深藏不漏的數據科學家

數據科學家是數據世界和商業世界溝通的翻譯員,他們不但對數據要有深度的理解,也需要對商業營運有一定的認知,才知道如何運用數據來發掘對研究和商業有影響力的資訊,協助商業決策和預測商業發展。他們也是數據偵探,擅長使用各種分析和統計技術發掘隱藏在數據中的知識,將這些寶貴的訊息轉化為可執行的藍圖和策略,解決現實生活中複雜的商業問題。

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臺灣山岳的珍蟲——偽圓孔姬蜂屬一新種於臺灣之發現及其對該屬親緣位置的意義

臺灣特殊的地理環境孕育出豐富的生物多樣性。我們近期自高山昆蟲調查樣本中發現並發表了一種新種寄生蜂——截角偽圓孔姬蜂 (Pseudalomya truncaticornis Chen & Kikuchi, 2024)。偽圓孔姬蜂屬過去僅在溫帶地區或熱帶高山發現,因樣本稀少而被認為是極為罕見的寄生蜂類群。由於臺灣高山地區的採樣不易,且歷來幾乎沒有相關研究者,此新種的發表可謂意外之喜。我們也藉由分析新種的DNA序列重建親緣關係,探討偽圓孔姬蜂屬的親緣位置。本研究不僅為這類珍稀寄生蜂提供了新的資訊,還展示出臺灣高山昆蟲研究的巨大潛力。

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從飄浮青蛙到量子科學:Michael Berry能從搞笑諾貝爾獎跨足真正的諾貝爾獎

每當諾貝爾物理獎即將揭曉,科學界總會開始討論可能的得主,而英國理論物理學家 Michael Berry 往往是備受關注的候選人之一。Michael Berry 的貢獻遍及量子力學和光學領域,有趣的是,他與 Andrey Geim 因 「漂浮青蛙」 實驗獲得2000年的搞笑諾貝爾獎,然而,Michael Berry 更為人熟知的是他在量子力學中提出的「貝里相位」,這一現象不只被記載在所有量子力學的教科書中,也成為量子科技發展的基石之一。Berry 相位僅依賴於系統的路徑,與時間無關,也就是說這一個相位的累積具有天然的抗干擾能力。這些成就讓 Michael Berry 不僅在科學界聲名卓著,也讓人期待他能否成為同時獲得諾貝爾獎和搞笑諾貝爾獎的雙料得主。

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【開箱大學教授】信心和勇氣能帶你走得更遠|臺大昆蟲系林柏安助理教授(下)

曾經的那個熱愛昆蟲的男孩,如今已實現夢想成為昆蟲系教授。他將自己在國外求學時所感受到,教授對於學生的平等、自由與信任帶回給自己的學生們,期望彼此之間能敞開心胸地進行討論與交流,因為對他而言,透過即時的意見交流,才能改進自身或研究上的不足,進而不斷進步。他也期許自己「春去秋來,你我如初」,秉持最初那顆純真的心,在自己的領域持續耕耘精進,並用自己的專長,為未來的世界能夠有所貢獻,成為學生們會嚮往成為的標竿,並且在未來有朝一日可以成為這個領域的世界權威。

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【開箱大學教授】信心和勇氣能帶你走得更遠|臺大昆蟲系林柏安助理教授(上)

走進林柏安老師的研究室,便會看到滿滿且繽紛地各種植物,既療癒又文青的實驗室風格讓人耳目一新且印象深刻。聽著老師分享植物和昆蟲之間交互作用的各種故事,以及這些知識在因應氣候變遷中的應用潛力,著實振奮人心。他從小就立志在臺大昆蟲系任教,現今如願以償,並期許自己能夠「春去秋來,你我如初」,希望永保這份信念,持續守護他所熱愛的昆蟲學研究領域。

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被眾人忽略的潛在食物資源——常見菊科雜草紫背草作為入侵性秋行軍蟲的替代性寄主植物

害蟲是對經濟作物如糧食和蔬果有重大危害,造成人類經濟損失和糧食安全的昆蟲,也因此農業昆蟲學者們焚膏繼晷地專研著害蟲們對作物的危害和防治手段。然而一些害蟲種類擁有極高的食性範圍,即使在作物收割之後,仍有能力利用田間雜草中的寄主植物來繼續完成生活史,等待下一輪的作物栽植,這便是「替代性寄主」概念,但由於雜草的種類極多且辨識不易,這部分研究相對較少。秋行軍蟲原產於熱帶美洲,是危害水稻、甘蔗、玉米及多種蔬菜的大害蟲,其自2019年起入侵台灣並造成危害。在蕭昀博士等人近期發表於日本應用動物昆蟲學會的會刊「Applied Entomology and Zoology」的研究中,他們從飼養實驗和空間分布的角度證實泛熱帶區域常見的菊科雜草紫背草(Emilia sonchifolia var. javanica)可作為秋行軍蟲的寄主植物,因此是潛在的替代性食物資源,值得未來持續關注。

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愛因斯坦道歉了?一探理工天才的感情世界(二)

愛因斯坦,二十世紀最偉大的科學家之一,因其卓越的科學貢獻而為人熟知,但在這些光輝成就的背後,他也曾經對於一些事情感到後悔,像是,他曾將宇宙常數引入廣義相對論,後來卻稱這為「一生中最大的錯誤」;他促成了曼哈頓計劃的啟動,但對於核武器造成的傷亡感到內疚;他也曾與納粹支持者菲利普.萊納德有著口角衝突。愛因斯坦雖然是科學天才,但也有著深刻人性的掙扎與反思,這些思考至今仍對我們有所啟示,使我們知道該以什麼態度來看待科學發展。

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【開箱大學教授】求新求變的服務教學精神|內華達州立大學心理學與諮商系Corey Fernandez助理教授

Corey老師非常熱衷於教學,從她博士畢業後選擇成為綜合性大學任職就可看出,她絕對不是渴望將自己關入象牙塔中,追求自我在研究上有巨大成就的教授,而是成為以教學與服務為自己最重要任務的教育家。她將超過9成的時間與精力皆花費在教學與服務上,對於教學現場不斷更新的動態變化,也有著細微的觀察與體悟。而她所進行的研究,也大多數與教育有關,當她發現對於教育改革的科學研究相當稀少,便積極應用自己的教學熱情與心理學和科學的專業,以自身教學現場進行實驗,希望透過這樣的數據觀察,瞭解不同教學方法對學生學習的影響。完整看完Corey老師的專訪,不得不深深敬佩她對於教育的奉獻精神,以及她為學生學習所做的堅持和努力。

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【開箱大學教授】不畏改變走向夢想之路|愛荷華大學心理與大腦科學系江界峰助理教授(下)

許多人或許會把大學教授的職責與「研究」綑綁在一起,但身為「教」「授」,為學生授業解惑當然也是非常重要的職責所在。此外,教授實驗室並非專業研發單位,包含資金籌措、資源分配、實驗室營運等行政作業,自然也是教授本身必須思考與承擔的重擔。江界峰提醒有志有向教授職業的學子們,必須好好思考自己渴望投入這項工作的原因為何,如果純粹只是喜歡研究,那或許就必須考慮,像這樣僅有一半的時間可親自進行研究的工作自己是否能夠接受。此外,江教授也分享了自己經營實驗室的原則與理念,就是必須建立合作氛圍,信任彼此,在遇到問題時及早提出,而非掩蓋問題,才能更快速地解決問題。

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愛因斯坦道歉了?一探理工天才的感情世界(一)

2017年,國家地理頻道推出電視影集《世紀天才》,首季聚焦阿爾伯特.愛因斯坦 (Albert Einstein, 1879-1955) 的生平,透過現代影視的技術,將愛因斯坦的生平描繪出來。這部片迅速成為科學愛好者必看的節目,其中最讓人熱議的便是愛因斯坦的感情世界,他曾經有過兩段婚姻,且還有多次的婚外情,讓我們透過他的兩段婚姻來一探他的感情世界,使我們能更立體地認識這一位科學巨擘。

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家中的生物上千種?來自疫情期間的居家生物普查

疫情期間,一個澳洲研究團隊於布里斯本進行了為期一年的居家生物普查,並在期間記錄到1,168種生物,研究依據發現物種的時間建立物種累積曲線,也在研究期間發現了不曾收錄於澳洲生物資料庫的觀察紀錄。研究結果顯示約87%的物種為原生種,顯示絕大多數物種存在於都市,並非完全來自人類的影響。這份研究不僅提供了布里斯本都市完整的生態調查紀錄,也顯示都市生態有更多值得深入探討和研究的議題。

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Coldplay樂團與海洋清理組織的永續行動

炎炎夏日,你比較喜歡到海邊戲水還是在室內聽音樂?海洋、音樂,兩個關鍵字放在一起,你會想到什麼?如果再加一個關鍵字「永續」,你會想到什麼呢?本篇文章將帶你從音樂和產品生產者的角度探索如何實踐永續,讓令人頭痛的塑膠廢棄物獲得新生,進而減少塑膠廢棄物對海洋和河川環境的衝擊,也協助海洋、河川中的生物有更好的生存環境。本文和SDGs第14項「永續海洋與保育」、第12項「責任消費與生產」有關,期待各位讀完之後,一起思考我們能為海洋、責任消費與生產做些什麼!一起成為永續行動的夥伴!

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費曼如何看待科學的終極發展?

在2024年4月份的TED演講中,Google人工智慧部門執行長Demis Hassabis提出了一個宏大的目標:利用人工智慧建構一個「全知之樹」,掌握世界所有知識,在演講中,TED領導人Chris Anderson詢問Hassabis如果全知之樹被建構出來,最想解決什麼問題?Hassabis回答說他想瞭解時空的極限,即量子力學中的普朗克尺度,這是一個目前科學無法探索的極限,如果人工智慧能突破這一限制,那將是人類透徹宇宙法則的重要時刻。在過去,近代最偉大的物理教師理查德·費曼曾在1961年對科學的盡頭作過預測,費曼預測了物理學在未來千年的兩種可能發展,無論哪一種情況,費曼認為基礎科學的研究壽命是有限的。隨著AI的進步,人類是否能透徹理解宇宙運行法則,還是科學終將面臨盡頭,這些都是值得我們思考的問題。

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【開箱大學教授】平凡卻不平凡的遺傳學家|臺大昆蟲系曾書萍助理教授(下)

從博士後研究員轉換身分成為大學教授,對於曾書萍來說,是一個重大的身分轉變,也是一項巨大的挑戰。為人師的她,不再僅需要專注於自己的研究上,還必須學習與助理、學生溝通和討論,並指導學生規劃與安排實驗。此外,進入職場後,身為「女性科學家」這樣在一般人眼中相對少數的身分,也讓她有了諸多的感慨,因此她也以自身的經歷鼓勵任何身為少數族群的人,當遇到事情時,一定要尋求能夠信賴的人協助,不要孤軍奮戰。另一項身分重大的轉折就是「媽媽」這個角色,這重身分讓她學會了平衡工作與家庭生活,也學會了對自己寬容。如今的她會鼓勵身邊的人,照著自己的步調努力,順其自然就好。

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生活中離不開的資料科學

你常常點食物、生鮮外送嗎?網路普及之後,越來越多便捷的服務充斥在我們生活當中。除了許多人的「衣食父母」外送服務外,像是出行時的招車服務、做生意的接單系統等,這些系統的運作全仰賴資料科學在背後進行運算,才能最即時地將你所需的服務送到你手上。以外送服務為例,其實從你下單、店家接單到商品送達你的手上,這中間的每一個步驟其實都有經過縝密的設計,像是店家準備食物的時間、外送員跑單的時間等等,皆是經由資料科學複雜的運算,才能達到最好的服務品質喔!

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