我們的生活越來越依賴演算法，但演算法有可能長出智慧嗎？

撰文／Stephen Baxter│插畫／Andy Potts
轉載自《BBC知識》2014年7月第35期

圖靈最為人所知的，或許是第二次世界大戰期間在布萊切利莊園（Bletchley Park）所從事的密碼破解工作。但是在1952年，他因同性戀行為被定罪（當時是非法的），並在1954年去世，年僅四十一歲。經過各界長時間爭取，他終於在2013年12月獲得英國皇家赦罪。除了二戰時的成就之外，圖靈還被認為是「現代計算機之父」。

圖靈花了很多時間思考如何鑑別人工智慧的問題。「機器能思考嗎？」他問。他避開意識本質的含糊問題，提出了可行的「圖靈測試」。如果經過長時間的對話（可能是透過螢幕與鍵盤）你仍無法分辨接收到的回應是來自人類或機器，那麼就各方面來看，你都必須承認你的談話對象「思考」得跟人類一樣好。

今天，有些智慧型系統確實會說話，以Turing測試的風格和我們溝通。但事實上控制它們大多數行為的，不是像人類般的思考，而是演算法。演算法是把知識或技能編入一套套規則的程序。只要照規則做，就能得到答案。你在學校學到的長除法步驟就是一例。演算法的起源可以回溯到數千年前，古希臘人為了找質數所發明的程序。

但現在已經到了演算法獨當一面的電腦時代。最近Christopher Steiner在他所著的《自動化之路》（Automate This）把這一切從1970年代的程式談起：這個程式是設計來在紐約證券交易所下單，它盲目地遵循規則找出划算的交易，表現很快就超越許多人交易員。史坦納說，演算法現在掌管全美股市交易量的六成。在其他地方，演算法也常用於醫療診斷、甚至維持治安。美國田納西州曼菲斯市（Memphis）的警方使用名為「運用統計資料降低犯罪」（Criminal Reduction Utilising Statistical History，簡稱CRUSH）的演算法，預測出事地點以分配警力。

當然，演算法是有缺點的：演算法在股市中快速地買進和殺出，會在人類操作者意識到之前就造成暴漲和崩盤。演算法也可以在商業世界中掌控驚人威力：Google用PageRank演算法為網頁搜尋結果排序。這個演算法的內容當然是商業機密，但每次Google修改規則，網頁呈現的順序就會改變，從而影響我們的選擇、改變商業命運。

圖靈測試面臨的問題是，像長除法這種演算法，不是你能與之對談、像人類般的實體。即使在電腦上執行那些規則，能產生像在股市聰明買賣之類看似有智慧的行為，演算法仍只是一套規則。這不禁令人好奇，圖靈會怎麼看待今日科技表現出的這種「智慧」，廣泛應用的演算法又如何使我們更難辨別真正的「人類式思考」。

換個角度想，說不定他會猜，我們自以為是「思考」的東西，不過是我們腦袋裡生物電腦執行演算法的產物。

(本文由教育部補助「AI報報─AI科普推廣計畫」取得網路轉載授權)