人工智慧上牌桌
撲克牌可不是給心臟弱的人玩的。玩撲克牌要虛張聲勢,威嚇對手,知道什麼時候該使詐,何時又該大膽進取,玩起來著實令人飄飄然。
Read more在選購食物的時候,視覺帶來的影響可能是非常強烈的。包裝會影響對於食物的期待,甚至會影響品嚐食物時的多感官經驗,包裝上的元素包含顏色、形狀、文字、圖像等等,顏色和形狀屬於「感覺元素(sensory element)」、文字和圖像等屬於「資訊元素(informational elements)」,這些資訊元素通常直接表達了產品內容、烹調方式、成分等訊息,有的時候也會使用「隱喻式」的圖像來加強某些特定的品牌價值。
Read more「你若豢養怪獸,怪獸終將摧毀你。」社群媒體到底用了哪些招數,讓我們這些使用者沉溺其中?我們有辦法反擊嗎?(續前文)
Read more發呆看著天空的時候,常常能看到各式各樣的雲,雲層的存在將部分太陽輻射反射回太空,減少進入到大氣層的短波輻射,同時含有大量水分的雲層也會吸收地表向上的長波輻射,阻止它們輻射回太空,一來一往影響著大氣層的能量平衡,說起來這些輕飄飄的雲對於水循環和氣候的影響可是舉足輕重。在這篇文章裡要討論的飛機雲,或者說伴隨著飛機尾流產生的凝結尾,也是雲的一種,性質上是線性的冰晶雲。
Read more「你若豢養怪獸,怪獸終將摧毀你。」社群媒體到底用了哪些招數,讓我們這些使用者沉溺其中?我們有辦法反擊嗎?你是否曾放下手機後驚覺,竟然已經過了半小時?有這種經驗的絕對不只你。根據超過480萬人使用的計時應用程式「Moment」,每人每天平均花在手機上將近四小時,相當於我們清醒時間的四分之一,大多是在瀏覽臉書、Instagram跟Snapchat等等社群媒體。
Read more化學元素週期表的排序,是科學家一步步探索自然奧秘的軌跡。當今所發現的最重元素是2016年確認的原子序118,而作為研究粒子物理的學者,臺大物理系熊怡教授所努力的研究卻是比原子核更小的基本粒子。然而近年來核物理發掘新元素的研究也引起熊教授的興趣與探索,也就是期望發現下一個更重的新元素。
Read more提到「音樂研究」,很少會有人能把它與「人工智慧」相連結。今天我們來到中研院的資訊科技創新研究中心,研究員楊奕軒在2011年創立了Music and Audio Computing Lab,這間實驗室正是在進行音樂與人工智慧相關的研究。其實,音樂資訊並非近幾年才出現在臺灣的研究題目,然而因為從事這項研究的人數一直都不算太多,使得社會大眾對音樂資訊這塊一直是一知半解的狀態。以下我們將訪問楊奕軒研究員,一窺音樂資訊處理的面貌。
Read more人工智慧眼中的音樂世界呈現什麼樣貌?演講中,楊奕軒老師向我們介紹Music AI Lab目前的四大研究主題,帶領我們認識音樂科技的不同面向以及AI扮演之角色。
Read more因為不會動,植物需要比動物更靈敏地感知環境的變化。過去的許多研究都發現,包括光線、水分、礦物質,植物都可以在感知後短時間內進行因應。對於溫度變化的感應,則直到最近這幾年才比較清楚植物如何感應溫度並作出變化。2016年底,有兩個實驗室同時提出植物的熱傳感器(theromsensor)就是光敏素B(phytochrome B):原來光敏素有兩種構型:其一為具有活性、主要吸收紅外光的Pfr構型,另一則是不具有活性、主要吸收紅光的Pr構型。Pfr構型吸收了紅外光會轉變為Pr構型,而Pr構型吸收了紅光便可轉變為Pfr構型。除了紅光與紅外光可以轉變光敏素的構型以外,Pfr構型還可以慢慢地轉變回Pr構型—這個過程稱為黑暗回復(dark reversion)。
Read more當你喜歡的人向你搭話,你會假裝很冷淡的虛應故事還是馬上很有熱情的和他對談呢?當你的約會對象講起了你覺得很無聊的話題,你選擇假裝很有興趣的聽下去,還是坦白的告訴他,你覺得很無趣呢?到底應該要「做自己」比較好,還是應該要「欲擒故縱(play hard to get)」,才能讓自己成為真正的約會高手呢?
Read more想阻斷蚊子傳播瘧疾等可怕的疾病,最簡單粗暴之方法就是消滅它,可以運用你的如來神掌、電蚊拍、殺蟲劑等這些滅蚊法寶。不過,除了採取滅蚊手段來杜絕瘧疾,科學家最近發現直接治好蚊體內的瘧原蟲,或許不失為另一種有效的策略。
Read more過去的文獻曾報導螞蟻會分泌抗菌物質來抑制病菌的生長,最近一項較大規模的試驗證實了這個假說,美國亞利桑那州立大學的研究人員採集了美國境內20個螞蟻物種的不同規模大小的群落,萃取螞蟻身上的化合物,檢驗是否具有抑制表皮葡萄球菌(Staphylococcus epidermidis)的活性。他們發現大約有60%的螞蟻群落會產生抗菌物質做為抑制病菌傳播的免疫能力。因此,從這些螞蟻身上找到的抗菌物質成為我們找尋新型抗生素藥物的希望。
Read more從語音辨識到自動駕駛,深度學習技術的應用可謂無所不包。只是它的運作原理就像人腦一樣,至今仍然成謎。
Read more