AI的可解釋性是什麼?能吃嗎?

機器學習,或是說人工智慧快速的發展,讓所謂的「預測能力」大大提升,但是你信任預測出來的結果嗎?或是說你相信這個模型嗎?專業領域內的學者有他們一套衡量的標準,但是對普通民眾(大部分的用戶)而言,他們的信任感該來自何處?

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演化,AI的第三條路!(2/2)

過去50年來,科學家流行採取兩種方法讓機器模擬人類智慧,也就是撰寫程式,以及囊括人類集體知識與專門技術的資料庫,但其實計算理論先驅涂林還提過AI的第三條路——藉由遺傳或演化搜索,以存活力的高低決定「基因」的組合。現在,科學家以達爾文演化方式運作的電腦程式,正自行製造新奇發明,其實用的程度足以取得專利。(續前文)

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演化,AI的第三條路!(1/2)

過去50年來,科學家流行採取兩種方法讓機器模擬人類智慧,也就是撰寫程式,以及囊括人類集體知識與專門技術的資料庫,但其實計算理論先驅涂林還提過AI的第三條路——藉由遺傳或演化搜索,以存活力的高低決定「基因」的組合。現在,科學家以達爾文演化方式運作的電腦程式,正自行製造新奇發明,其實用的程度足以取得專利。

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人工智慧與金融科技

金融科技在近兩三年變得重要。事實上,金融科技也有許多分支,最廣為人知的就是區塊鏈以及加密貨幣(如:比特幣)。至於投資理財在人類歷史上存在已久,而在哈佛教授Markowitz發明現代化投資理論之後,才定義了現代投資理財的模型;但跟過去有所不同的是,現在即使是非科班出身的人,也有機會進入這個領域。

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強化學習模型的診斷工具──bsuite

DeepMind近期在Github一口氣開源了三個與強化學習相關的框架,分別是bsuite、OpenSpiel和SpriteWorld,並有意將其中的bsuite推廣為強化學習的標準測試框架。DeepMind收集並提供許多具有代表性的實驗環境,使得bsuite有能力分析演算法的優勢與劣勢,並以雷達圖的方式呈現。

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