RNN - CASE 報科學

手腕上的人工智慧

2019 年 03 月 18 日2022 年 01 月 04 日 intern LSH, LSTM, RNN, 位元向量, 穿戴式裝置, 霧運算

除了替使用者即時回覆訊息、記錄或追蹤個人健康狀態，各大廠商也希望能將更多的功能融入如智慧型手錶等裝置中，提升消費者使用體驗。只是背後支持這些功能的機器學習系統，因為龐大的運算量和記憶空間需求，多僅能於雲端運行。直到Google Expander團隊於2017年底推出，部署於穿戴式裝置上的作業系統Android Wear 2.0（現Wear OS），成功突破了這項限制。使用者只需輕觸錶面，系統便可自動預測回覆內容傳送給對方。不僅支援第三方通訊軟體，也不需連接任何雲端平台，在錶上便可獨立運作。

人工智慧&電腦、資料科學

機器如何聽懂我們說的話？

2019 年 03 月 08 日2022 年 01 月 04 日 intern GAN, RNN, 循環神經網絡, 批踢踢, 生成對抗網絡, 風格轉換

你有使用過手機的語音助理服務嗎？只要輕鬆的動動嘴巴，就能讓手機言聽計從，這背後牽涉到許多語音處理和自然語言處理的技術。讓李宏毅教授，為我們說明如何才能讓機器聽懂人說話，一探背後工程的奧秘之處。

人工智慧&電腦、資料科學

不用看字典，機器也能學語言

2018 年 09 月 26 日2018 年 09 月 20 日 CASE PRESS RNN, Sequence-to-Sequence, 人工智慧, 非監督式學習

■由於神經網路的出現，自動翻譯技術已變得越來越準確，這都是建立在大量平行文本的基礎上，讓機器可以模擬出人類的語言模式。也就是說，一個好的翻譯模型往往歸功於人們整理出的翻譯資料。這是不是代表兩個語言之間若沒有大量的雙語文本，機器就沒辦法學好翻譯呢？
「想像今天給你一大堆中文和阿拉伯文的書，其中沒有任何內容是重複的，你能知道如何去翻譯這兩種語言嗎？」巴斯克大學(UPV)的Mikel Artetxe接著說：「這聽起來是不太可能的，但我們的模型就是做到了。」

人工智慧&電腦、資料科學

不用看字典，機器也能學語言

2018 年 05 月 17 日2022 年 01 月 05 日 intern RNN, Sequence-to-Sequence, 人工智慧, 非監督式學習

由於神經網路的出現，自動翻譯技術已變得越來越準確，這都是建立在大量平行文本的基礎上，讓機器可以模擬出人類的語言模式。也就是說，一個好的翻譯模型往往歸功於人們整理出的翻譯資料。這是不是代表兩個語言之間若沒有大量的雙語文本，機器就沒辦法學好翻譯呢？「想像今天給你一大堆中文和阿拉伯文的書，其中沒有任何內容是重複的，你能知道如何去翻譯這兩種語言嗎？」巴斯克大學(UPV)的Mikel Artetxe接著說：「這聽起來是不太可能的，但我們的模型就是做到了。」