人工智慧&電腦、資料科學

過去50年來，科學家流行採取兩種方法讓機器模擬人類智慧，也就是撰寫程式，以及囊括人類集體知識與專門技術的資料庫，但其實計算理論先驅涂林還提過AI的第三條路——藉由遺傳或演化搜索，以存活力的高低決定「基因」的組合。現在，科學家以達爾文演化方式運作的電腦程式，正自行製造新奇發明，其實用的程度足以取得專利。(續前文)

金融科技在近兩三年變得重要。事實上，金融科技也有許多分支，最廣為人知的就是區塊鏈以及加密貨幣（如：比特幣）。至於投資理財在人類歷史上存在已久，而在哈佛教授Markowitz發明現代化投資理論之後，才定義了現代投資理財的模型；但跟過去有所不同的是，現在即使是非科班出身的人，也有機會進入這個領域。

我們越來越依賴用GPS導航、用網路取得資訊，以及用社交媒體和朋友聊天。但這是明智之舉嗎?(續前文)

我們越來越依賴用GPS導航、用網路取得資訊，以及用社交媒體和朋友聊天。但這是明智之舉嗎?

白蟻家族堆起高聳土墩，螞蟻帝國打造複雜蟻丘，磷蝦則群聚行動來提高逃生的機率。機器人學家仿效自然界中的群居智慧，讓機器人小兵也能團結顯神威。

你聽過石墨烯嗎？一種由碳原子組成的奈米材料，質輕與極佳的導電性，一躍成為當代科技產業的焦點。石墨烯的衍生物──奈米碳管，現在更進一步挑戰矽元素在半導體產業的主導地位。

假使你能抹去一段過往傷痛記憶，植入全新的經驗，或者準備考試時你能夠輕鬆記住所有資料，這會是何等光景？科學在不久之後，或許就能幫我們打造記憶。(續前文)

假使你能抹去一段過往傷痛記憶，植入全新的經驗，或者準備考試時你能夠輕鬆記住所有資料，這會是何等光景？科學在不久之後，或許就能幫我們打造記憶。

撰文／《BBC知識》DISCOVERY專

對抗樣本泛指那些會誤導分類器的輸入，通常是一張帶有雜訊的圖片，透過神經網路進行圖像辨識卻得出錯誤的分類結果，最早於2014年由Christian Szegedy等人注意到這樣的現象。一直以來，眾人對於對抗樣本存在的原因莫衷一是；MIT研究員Andrew Ilyas等人則認為對抗樣本其實可以被視為資料本身的一種特徵，反映圖片中那些不為人類察覺的細微區別。

撰文／David Shukman│譯者／

圖靈死後六十年，我們的家裡與工作場所越來越倚靠機器人幫忙，我們的手機、平板電腦和其他科技玩意表現出令人讚嘆的智慧行為。圖靈對我們今日周遭的人工智慧會作何感想呢？

撰文／Helen Pilcher│譯者／