機器學習 - CASE 報科學

人工智慧可以拿來鑑定木材嗎？

木材是受人喜愛的建築或家具材料，市面上流通的商用木材種類繁多，辨識不易。一個鑽研機器學習的研究團隊，近期發表利用木材三個截面的圖像資料，用以訓練機器學習模型辨識系統，能夠區辨剛果77個樹種，且準確率高達95%。雖臺灣國內目前無廣泛使用的木材辨識系統，但有研究團隊朝此方向發展，未來具有相當潛力⋯⋯

讓機器具備創作的能力是近年備受重視的研究領域，今天我們要來談一談其中備受矚目的技術── 對抗式學習（adversarial learning）。

讓機器具備創作的能力是近年備受重視的研究領域，今天我們要來談一談其中備受矚目的技術── 對抗式學習（adversarial learning）。

OpenAI設計了一系列看似沒有商業利用價值的AI。然而它們是真的毫無是處？還是我們看不見它們的價值？

■從涂林測試到擬真機器人，從預設嬰兒心智到研究動物行為，擬人論對於科學的影響所在多有。然而我們把動物看成具有心智，以至於如今嘗試打造有智慧的電腦或機器人，會不會只是人們在強迫動物和電腦，進行一場「模仿遊戲」？

■電腦科學家一直有個夢想：只要給我無限的運算能力，我就可以打造出無限的人工智慧。在人工智慧蔚為風潮的今天，如何分辨哪些是有機會實現的創新概念，哪些是大吹牛皮的狂想，關鍵就在於如何善用電腦的運算能力。本講次從高效能運算切入，淺談人工智慧的發展前景。

■我們今日津津樂道的人工智慧，真正成為科