圖像辨識 - CASE 報科學

在深度學習之前充滿日本職人精神的電腦視覺AI

2021 年 06 月 18 日2021 年 12 月 07 日 intern AlexNet, 圖像辨識, 深度學習, 電腦視覺, 麵包

深度學習是電腦視覺的唯一途徑嗎？日本東京上野町的一家麵包店有著與眾不同的結帳系統：顧客將半透明的壓克力托盤放在發光的方形平台上。上方的攝影鏡頭和螢幕，除了照出剛剛挑選的可頌和甜甜圈外，還以不同顏色的鋸齒圓圈勾勒出每個麵包的輪廓，並加註日語名稱和價格。轉瞬之間，這個系統已經自動結完了帳，只等顧客掏錢。

人工智慧&電腦、資料科學

利用深度學習找出耐熱珊瑚礁

2020 年 12 月 04 日2021 年 12 月 27 日 intern 圖像辨識, 海溫過高, 珊瑚白化

撰文／《BBC知識》Discovery專

人工智慧&電腦、資料科學

看不見的細節──對抗樣本

2019 年 10 月 17 日2022 年 01 月 04 日 intern 圖像辨識, 對抗樣本, 雜訊

對抗樣本泛指那些會誤導分類器的輸入，通常是一張帶有雜訊的圖片，透過神經網路進行圖像辨識卻得出錯誤的分類結果，最早於2014年由Christian Szegedy等人注意到這樣的現象。一直以來，眾人對於對抗樣本存在的原因莫衷一是；MIT研究員Andrew Ilyas等人則認為對抗樣本其實可以被視為資料本身的一種特徵，反映圖片中那些不為人類察覺的細微區別。