語音助理

比起打客服電話，我們現在可能更喜歡用Line、Messager等通訊軟體詢問客服部門，一來我們不需要等電話接通，二來對話期間還能做其他事情，我們甚至能做完其他事情後再繼續對話，而客服人員還能夠一對多服務。不過你能想像嗎？未來這些網路客服的背後，很可能都是「看不見的機器人」；台灣大學電機工程學系教授黃鐘揚特別解釋，現在的機器人不一定是人形，也已經不一定有那麼一部機器。

撰文／Aleks Krotoski│譯者

市面上這麼多聊天機器人跟語音助理服務，有哪幾個是你到現在為止都還持續使用的嗎？當那些主打能替你處理生活大小事的智慧小幫手出現了不符合你預期的回應時，是不是加重了你的失落感？透過這篇文章，我們一起了解設計過程中經常被用在幫助使用者理解新技術物的「譬喻」(metaphor) 如何形塑我們與聊天機器人的互動。

2025年台灣將要邁入老年化社會，AI將能夠協助醫療服務及長期照護，就像是迪士尼動畫電影大英雄天團中的醫療機器人「杯麵」，未來將會真正出現在現實生活中，成為大家的健康守護神。

這些作品猜錯了許多科技事，但猜對的地方令人驚艷。

未來的人機合作，是讓電腦去處理它擅長的事，讓人類繼續處理自己擅長的事。

隨著自然語言處理的發展，機器對人類語言的理解能力也為人機互動開啟了新的視野。我們可以請Amazon語音助理Alexa把室內燈光調到百分之七十五的亮度，也可以請Google語音助理Duplex幫忙預約餐廳座位。然而機器是否「真正」理解語言中錯綜複雜的含意呢？自然語言處理「十項全能」的目標便是藉由情感分析、問答等能力的提升，增進機器對語言深藏意涵的掌握。