人工智慧&電腦、資料科學

AI協尋外星人

2021 年 01 月 08 日2021 年 12 月 27 日 intern 地外文明, 地外生命, 貝氏定理, 電腦視覺

AI的崛起，讓我們能更有效率地分析大量天文觀測資料，不再只是毫無頭緒地在數不盡的星系、恆星與行星中尋找地外生命。

人工智慧&電腦、資料科學

你應該升級大腦嗎？

2021 年 01 月 06 日2021 年 12 月 27 日 intern BCI, 腦機介面, 自我認同

撰文／Lucy Maddox│譯者／賴毓

人工智慧&電腦、資料科學

自駕車肇事　誰的責任？

2021 年 01 月 01 日2021 年 12 月 27 日 intern 肇事責任, 自動化, 責任分散, 電腦視覺, 電車難題

人類駕駛會犯錯，但自動駕駛車輛就能帶給我們一個零車禍的未來嗎？

人工智慧&電腦、資料科學

將腦波轉譯為語音

2020 年 12 月 30 日2021 年 12 月 27 日 intern ALS, 漸凍人, 腦波, 語音

撰文／《BBC知識》Discovery專

人工智慧&電腦、資料科學

鬼片？這是AI越來越聰明的表現

2020 年 12 月 25 日2021 年 12 月 27 日 intern 圖片生成, 填空, 視覺語言模型, 遮罩

2018年，一幅名為Edmond de Belamy的肖像畫以43.2萬美元的高價售出。單以一件藝術品的拍賣價格來說，或許還不是這麼讓人印象深刻。但如果告訴你：這幅畫其實是電腦畫出來的呢？AI能做很多事情。在生活上，可以幫你開車、跟你下棋、幫你訂晚餐、預約剪頭髮；商業上，能幫你分析客群分佈、潛在客戶喜好、公司資源的最佳利用方式學術；在學術研究上，幫你預測新材料的合成方式。這些都是目前已經存在（即使並不普及）的AI應用，但是藝術創作？

人工智慧&電腦、資料科學

我們對機器人說話的方式會影響它們未來的回應

2020 年 12 月 23 日2021 年 12 月 27 日 intern 人機互動, 女聲, 語音助理

撰文／Aleks Krotoski│譯者

人工智慧&電腦、資料科學

5G革命

2020 年 12 月 16 日2021 年 12 月 27 日 intern 毫米波, 無線網路, 自駕車

即將推出的5G網路，以極快的速度與多用途，為移動科技帶來跳躍性發展。以下為讀者整理一些關於5G的小知識。

AI人物誌

發現疫情問題，我用AI解決它──專訪杜奕瑾

2020 年 12 月 12 日2021 年 12 月 27 日 intern 2020AI嘉年華, 杜奕瑾

走進「台灣人工智慧實驗室」會議室，就看見牆上掛著兩幅由AI人工智慧聽著音樂所畫出來的畫作，絢麗而奔放的抽象派藝術風格，搭配實驗室創辦人杜奕瑾溫文儒雅的談吐，一時之間很難想像，他是那位傳說中全台最大BBS站台PTT(批踢踢實業坊)的「創世神」。說起PTT，杜奕瑾老師總是有聊不完的回憶。25年前，他在學校宿舍裡透過一台個人電腦和開放原始碼軟體架設了PTT站台，那時的他只是個台大資工系的大二學生。從創立PTT及參與網路社群營運，到赴美進入微軟，再回台創辦AI實驗室，會選擇走上科技這條路，跟他從小的家庭成長過程有很大關係。

AI人物誌

從電腦視覺到機器學習 Appier 首席科學家——專訪孫民

2020 年 12 月 11 日2021 年 12 月 27 日 intern 2020AI嘉年華, 孫民

採訪／林麗珊年僅 35 歲就成為 Ap

2020 AI嘉年華

【人物專訪】從電腦視覺到機器學習 Appier 首席科學家——孫民

2020 年 12 月 09 日2022 年 07 月 28 日 CASE PRESS

年僅 35 歲就成為 Appier 首席科學家，同時在清華大學電機工程學系擔任副教授的孫民，是橫跨學術界與商業界的頂尖AI人才，他擅長使用深入淺出的語言解釋艱澀複雜的技術，因緣際會師承AI界兩大專家的孫民，從 2007 年進入電腦視覺領域，又在 2012迎來深度學習的大爆發，就此改變了後來發展的方向。他試圖在研究的路上叩問 AI 發展的重要問題，也在 AI 商用落地的關鍵時刻，投身企業，為台灣第一家獨角獸新創打造更好的服務。一路走來始終站在趨勢的浪頭，孫民跟隨自己內心的聲音投入任何一項挑戰。

人工智慧&電腦、資料科學

讓機器能夠學習的「標準答案」是怎麼來的？

2020 年 12 月 09 日2020 年 11 月 10 日 CASE PRESS

近年來經常聽到的臉孔辨識、表情辨識、圖像辨識背後所仰賴的就是機器學習技術，讓電腦像小孩一樣學習辨識生活中各種不同的事物。在韓劇《我的新創時代》(Start-up) 中，男主角南道山帶領的團隊在做的就是讓電腦學會辨識生活周遭的物體，當它把攝影機拍向房間，電腦就可以判斷出畫面中出現的是泡麵、衛生紙、還是人臉。這個電腦視覺(computer vision)技術被應用在各種不同的自動化服務裡，像是如何讓自駕車判斷其他車輛以及斑馬線、讓電腦自動辨識手寫文件上的內容、協助盲眼朋友辨識環境、上傳照片的時候直接標出人臉的範圍並給你幾個可以參考的tag或是告訴你照片中的人是男生還是女生，年齡幾歲。要讓電腦具備這些辨識能力，需要有什麼資料才能做到呢？