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美國的肥胖問題嚴重，近四成國民患有病態肥胖。如何由茫茫人海中縮小範圍，篩選出尤其非遺傳性肥胖的高風險族群，並對症下藥，是許多公衛研究的重心。華盛頓大學的兩位日籍研究人員提出了新的調查方法：透過地圖分析城市的環境規劃與土地利用，窺探當地居民的飲食與運動習慣，以預估當地的肥胖人口。看似多此一舉，但在AI的協助下，反而能將有限的資料與資源，作最有效率的利用。

比起打客服電話，我們現在可能更喜歡用Line、Messager等通訊軟體詢問客服部門，一來我們不需要等電話接通，二來對話期間還能做其他事情，我們甚至能做完其他事情後再繼續對話，而客服人員還能夠一對多服務。不過你能想像嗎？未來這些網路客服的背後，很可能都是「看不見的機器人」；台灣大學電機工程學系教授黃鐘揚特別解釋，現在的機器人不一定是人形，也已經不一定有那麼一部機器。

覆水難收、踢出去的球不會倒轉回來、吃下肚的漢堡不會再變完整、摔斷的手臂也不會一夜之間就痊癒，事件的因果關係讓AI對未來的某些預測比其他更現實一些。

涂靈（Alan Mathison Turing, 1912-1954） 在替英國政府設計自動計算機（Automatic Computing Engine，ACE）成功之後，開始積極宣揚電腦的用途，認為它將改變人類文明的生活與思考方式。當初許多人認為涂靈言過其實，但至今已無人能否定這個看法。

涂靈（Alan Mathison Turing, 1912-1954） 在替英國政府設計自動計算機（Automatic Computing Engine，ACE）成功之後，開始積極宣揚電腦的用途，認為它將改變人類文明的生活與思考方式。當初許多人認為涂靈言過其實，但至今已無人能否定這個看法。電影《模仿遊戲》裡出現一幅涂靈母親的畫作，畫裡小艾倫不顧玩伴的曲棍球比賽，低頭仔細觀察一朵小雛菊，彷彿預告了涂靈日後對數學規律與自然界充滿神秘關係的好奇。基於此好奇與對計算的敏感，涂靈相信看似複雜的自然界現象，如雛菊的花瓣、向日葵子的排列、生物細胞的分裂生長等等，可能由某些簡單的數學公式來描述。這些觀察比當代學者早了10~20 年，也是日後渾沌理論、碎形理論、生物數學的發展基礎。

諾貝爾經濟學獎得主Herbert Simon曾在《人造物的科學（暫譯）》（Science of the Artificial）中寫道：「自然科學是關於自然生物與現象的一門學問，那是否也存在所謂『人工』科學，專門研究人造物與所引起的現象呢？」隨著AI逐漸滲透人類社交、文化、經濟與政治活動，理解AI行為，將風險和傷害降到最低，顯得更為重要。鑒於過往相關研究的缺乏與限制，部分學者主張以動物行為研究為模板，來討論機器的行為以及與環境的互動。

2016年，英國脫歐公投、川普當選美國總統，讓世界意識到社群媒體在公民社會的影響力。有人認為，之所以出現這些讓人跌破眼鏡的結果，是因為網路上充斥著關於穆斯林移民或希拉蕊健康狀況等假新聞。改革網路媒體的呼聲四起，一個名詞不斷地被提起──《通訊端正法》第230節（Section 230 of the Communications Decency Act）。

一窺人工智慧的發展歷程與當前應用。

什麼是機器人？我們又能拿它們做什麼？

手機上的語音助理Siri、汽車語音導航，聊天機器人在我們的生活中隨處可見。

臉部辨識為需要幫助的弱勢族群保留了基本的尊嚴，但事情往往有一體的兩面。