過濾泡泡

推薦系​​統依據用戶的個人特徵和過去瀏覽行為，投放迎合用戶喜好的個人化廣告與推薦清單，刺激消費、提升業者的銷售額，可說是機器學習技術在商業中最成功且最廣泛的應用。然而，近來也有不少學者開始擔憂，推薦系統的普及所引起的「過濾泡泡」（filter bubble）與「迴聲室」（echo chamber）現象，正對我們的生活產生負面影響。