學習 - CASE 報科學

註冊了一堆線上課程，卻總是上也上不完？

2023 年 09 月 15 日2023 年 09 月 27 日 CASE PRESS CHAID演算法, MOCCs, 學習, 決策樹, 磨課師, 線上課程

你上過線上課程嗎？因為科技的發展與現代人的生活模式改變，線上課程成為許多人學習新知的首選，而疫情的爆發更是促使人們快速適應了這樣的方式。但儘管線上課程平臺如雨後春筍不斷冒出，人們註冊了線上課程後，真的會好好上完課嗎？研究者蒐集與分析了平臺數據發現，真正完成課程的學生比例其實僅占少數。影響人們是否完成課程的因素非常多，包含學習者的投入度、互動性、平臺的好用度等。今年又有一個研究團隊使用決策樹演算法，對於影響學習者是否能完成課程的決定因素作了更細部的分析。

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考前複習新招？跟Chatbot聊天來提升學業表現

2023 年 06 月 02 日2023 年 07 月 04 日 CASE PRESS AI, chatbot, 人工智慧, 學習, 聊天機器人

ChatGPT推出之後，整個社會發生了翻天覆地的變化，許許多多的事情透過ChatGPT的協助都能大幅改善效率，甚至連「學習」也不例外！究竟為什麼只是跟聊天機器人聊聊，就能夠幫助我們學習呢？照這樣看來，豈不是連老師都要失業了！？國立臺灣科技大學的研究團隊針對此問題進行了一項實驗，發現這牽涉到了我們對於AI工具的應用初衷以及對AI的社會角色定位。

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談談AI的「低潮期」─演算神經醫學

2018 年 11 月 19 日2022 年 01 月 04 日 intern 學習, 憂鬱症, 演算神經醫學, 神經網路, 血清素

若說機器也有陷入低潮的時候，你相信嗎？從一個神經科學的角度觀察，某些神經傳導物質能改變大腦的學習方式，影響著生物的決策。那如果機器遇到了卡頓的狀況，是不是也有類似的方法能突破困境呢？在今日所見的機器模型中，「智慧」的意義也許是在預測和分類問題上能做得準確，畢竟機器的計算和記憶能力都比人類來得強大，但這真的代表智慧嗎？對人類來說，廣義的智慧應該是在不同情境下有獨立判斷與學習的能力，回顧過去幾年成果，很多AI模型仍必須在龐大資料庫中，輔以監督式學習（supervised learning）的架構方可獲得良好結果，這聽起來與期待中的智慧大相徑庭，畢竟一般人或動物並不需要在學習上付出這麼多心力。正當多數人關注著GPU的演算速度，追求模型的準確率時，也有人思考著如何讓機器面對不同任務時更通用化（generalized），且更有效率地學習。如此一來，正因需要從一些生物行為模式作為智慧的「典範」，許多科學家都將焦點轉移到神經生物學的研究上。.

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「抱歉，我說錯話了！」AI正努力向人類學習對話

2018 年 03 月 28 日2018 年 08 月 29 日 CASE PRESS AI, 人工智慧, 學習, 對話機器, 聊天機器人, 語言

■舉微軟的對話系統為例，當機器接收到了一則訊息，它將會產生數千個可能的回應，並根據各個句子接近人類對話的相似度做排序，再從中選擇最接近正確的回答。在一次的Demo中，使用者問了機器「誰是Adele？」，系統羅列出了許多可能的回應，前五個最適合的句子依序是「她是歌手」、「我不知道她是誰」、「她就是歌手」、「Lana Del Rey（拉娜德雷，同為美國著名歌手）」以及「我不知道她是誰，但她是歌手」。我們大概可以看出機器對於世界應有相當的了解，而能認識到這邊講的Adele正是美國那位名為Adele的歌手。