AlphaGo

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AI與創造它的科學家 Stories of AI and the Scientists who Made It

2021 年 09 月 03 日2023 年 05 月 24 日 CTKao AI寒冬, AlphaGo, Deep Blue, 人工智慧, 吳恩達, 喬姆斯基, 圖靈, 夏農, 李飛飛, 楊立昆, 艾西莫夫, 辛頓, 霍普菲爾, 麥卡錫

這是AI與創造它的科學家們，一同經歷的生命故事。

人工智慧&電腦、資料科學

當機器擁有意識(1/2)

2019 年 05 月 17 日2022 年 01 月 04 日 intern AlphaGo, DeepMind, 強化學習

去年，AlphaGo打敗棋王的消息全球轟動。隨著人工智慧開始超越人類智慧，我們不禁要問：究竟該把機器人做得多像人？

人工智慧&電腦、資料科學

賦予AI人類直覺

2018 年 09 月 24 日2022 年 01 月 05 日 intern AlphaGo, Deepblue, 機器學習, 認知發展

那種能實際理解人類語言與邏輯，並依據已知背景知識作出推論的人工智能，早已為多數電腦科學家所拋棄。取而代之的，是由大量資料所訓練出的機器學習AI。這些AI缺乏將所習得規則套用在其他情境的缺點，使得一批認知發展學家重新思考人工智能的未來發展方向。

人工智慧&電腦、資料科學

AlphaGo：從棋盤到電網

2018 年 05 月 10 日2022 年 01 月 05 日 intern AlphaGo, 人工智慧, 深度學習, 神經網路, 電力系統

2016年，AlphaGo 在「人機對弈」中以 4:1 打敗棋王李世乭（Lee Sedol），躋身圍棋世界排名第四，更在隔年以 3:0 勝過世界排名第一的柯潔，向人類社會投下極大的震撼彈。接下來，他的「智慧」將更進一步，探索人類工商活動中的「棋局」。

心理&神經科學第17期：心靈黑洞：意識的奧秘

【探索17-8】機器能有意識嗎？

2017 年 07 月 07 日2018 年 07 月 29 日 CASE PRESS AI, AlphaGo, DeepMind, 人工智慧, 大腦, 機器人, 自我意識, 黃從仁

如果機器能藉由不斷輸入資料而學習、成長，會不會有一天終能演化出如人般的意識呢？在一味擔心此問題以前，黃從仁老師提供我們一套切入的角度，將目前多數人認為的意識分為「清醒意識（wakefulness）」、「知覺／認知／動作／情緒意識（awareness）」和「自我意識（self-awareness）」三部分討論，在分別的操作型定義規範下討論目前機器發展的程度。

【年度大事】

2016年度科學界大事記

2017 年 01 月 09 日2018 年 07 月 29 日 CASE PRESS 2016, AlphaGo, CRISPR, 木星, 氣候變遷, 茲卡, 重力波

■對於科學研究者來說， 2016 是動盪不休的一年。不過儘管如此，還是有些很了不起的成就，比方說直接偵測到重力波，太空事業穩定佈局，以及人工智慧大勝人類棋王等等；另外像是氣候協定、茲卡病毒疫情、 CRISPR 專利大戰等等，也都頗有話題性。且讓我們回顧過去這一年裡，值得記上一筆的科學頭條故事。

人工智慧&電腦、資料科學

機器學習與人工神經網路(三)：AlphaGo 怎麼下棋？

2016 年 12 月 27 日2018 年 08 月 03 日 CASE PRESS AlphaGo, Deep Blue, 人工智慧, 圍棋, 機器學習, 賽局

■Google 的圍棋人工智慧 AlphaGo 是第一支能戰勝職業棋士的電腦程式。其實早在1997年，IBM 超級電腦深藍(Deep Blue)就打敗當時的西洋棋冠軍。人工智慧在棋藝上擊敗人類已經不是新鮮事，為什麼 AlphaGo 的勝利仍震撼全球呢？除了圍棋和西洋棋複雜度的差異外，另一個原因在於讓電腦自己學習下棋。

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機器學習與人工神經網路(二)：深度學習(Deep Learning)

2016 年 12 月 13 日2018 年 08 月 03 日 CASE PRESS AI, AlphaGo, 人工智慧, 人工神經網絡, 機器學習, 深度學習

■戰勝圍棋九段的 Google AlphaGo 正是以深度學習作為核心。比起一般的機器學習，深度學習是如何有深度呢？廣泛地說，深度學習是指具有層次性的機器學習法，能透過層層處理將大量無序的訊號漸漸轉為有用的資訊並解決問題。但通常提到深度學習，人們指的是一種特定的機器學習法─「深度神經網路」(Deep Neural Network)。