【探索20-4】機器是否已經達到人類的境界？
講師｜臺灣大學資訊工程學系教授 陳信希
彙整撰文｜楊于葳
電腦知道我們在說什麼嗎？電腦不是人，怎麼會知道人的語言呢？我們知道「聽、說、讀、寫」是「智慧」的重要指標，今天的演講將在此範疇議題之下，討論電腦是否具有智慧，若需要這些智慧的應用，又需要哪些技術呢？陳信希老師選擇與生活層面有關係的領域，以淺顯易懂的方式解釋各別的發展。
●與生活形影不離的應用——機器翻譯
機器翻譯換言之，就是希望透過機器將不同語言做轉換。機器翻譯目前進步到什麼程度呢？老師將逐年使用google翻譯的結果紀錄下來，發現每年的翻譯的確有在變化，但翻譯的結果還是有很大的進步空間。機器翻譯的發展早在冷戰時期，當時蘇聯跟美國之間互相在找對方的情報，如何很快的把俄文變成英文，變成是很重要的技能。從早期的冷戰時期情報收集，到近年來生活層面的翻譯需求隨處可見，但我們要知道的是，語言間的詞彙使用與結構上有很大差異性，所以我們必須要知道，在整個過程裡面會面臨什麼樣的挑戰與搭配，圖像分析即是一個方法。假如我們到日本、韓國，我們不需要知道如何打出日文、韓語，只要用手機翻譯掃描，馬上就可以得到相互對應的翻譯結果。
●美國版的百萬小學堂，這次要與超級電腦一起比賽——問答系統
問答系統包括語音問答，如智慧手機的問答、智慧音箱等，讓我們可以對著機器詢問我們想問的問題。在2011年2月，美國曾舉辦人與電腦的機智問答比賽，由超級電腦DeepQA（簡稱華生，Watson），與過去兩位機智問答的冠軍簡寧斯（Ken Jennings）與洛特（Brad Rutter）進行一場問答比賽。這場比賽的最後的結果，是由超級電腦華生得到冠軍，簡寧斯與洛特分別得到第二名與第三名。在問答系統中超級電腦華生幾乎能既精準又正確的回答出答案，但有時的回答甚至讓人覺得匪夷所思，這是因為超級電腦在回答問題的過程中，會面臨許多難題。首先要分析問題，找出問題在問什麼，第二要分析內容，擷取正確答案，還要有計算支持或反駁資訊的信心度，並且涵蓋自然語言處理、資訊檢索、機器學習、知識表示和推理、大規模平行計算等應用在裡面，而這一切都環環相扣、密不可分。
例如我們問超級電腦華生「是誰創立了諾貝爾獎？」首先要知道，題目問的是「一個人」，而電腦系統的文件中，可能有非常多個文件可以支持這的答案，所以電腦必須進行文件檢索，把可能含有答案的那些文件給找出來。這時我們搜索到兩個文件：
- 文件一：在他的遺囑中，他利用他的巨大財富創立了諾貝爾獎，各種諾貝爾獎項均以他的名字命名。
- 文件二：諾貝爾獎是根據阿佛列・諾貝爾在1895年的遺囑而設立的，並由諾貝爾基金會管理阿佛列・諾貝爾的遺產級諾貝爾獎的頒發。
在兩份文件中，一個寫著「創立諾貝爾獎」，另一個寫著「設立諾貝爾獎」，我們可以看到在第一個文件中的敘述，是比較符合題目的問題的，但語句中使用的是代名詞「他」，如果華生回答的答案是「他」，顯然不是正確的答案，所以代名詞對電腦來說又是另一項挑戰。
●意見探勘
首先應用的是文本分析，我們對新聞、科技論文、電子郵件、網頁、部落格貼文、微網誌、病例等，用不同類型來源的數位資料進行文件探勘，了解不同面向的議題，如市場產品資訊、政治意見追蹤、社群網路分析、熱門議題分析等。我們都有相同的經驗，去旅遊的時候，一定要找到住宿的旅館，希望交通地點越便利越好，服務態度也是越親切越好，所以要找旅館的時候，我們都會看旅館的評論。用旅館評論為一個例子，假如我們搜尋一間旅館，而網路評論內容是：
狀元樓是南京老牌酒店了，在夫子廟入口的地方，遍佈我喜歡的小吃店。客房格局挺古老的，面積不大，不過景觀很好，可以看見秦淮河。服務態度很好，會用地的幫著推轉門（就不能裝個自動的嘛）。洗澡水很舒服。
紅色代表正面評論，綠色代表負面評論，藍色則表示其他考量因素。透過網路評論，擷取出對我們而言相對重要的信息，即達到文本分析的功能。
●機器翻譯是否已經達到人類翻譯的境界？
老師從2008年起追蹤google翻譯，到今年已經十年了，2018年google翻譯出來的結果與老師翻譯的結果大致相同，看來機器翻譯似乎成功了，但事實上還沒有成功，透過機器翻譯病例資料可以發現，領域知識對於自然語言處理很重要，領域的轉移對於系統效能也有很大的影響，資源在以機器學習或深度學習為基礎的自然語言處理，扮演了重要的角色，所以稀少資源或有限資源機器學習或深度學習的研究中，資料和知識的整合是一項重要的趨勢。而語言理解不僅和語言相關，可能還需要用到世界知識、常識等外部知識，未來我們還可以在建立人類常識、世界知識、因果關係、動作過程，或者是整合文字、視覺、聽覺等資訊的多模態知識庫，呈現知識表達與推理。透過翻譯可以簡單地讓我們體認這一切都還在發展之中，我們不需要對於被人工智慧取代太過於恐懼，只要積極正向的面對未來就可以了！
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本文整理自：107/11/10由陳信希老師在臺大思亮館國際會議廳所主講之「子非人，安知人之語？—談自然語言處理」演講內容。
