人工智慧&電腦、資料科學

當機器擁有意識(2/2)

2019 年 05 月 17 日2022 年 01 月 04 日 intern 分離式神經運算, 科幻, 黑盒子問題

去年，AlphaGo打敗棋王的消息全球轟動。隨著人工智慧開始超越人類智慧，我們不禁要問：究竟該把機器人做得多像人？(續前文)

人工智慧&電腦、資料科學

突破自駕車的「盲點」

2019 年 05 月 15 日2022 年 01 月 04 日 intern 信心水準, 模擬, 現實, 盲點

去年，Uber自駕車因未偵測到穿越馬路的行人而持續行駛致死的意外，重挫自駕車的發展，Uber甚至一度暫停所有相關項目的開發。如今，MIT和微軟研究團隊所提出的新方法，讓人工智慧也能認清自己的盲點─無論是視覺上的盲區，或過往訓練與現實情境的鴻溝。

人工智慧&電腦、資料科學

資料也有成本

2019 年 05 月 13 日2022 年 01 月 04 日 intern 成本敏感, 醫療衛生, 隱私

近年來機器學習的興起，帶起了開放資料的風氣，除民間企業如亞馬遜及Kaggle外，政府也不遑多讓，建立起品質良好的資料開放平台（https://data.gov.tw）。然而，並非所有的資料都適合完全攤在陽光下，例如病患的就醫紀錄與健康狀況。欲將這些資料應用於機器學習，其實存在不少潛在成本，除金錢外，同時也須面對隱私問題以及病患的抗拒與不適心理。如何在有限預算下，追求高準確度，也是資料科學家需要考量的一環。

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量身打造的精準醫療

2019 年 05 月 11 日2022 年 01 月 04 日 intern 基因定序, 抗癌藥物, 特效藥, 預防醫學

你知道醫師為病人開立的抗癌處方中，高達 75％的藥物對該名病人沒有效果嗎？因為藥物臨床試驗針對的是一般人，然而我們每個人還有我們罹患的疾病，都是獨一無二的，一點也不普通。

人工智慧&電腦、資料科學心理&神經科學

機器人也能假好心——同理心如何展現？

2019 年 05 月 08 日2019 年 04 月 24 日 CASE PRESS 人機互動, 同理心, 心靈感知, 情緒, 機器人

在我們的日常生活中，為了促進更好的社會關係，在進行社交行為時，若能具有一定程度的同理心，將更能在人際互動中如魚得水。人類的心智化（mentalizing）能力幫助我們從手勢、臉部表情、凝視方向等資訊中推論他人的想法、感受和意圖。然而，在現今這個科技發達的社會，科技已經「具象化」成機器人的型態。在科技具象化之後，我們人類將如何看待這些長得像人的科技呢？

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自駕車猜出你的下一步

2019 年 05 月 06 日2022 年 01 月 04 日 intern LSTM, SMPL, 交通安全, 步態, 生物力學, 短期記憶, 行人

在轉彎的路口上，司機和行人正打著心理戰。誰先停、誰先行？如果沒有達成默契，在一聲巨響之後，便會留下永久的遺憾。近年來，自動車逐漸普及，「如何預測行人的下一步」顯得更加重要。倘若AI能夠預先判斷行人的行動方向與位置，便擁有較多空檔進行更完善的策略評估，除增進人機互動的默契外，也在速度和安全間求得平衡，提升都市的交通效率。

人工智慧&電腦、資料科學

機器戰警新世代

2019 年 05 月 03 日2022 年 01 月 04 日 intern 國家安全, 自動化, 警察

隨著機器人警察走上杜拜大街，我們正見證一場改變執法秩序的科技革命。

人工智慧&電腦、資料科學

機器戰警是警察的未來，還是宣傳花招？

2019 年 05 月 03 日2022 年 01 月 04 日 intern 執法單位, 法律, 警察機器人

讓西英格蘭大學的機器人道德學教授Alan Winfield告訴你，警察機器人的好與壞。

人工智慧&電腦、資料科學

人工智慧上牌桌

2019 年 04 月 26 日2022 年 01 月 04 日 intern DNN, 仙王座, 撲克牌, 決策樹, 深疊, 深藍, 納許均衡

撲克牌可不是給心臟弱的人玩的。玩撲克牌要虛張聲勢，威嚇對手，知道什麼時候該使詐，何時又該大膽進取，玩起來著實令人飄飄然。

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別中了社群媒體的圈套(2/2)

2019 年 04 月 24 日2022 年 01 月 04 日 intern 多巴胺, 成癮, 打卡, 按讚

「你若豢養怪獸，怪獸終將摧毀你。」社群媒體到底用了哪些招數，讓我們這些使用者沉溺其中？我們有辦法反擊嗎？(續前文)

人工智慧&電腦、資料科學

別中了社群媒體的圈套(1/2)

2019 年 04 月 22 日2022 年 01 月 04 日 intern facebook, Instagram, Netflix, Snapchat, Youtube, 劍橋分析, 臉書

「你若豢養怪獸，怪獸終將摧毀你。」社群媒體到底用了哪些招數，讓我們這些使用者沉溺其中？我們有辦法反擊嗎？你是否曾放下手機後驚覺，竟然已經過了半小時？有這種經驗的絕對不只你。根據超過480萬人使用的計時應用程式「Moment」，每人每天平均花在手機上將近四小時，相當於我們清醒時間的四分之一，大多是在瀏覽臉書、Instagram跟Snapchat等等社群媒體。

AI人物誌

音樂與人工智慧的無限可能—專訪楊奕軒

2019 年 04 月 19 日2022 年 01 月 04 日 intern 楊奕軒

提到「音樂研究」，很少會有人能把它與「人工智慧」相連結。今天我們來到中研院的資訊科技創新研究中心，研究員楊奕軒在2011年創立了Music and Audio Computing Lab，這間實驗室正是在進行音樂與人工智慧相關的研究。其實，音樂資訊並非近幾年才出現在臺灣的研究題目，然而因為從事這項研究的人數一直都不算太多，使得社會大眾對音樂資訊這塊一直是一知半解的狀態。以下我們將訪問楊奕軒研究員，一窺音樂資訊處理的面貌。