迎向人工智慧的燦爛陽光─由教機器聽人類語言說起

科幻小說常有機器人反撲、試圖掌控人類世界的情節,是一葉知秋還是癡人說夢?到底什麼是人工智慧?人工智慧在過去與現在有何不同?未來人工智慧會如何發展,又該如何因應?李琳山教授由自己專精的語音辨識出發,一一為我們解惑。

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以人工智慧一窺基因鑰匙孔

雖然每一個細胞攜帶的基因組相同,但不同的表觀基因體影響著細胞的基因表現。過程中,需要分子辨識來判別組合的構造,這就如同鑰匙與鎖頭的對應關係,若形狀不符,即配對失敗。科學家想知道的是:鑰匙孔在哪裡?型態如何?然而同一把鑰匙,偌大的基因組中可能會有上千或上萬個鑰匙孔,如何按部就班地逐一排除,找出正確的配對,正是AI介入生醫研究的契機。

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手腕上的人工智慧

除了替使用者即時回覆訊息、記錄或追蹤個人健康狀態,各大廠商也希望能將更多的功能融入如智慧型手錶等裝置中,提升消費者使用體驗。只是背後支持這些功能的機器學習系統,因為龐大的運算量和記憶空間需求,多僅能於雲端運行。直到Google Expander團隊於2017年底推出,部署於穿戴式裝置上的作業系統Android Wear 2.0(現Wear OS),成功突破了這項限制。使用者只需輕觸錶面,系統便可自動預測回覆內容傳送給對方。不僅支援第三方通訊軟體,也不需連接任何雲端平台,在錶上便可獨立運作。

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社群網絡與人工智慧—專訪李政德

隨著科技變遷,真實生活中的人際網路幾乎都被放上了網路世界中的社群平台,社群網站幾乎成為了現代人生活中必備的APP——吃飯時上臉書(Facebook)打卡可以送小菜,若要圖文並茂的貼文可以點開Instagram,想要心情小語連發則是要靠推特(Twitter)。不論是在臉書、IG或是推特上,「好友」都是不可或缺的角色。一般人可能沒有想到的是,社群網站上的「好友關係」跟人工智慧其實是大大有關係的。今天我們訪問到的是成功大學數據科學研究所的教授李政德,讓我們來一窺人工智慧與社群網絡之間的關聯。

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AI於各種社群網路中的巧妙應用

全球資訊網(WWW)的誕生,讓我們與世界更緊密的連結在一起。無論是平時生活中的臉書社群,電影界演員之間的合作關係、或者是專家學者們在學術論文的引用,如果我們把每一個人都設定成點(Node),人與人之間的各種關係視為邊(Edge),那麼真實世界的網路經過視覺化呈現後,就會宛如人類大腦裡神經元,神經元彼此之間連結時所構成的圖像,看似一團混亂的網絡,實際上存在著某種規律與秩序。

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機器人重現漫步中的古生物

羊膜動物(amniote)的出現是地球生物演化的一個里程碑,這些動物可以終其一生在陸地上成長,不再如兩棲類須經過水生幼體的過度階段。在德國發現的Orobates pabsti是目前已知最早的羊膜動物之一,其化石保存完整,外型似小型犬。近日考古學家利用電腦模擬與機器人,重現三億年前其在地表漫步的姿態。對於已滅絕動物的生物,考古學家能了解該生物運動方式的方法相對單一:或藉由骨骼化石結構或足跡化石的分析,或直接以實體機器人模擬。但前者可能高估關節的運動範圍,也忽略了能量消耗和運動時質心偏移等現象的限制;後者則容易忽略解剖學上的限制,並且針對現有物種的研究發現,擁有不同解剖學結構的物種也可能有類似的運動特徵。

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更人性化的電腦視覺系統

月黑風高的夜晚。水面波光粼粼。一隻手拿著船槳滑著。連續三個不相干的鏡頭,卻能讓觀眾清楚知道:有一個人正在夜裡滑著船。電影蒙太奇的手法將人類視覺認知的優勢發揮到極致:除了辨識,還有辨識後透過聯想、詮釋,而後逐步拼湊出影像全貌的能力。而這樣的能力,在現有多數電腦視覺系統中仍付之闕如。

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機器人不懂你的心,但你懂「它」的心嗎?

■隨著高齡化社會的到來,人類有越來越高的高齡照護與醫藥需求。機器人在這樣的背景之下成為了未來的明星科技,它被期待能提供個人協助、社會照顧、認知治療等高齡照護服務。而為了促使人類與機器人之間有更好的互動,要讓這些「機器」進入到人類日常生活中,我們需要的是像人一樣、具有社交互動能力的機器人。

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電腦視覺:一場做了五十年的暑假作業

1969年圖靈獎的得主,人工智慧之父Marvin Minsky,在MIT任教期間曾經招募學生進行一場暑期的研究計畫,功課是「將攝影機連上電腦,讓電腦描述所看到的東西」。這個預計在一個暑假、由一群大學生就能完成的暑假作業,如今卻成了數以萬計的科學家耗時五十年都無法企及的目標。這就是電腦視覺給我們的歷史難題:我們從來沒有想過要怎麼教一個嬰兒如何去「看」,他就天生會了,但現在又該如何去教會一台電腦呢?

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