心理&神經科學

近年來，隨著心理健康的議題被不斷的提起－如專業人員的衛教措施、新聞媒體的報導，甚至是名人分享自身對抗疾病的經驗等，憂鬱症、焦慮症或是注意力不足／過動障礙症（ADHD）、自閉症類群障礙症等許多心理障礙症的陌生面紗也逐漸地被揭開。然而你是否知道，對於這些資訊的不熟知及對於尋求協助的自我污名，卻可能導致需要幫助的人們有所卻步呢？

根據Deep等人於2018年的回顧，有許多研究發現，無論是情節記憶、制約、語意記憶或是動作學習，有正常睡飽的受試者表現得都比睡眠遭到剝奪的受試者還要好。可惜睡眠相關研究，經常面臨樣本數太少的問題，以及其他限制，如：受試者可能喝咖啡提神，或正在服用可能影響記憶的藥物，但未告知實驗人員；測驗學習成果的方式太過依賴自陳式問卷；動物實驗的結果難以直接應用於人類生活。儘管如此，研究還是普遍認可睡眠對記憶鞏固的重要性。

根據2019年Gugn、Emerson、Gouzouasis等人發表的論文，他們調查了4所公立學校，共112916名學生的各項成績和音樂成績的關係，發現了學校的音樂成就和其他科目的成就呈現正相關，如果學生學習的是樂器音樂，會比聲樂的效果還要更顯著，而如果投入音樂練習越多，考試成績也會越高。這些研究成果顯示出，若多年投入於樂器音樂，有助於高中學業的表現。

19世紀浪漫主義前期的匈牙利音樂家李斯特（Franz Liszt）是一個擁有「聯覺（synesthesia）」的人，當他聽到音樂的時候，他能夠看得到音樂的顏色。在他指揮的時候，會向演奏者指令「請演奏的更藍色一點！」到底什麼是「藍色一點」真是讓人摸不著頭緒。究竟聲音和顏色的關聯是什麼呢？

很多腦部造影研究顯示，網路成癮的運作機制，與衝動控制障礙、強迫症，還有其他物質成癮症狀相似，它們都涉及某些共同腦區，比方說：透過功能性磁振造影，學者發現當網路成癮受試者進行注意力偏誤測驗時，若看見電玩圖片，右背外側前額葉、眼眶額葉皮質、兩側前扣帶迴 、尾核、內側前額葉以及伏隔核的活化程度均比常人強，這些區域涉及了目標導向活動、酬賞評估、目標偵測、學習、情緒強度、經驗回想、記憶、注意力、衝動控制與自動化學習歷程。因此長久依賴特定物質，無論是網路遊戲、藥物或是精緻食品，確實會讓人對相關線索越來越敏感，而過往的經驗又會強化感覺，使人不得不屈從於強烈的衝動，繼續採用相同的行為/物質來滿足慾望。

美國麻省總醫院( Massachusetts General Hospital ) 研究發現利用嗅鞘細胞( olfactory ensheathing cells) 來消滅癌細胞的標靶治療新方法，且成功讓腫瘤縮小、實驗動物存活更久。

Parr、Haeatherball、White曾經發表了一篇比較專家和生手的品酒行為的論文。在這篇論文中，作者想要知道專家是不是擁有更好的嗅覺敏感度，使得專家比起生手更能辨別和酒有關的氣味。而且既然專家訓練有素的話，是不是專家在提取過去訓練的那些「記憶中的氣味」的能力，會比新手來得更好？在嗅覺敏感度的這個問題上面，心理學常常採用的實驗方法叫做「訊號偵測理論(signal detection theory)」，在這裡，氣味的訊號偵測方法是先由研究者收集了三十種不同的味道，例如肉桂味、椰子味、丁香味、蘑菇味等等，這些味道都有對應的化學物質，因此，研究人員就更能確定這些味道是截然不同的。

在日常生活中，視覺、聽覺、嗅覺、味覺和觸覺幫助我們分別地去探索環境，組合起來建立起對這個世界的認識，並在周遭發生改變時得以作出適當的反應生存下去。除了人類身上常見的五感以外，其他生物也有一些不同的感知能力，比如蝙蝠能夠利用回聲來定位、鯊魚利用電覺來探知微弱電場的變化，在種種的感知能力中，較為人所知的還有候鳥遷徙所仰賴的磁感(magnetoreception)。

在選購食物的時候，視覺帶來的影響可能是非常強烈的。包裝會影響對於食物的期待，甚至會影響品嚐食物時的多感官經驗，包裝上的元素包含顏色、形狀、文字、圖像等等，顏色和形狀屬於「感覺元素(sensory element)」、文字和圖像等屬於「資訊元素(informational elements)」，這些資訊元素通常直接表達了產品內容、烹調方式、成分等訊息，有的時候也會使用「隱喻式」的圖像來加強某些特定的品牌價值。

尾數是9的訂價會讓人一眼看過去時，覺得比較便宜。通常對於價格不高的商品特別有用，消費者是突然想買這個商品，而非計畫好的，這個影響力也會增大。當經濟不景氣時，人們就更容易計較一分一毫。這時每公升的油價如果下跌一毛錢，就會很多人趕緊去排隊。

在日常生活的社交互動中，我們嘗試去預測他人社交行動背後的意圖，那些社交行動包含了表情、語音、手勢、肢體動作等，能夠從這些蛛絲馬跡去判斷自己以及他人下一步的行動，這是一個很重要的「心智化（mentalize）」能力。然而這一整個認知機制對於目前的神經科學領域而言，並不是一個容易解決的問題。