這個假影片不夠真──只有AI能打敗AI
Facebook收羅了10萬部Deepfake變造影片,並舉辦識別競賽,讓AI來對抗AI。
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Read moreFacebook的研究團隊在注視點渲染技術的基礎上,開發出新的GAN模型──DeepFovea,能以極少的資訊(約原圖10%的像素)重建缺失的影像細節。有望用於VR,提升使用者體驗。
Read more在深度學習中,對抗強健(adversarial robustness)一直是神經網路研究中的一個熱門主題,代表的是機器學習模型面對帶有雜訊的資料而不誤判的能力。2019年,麻省理工學院的Logan Engstrom博士等人所開發的新訓練方法,不僅朝著對抗強健的目標前進,更可直接廣泛套用於影像生成、影像轉譯等各種不同的電腦視覺領域。
Read more電腦視覺或圖形處理與自動駕駛、無人機、機器人等領域的發展息息相關,尤其如何以二維圖像拼湊出三維物件。英國巴斯大學所開發的HoloGAN,改善過往其他GAN模型的缺陷,能更逼真地合成同一物件但不同視角的圖像。
Read more自動化程式已繪製許多才氣不亞於人類藝術家的作品,難道藝術家該考慮放下畫筆、投身其他領域了?(續前文)
Read more自動化程式已繪製許多才氣不亞於人類藝術家的作品,難道藝術家該考慮放下畫筆、投身其他領域了?
Read more人工智慧讓每一個人都能輕易篡改影音,最大的威脅將是我們不再相信任何事。(續前文)
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Read more人工智慧讓每一個人都能輕易篡改影音,最大的威脅將是我們不再相信任何事。
Read more圖形處理器大廠NVIDIA透過對抗式生成網絡(GAN)建立的新影像合成技術,只要提供簡單的圖像線條或草圖框架,電腦便可自動生成猶如真實世界般的3D場景!
Read more你有使用過手機的語音助理服務嗎?只要輕鬆的動動嘴巴,就能讓手機言聽計從,這背後牽涉到許多語音處理和自然語言處理的技術。讓李宏毅教授,為我們說明如何才能讓機器聽懂人說話,一探背後工程的奧秘之處。
Read more假新聞、假消息氾濫的時代來襲,有心人士杜撰的不再只是充滿陰謀論的文字與情節,或是那些容易被看破的粗糙修圖,現在已能借AI之力偽造出以假亂真的影片了。這關乎的不再只是大眾的媒體識讀能力,而是我們人類是否有能力看穿偽造影片背後的真相呢?
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