黑洞旅行團,出發!(中)--黑洞種類與結構
各位旅客好,在上一篇行前通知<黑洞旅行團,出發!(上)>文章中,我們介紹了本次旅行即將探訪的目的地:黑洞,它附近龐大的重力,會造成光線極度的扭曲,形成各種在地球上從未見過的獨特景象。現在就讓我們出發前往這趟旅程的目的地:CASE星系中心的超大質量黑洞。
Read more各位旅客好,在上一篇行前通知<黑洞旅行團,出發!(上)>文章中,我們介紹了本次旅行即將探訪的目的地:黑洞,它附近龐大的重力,會造成光線極度的扭曲,形成各種在地球上從未見過的獨特景象。現在就讓我們出發前往這趟旅程的目的地:CASE星系中心的超大質量黑洞。
Read more德國科隆大學主導的國際研究團隊日前透過衣索比亞湖岩芯重建過去二十萬年來當地的氣候環境史,並將研究結果與早期人類遷徙出非洲的過程進行比對,發現多項吻合。研究結果顯示東非低地在距今二十萬到十二萬五千年間相較現代濕潤,但在距今十二萬五千年到六萬年間逐漸轉乾,持續的乾燥在距今六萬到一萬四千年間達到頂峰。研究團隊認為早期人類的文化演化與向外遷徙與該衣索比亞頻繁的乾、濕交替變動環境壓力有關;早期人類向非洲以外的地區遷徙在二十萬年前便已開始,最終在距今五萬到四萬年間抵達歐洲。當東非在距今六萬年之後出現多次長期乾旱,人群選擇來到衣索比亞高海拔地區以延續生存。
Read moreRetron是DNA、RNA及蛋白質的複合物,可進行靶向逆轉錄而產生多拷貝單鏈DNA (msDNA) ,是一種目前尚未被了解得很清楚的細菌逆轉錄元件。然而,最近的研究已經發現,Retron可以用於對抗噬菌體及在基因組中創建特定編輯時作為重組工程的供給者,顯示Retron 有發展成為對抗噬菌體的平台及基因編輯工具的潛力,惟Retron實際應用的效率及成功率仍有待進一步研究、測試及改善。
Read more無論是活體外用或是藥材內服,重點還是蛭類體內的功能性因子進入人體後產生作用。若是能夠將蛭類體內的有效成份純化萃取甚至大量製造,以注射或口服方式直接進入血液或患處發揮效果,似乎都能更加迅速而有效。因此,過去一百多年來,東西方的學者都耗費不少心血,努力從水蛭身上萃取出各式各樣的有效成份,而這一切的濫觴當然非蛭素(Hirudin)莫屬。
Read more形形色色、大小不一的樂器,是如何發聲、演奏出美妙的音樂?而看似張口便能做到的歌唱,背後究竟又牽涉什麼複雜的原理呢?受過物理學與音樂研究訓練的蔡振家老師,透過多年的探索經驗,和觀眾分享物理學家是如何探究「音樂」這個看似和科學截然不同的領域,讓我們在欣賞悠揚樂聲的同時,也能持續思索科學與藝術間的連結與奧秘。
Read more我們每天都在社群媒體上留下許多數位足跡,像是在朋友的臉書上按讚,在朋友圈貼文底下留言,或是在自己的IG帳號上分享生活照。特別是當受新冠病毒疫情影響,我們幾乎大部分活動都在線上進行,讓各種社群媒體上充滿著豐富的個人化資訊,這些豐富的數位足跡除了能夠讓廣告商精準投放廣告之外,還有什麼有趣的用途嗎?
Read more科學與藝術間的距離也許沒有想像中的遙遠!研究者成功開發出在金屬表面上色、擦除顏色的技術,並以此繪製了一幅「畫作」。他們是如何在金屬表面上色的?這背後的原理和五彩斑斕的肥皂泡泡又有何關係?
Read more中國最早的中藥學著作、成書於秦漢時期的神農本草經當中,就描述了水蛭做為藥材內服的藥性為『味鹹,平。主逐惡血,瘀血,月閉,破血瘕,積聚,無子,利水道』;明代李時珍編著的本草綱目中,記載水蛭做為內服藥主治漏血不止、産後血暈、墜跌打擊等與血液瘀積或局部循環不良有關的病症。值得一提的是,神農本草經將藥分為三品,無毒的稱上品為君,毒性小的稱中品為臣,毒性劇烈的則稱下品為佐使,而水蛭記載於下品當中,可見其藥/毒性之強烈。
Read more舉世聞名的劍橋大學卡文迪西實驗室一直是許多知名的科學家和影響深遠的突破性進展的大本營,成立至今已獲得 30 個諾貝爾獎。實驗室於 1874 年 6 月 16 日正式啟用,為了紀念 18 世紀的物理和化學家卡文迪西(Henry Cavendish),以他的名字命名。
Read more自COVID-19疫情在全球爆發大流行後,接種疫苗已成為防疫的最關鍵有效的方法。疫苗的研發、製作及試驗屬於尖端生物科技,全世界只有少數國家有能力執行並完成。在此世界各國競相研製及引進疫苗之際,已有部分疫苗獲得或即將獲得WHO批准或大多數國家的緊急使用授權,我們在本文將探索並比較這些COVID-19疫苗的製造技術。
Read more在嚴峻的疫情下,雖然我們無法親自外出旅遊,但是想像力可不會被輕易束縛。今天讓我們一起前往廣袤的宇宙中,在那裡散布著無數龐大的天體,它們扭曲從旁擦身而過的光線,形成各式獨特的景象。在本篇文章中,我們將帶領各位讀者一起了解光線是如何被彎曲。
Read more語言是人類文明進展的媒介,並藉由文字或聲音等形式傳遞,雖然機器在辨識甚至編寫文字訊息已有相當豐富的成果,但語音世界的大門才剛被開啟。在現今人手一機的時代,除語音辨識和輸入提高資訊傳遞的效率外,Siri、Google 等語音助理的出現,在便利之外也增添了生活的樂趣。但究竟這些智能語音助理,是如何能夠聽得懂人類語言?又如何隨著一代代程式的更新不斷「進化」的呢?由中文語音辨識的先驅、台大電機系的特聘教授李琳山,揭開機器理解人類語言的神秘面紗,並帶領大家一同探究機器的進化對人類發展的影響。
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