看不見的細節──對抗樣本

對抗樣本泛指那些會誤導分類器的輸入,通常是一張帶有雜訊的圖片,透過神經網路進行圖像辨識卻得出錯誤的分類結果,最早於2014年由Christian Szegedy等人注意到這樣的現象。一直以來,眾人對於對抗樣本存在的原因莫衷一是;MIT研究員Andrew Ilyas等人則認為對抗樣本其實可以被視為資料本身的一種特徵,反映圖片中那些不為人類察覺的細微區別。

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人模人樣的機器人(2/2)

不過十幾年前,機器人為了站立,還得曲著膝蓋,猶如便祕一般,如今拜仿生知識與科技之賜,它們已經能夠邊活動邊調整姿勢。但機器人學家不以此為滿足,他們希望機器人不只為我們代勞,像我們一樣思考,最好還能察言觀色,知道行為怎麼拿捏。(續前文)

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金融科技與智慧生活

金融業是歷史悠久、被高度監理傾向保守避險、以致轉變緩慢的產業,資訊科技則是不斷創新汰舊、快速顛覆的行業。 2008年金融海嘯後,金融業銀根緊縮造?成的剛性為滿足需求,讓一些科技業者有機會跨足金融,提供媒合服務,導致金融科技快速的蓬勃發展。當金融遇上資訊科技,金融業將被迫由被動走向主動,透過和生活及相關產業的融合,了解顧客需求,提供即時、普惠、好體驗的金流服務。在未來的幾年,AI與區塊鏈,大數據、雲端、AR、API管理等新興科技的普及,將會進一步顛覆包括金融在內的許多產業的事業模式。

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好萊塢夢幻明星隊

假如Will Smith當初沒有拒絕《駭客任務》男主角的演出邀約;或捨棄Gal Gadot,改由Alicia Vikander飾演《神力女超人》女主角,電影是否會為觀眾帶來不一樣的感受,甚至獲得更好的評價與票房?種種臆測與猜想在過去只能任由演員、導演和觀眾在心中反覆琢磨。然而,假設有這麼一樣類似電玩「夢幻明星球隊」(Fantasy Sports)的工具,可以任意換角、更改劇情,預測每一種改變會如何影響電影推出後的表現,是否便有機會打造出前所未見的夢幻卡司?

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創新物流服務模式

現在我們只要上網動動手指,貨物就會送到家裡或附近的便利商店,這背後依靠的是物流產業。物流就是移動,不論是人或貨物都要移動,把人或物資運送到城市的各個角落是智慧城市中的關鍵活動。因此,臺灣科技大學工業管理系教授兼系主任喻奉天說:「在智慧城市的架構裡,物流是骨幹。」

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