hou&Liu (2025) 的研究，則是針對失智症的議題，開發了相關的機器學習模型來進行預測。透過AI工具的整合，可以幫助研究者了解過往針對失智症的治療方法、或者針對治療過程進行相關的預測、分類或監控等等。而在Hou&Liu (2025) 近期最新發表的研究中，以台灣的現況作為調查資料，提出了一個「失智症意識預測模型 (dementia awareness prediction model)」，希望了解、分析台灣當前失智症意識和失智症友善社群之間的狀態。另外，也試圖比較三種不同的機器學習方法在這個模型當中的預測效果，並討論在成人學習者中推廣失智症意識相關的應用。
在研究中，使用了一份「失智症公共意識與社群失智症友善」的問卷，總共收集了229份有效樣本。問卷內容包含了失智症知識量表，包含了對於失智症的知識和態度，而失智症友善社群量表，則是包含了友善社群成員、友善社群環境、友善健康照護服務、友善互動以及友善交通工具、友善醫療服務以及友善商業組織等等構面。
另一方面，提供給機器學習模型進行預測的項目，研究者又區分成了三種不同的「變項集 (variable sets)」來做為不同的訓練特徵 (feature)，用以預測各個項目如教育程度、工作、學習風格、失智症意識等等各種不同的因素對於失智症知識以及社群參與之間的關係。機器學習模型則是選用決定樹 (decision trees)、決定森林 (decision forests) 以及羅吉斯迴歸 (logistic regression)。
研究結果與相關建議
研究發現，大部分的回答者多數為高中職畢業而且已經參與社群活動超過五年的時間。在社群的學習當中，最常使用的是講述的教學，而多數人也有數位學習經驗。不過，在失智症意識方面，多數人缺乏對於失智症的意識以及社群對於失智症的友善程度仍然偏低。在機器學習模型的使用方面，決定樹、決定森林、羅吉斯迴歸等方法，都達到了超過70%的準確度，其中羅吉斯迴歸模型的表現最好。
然而，研究者指出，由於多數人缺發對於失智症的意識以及目前社群較低的失智症友善程度，因此，有需要進行長時間的追蹤，以了解是否能透過適當的教育介入來提升目前失智症意識，甚至了解社群支援系統的效果。在機器學習方面，儘管在Hou&Liu (2025) 的研究中有不錯的表現，但是目前的狀態而言，若想要再提升準確度，很可能會導致過度學習 (over-fitting) 的現象發生。或者，也可以整合更先進的機器學習模型來進行預測，例如，使用XGBoost等等。
最後，Hou&Liu (2025) 提出，若能發展出一個整合了機器學習模型的失智症意識有關的平台，也能提供一個對於個人、健康照護者、社群組織等各個層面的工作者一個很好的平台。而這樣的平台也能夠將地方性的教育資源推薦、失智友善資源等等進行一定程度的整合。尤其現在針對AI模型對於整個失智症公共意識系統的預測相關的研究仍然很稀少，不過若能建置整合型平台並且導入AI，可能可以更促進整個地方社群，甚至是政府部門，提早進行整個地方的規劃，並且發展出能友善失智症患者的社群與空間。
參考文獻
- Hou, C., & Liu, Y. (2025). Using artificial intelligence for predictive analysis of dementia awareness among community adult learners and evaluation of dementia-friendliness in community environments. Computers in Human Behavior, 167, 108604.
- Alzheimer’s Disease International, About Alzheimer’s & Dementia.
- 衛生福利部公布最新臺灣社區失智症流行病學調查結果。