語音辨識 - CASE 報科學

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大人如何理解孩子說的話：語音模型與牙牙學語

2024 年 01 月 04 日2024 年 01 月 04 日 CASE PRESS 兒童語言習得, 自然語言處理, 語料庫, 語音辨識, 貝式定理

小朋友說話的奶音是否常常讓你聽到融化呢？但是為什麼明明發音不標準，大人們卻還是能夠理解孩子們說的話呢？而且如果孩提時代說話不標準的話，我們到底是怎麼學會標準語言的呢？有沒有可能透過數學模型的方式來告訴我們人類語言學習的祕密呢？

第20期：智慧新世界：圖靈所沒有預料到的人工智慧

【AI嘉年華】機器如何聽懂我們說的話？

2019 年 01 月 28 日2019 年 04 月 10 日 CASE PRESS 人工智慧, 李宏毅, 機器, 語言, 語音辨識

■就像人類的文字世界是由一個個詞彙組成的，機器的學習可以先從詞彙的理解開始。今天，我們可以利用Word Embedding的技術，讓機器去閱讀文本，透過上下文之間的關係來推論出每個詞彙之間的意義。舉例來說，如果機器在閱讀新聞時，看到「馬英九在520宣誓就職」和「蔡英文在520宣誓就職」這兩個條目，那麼雖然沒有人告訴過機器「馬英九」與「蔡英文」是什麼意思，但是機器能推論出這兩個詞在某種程度上是相關的，因此如果我們讓機器讀越多的書，機器就越能理解這些詞彙之間的關係，猜出他們代表什麼意思。

第20期：智慧新世界：圖靈所沒有預料到的人工智慧

【人物專訪】讓機器自己學習語音的實踐者——專訪李宏毅

2018 年 11 月 22 日2018 年 12 月 04 日 CASE PRESS 人工智慧, 李宏毅, 神經網絡, 聲音, 語音辨識

■因著科幻電影，人類不乏想像與機器人對話的場景。但機器人真的能夠聽懂人類說話嗎？對話的基礎在乎「語音」，讓我們透過與AI語音專家－台大電機系李宏毅教授的訪談，開啟人工智慧語音領域的大門。

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AI的悄悄話大挑戰

2018 年 10 月 08 日2022 年 01 月 05 日 intern 唇語, 聽障, 語音辨識, 音位

對於有聽力困難的人來說，唇語能幫助他們與一般人溝通，是手語之外的另一種關鍵溝通能力。然而對人類而言，要掌握嘴唇的細微動作十分困難，現實中即使是經過嚴謹訓練的唇語專家，甚至是情報間諜都仍有高度辨識誤差。因此Google旗下DeepMind研究團隊與牛津大學合作，開發出LipNet讀唇系統。透過機器學習，訓練AI也能「讀唇」。經過改良後，系統辨識錯誤率雖仍達41％，卻已明顯優於人類專家（錯誤率達93%），進步可謂相當顯著。

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機器人：什麼？大聲點我聽不見！

2018 年 10 月 01 日2022 年 01 月 05 日 intern 語音辨識, 音訊分離, 音訊處理

人類有個與生俱來的能力：能在吵雜的環境中，分辨出哪句話是哪個人說的，並將不想關注的部份自動「消音」，降低訊息接收的錯誤率。現在，電腦也將具備這樣的能力。Google 新發表的音訊分離技術，藉由分析說話者口部動作影像與聲音特徵，辨別聲音是從誰的口中發出，進而將畫面中每個人物所說的話分離為獨立音軌。如此一來，智能助理也能在吵雜環境中，分辨出自己的使用者所下的指令。

人工智慧&電腦、資料科學

我的口音，機器人聽得懂嗎？

2018 年 09 月 10 日2022 年 01 月 05 日 intern 口音, 少數族群, 語音辨識

同樣說英語，Alexa對於操著不同口音的使用者，會有著相同的待遇嗎？研究人員實際進行了測試，結果顯示：Alexa與臺灣許多英語學習者一樣，面臨著口音辨識的挑戰。當聽到比較少接觸，例如印度或其他與美式發音差異較大的英語口音時，很有可能判讀錯誤或是呈現聽不懂的尷尬狀態。為今之計，除了持續擴大語音資料庫，容納更多非母語英語使用者的樣本外，是否還有其他方式可以避免呢？