機器學習

這個人工智慧夥伴將與你十分相似，在雲端提供你最佳建議。(續前文)

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量子計算和機器學習是當今最具有潛力的運算科技。這兩項科技將能從新定義什麼問題是能解的、什麼問題是不能解的。機器學習是當代人工智慧的核心，已經在賽局、醫療、科學、自動機器等領域有許多突破。量子計算發展速度雖然稍慢，但它能僅僅使用幾個運算指令就解決古典電腦需要花費指數時間的問題。如果將兩者結合，究竟會產生怎麼樣的科技呢？本文介紹一項結合古典機器學習和量子計算的最新研究。

■穿衣服是件再稀鬆平常不過的事情，許多人從小就被教導著自己進食、穿衣、上廁所，這不僅是基本的生活能力，也是區分出公私領域，進而形塑個人自我的過程。但對那些受到重度失智症困擾的人來說，這件事情可能會顯得很有難度。失智症會從大腦功能開始影響記憶及思考——進而阻礙人們的社交能力，就算是最簡單的日常瑣事也會讓患者再三感到挫折。

■現時此刻，機器人學領域已悄悄變化，美國德州大學奧斯汀分校的機器人研究團隊，正嘗試著將機器學習技術放入機器人學領域……

編譯／吳奕萱 腦機介面（Brain-co

穿衣服是件再稀鬆平常不過的事情，許多人從小就被教導著自己進食、穿衣、上廁所，這不僅是基本的生活能力，也是區分出公私領域，進而形塑個人自我的過程。但對那些受到重度失智症困擾的人來說，這件事情可能會顯得很有難度。失智症會從大腦功能開始影響記憶及思考——進而阻礙人們的社交能力，就算是最簡單的日常瑣事也會讓患者再三感到挫折。

近年來，人工智慧快速蓬勃發展，結合大數據開創新局，應用層面遍及經濟、工業和娛樂，相較之下，AI在化學產業的應用卻顯得緩慢，但可望出現轉機，因為專家團隊已展開多項合作和研究，決心突破限制以縮短差距，有些研究團隊計畫將深度學習應用在藥物開發中，其中的典型代表為GSK製藥公司和政府實驗室的合作，該公司試圖利用大量化合物的篩選數據來尋找新藥物；除此之外，也有其他研究致力於透過AI找出化學合成路徑。