正念理論也可以應用在擴增實境（AR）的介面設計？

2019 年 02 月 13 日2019 年 01 月 31 日 CASE PRESS AR, GPS導航, 擴增實境, 正念

■這個實驗發展出來的「正念導航系統」，關鍵點在於透過選擇權讓使用者具有更多地對於當下環境的參與度，讓他們更能夠將自己置身於真實的環境之中，而AR系統的設計，則是要輔助使用者用最小的注意力在導航系統上面，把更多的注意力資源投注在真實的環境中。

醫學&基因

糖尿病老藥＋高血壓老藥 = 治療癌症新用途？

2019 年 02 月 12 日2019 年 01 月 31 日 CASE PRESS Metformin, Syrosingopine, 老藥新用

■糖尿病、高血壓、癌症，三種看似沒有關聯性的疾病，怎麼糖尿病老藥 metformin 合併了高血壓老藥 syrosingopine 之後，竟然可以突發奇想用於治療癌症？這背後隱藏著什麼機制原理，以及代表著什麼含義呢？

【年度大事】科學小報告 * Sci-Review 編輯精選

2019的科學新鮮事

2019 年 02 月 11 日2019 年 03 月 15 日 CASE PRESS

■2018在紛紛擾擾中結束了，但科學研究的腳步可不能停下來。2019又會有那些新鮮事呢？

人工智慧&電腦、資料科學

AI預測火山爆發

2019 年 02 月 11 日2022 年 01 月 04 日 intern CNN, Envisat, Sentinel, 火山, 衛星

目前全球約 8 億人口生活在火山附近，然而世界上1,400座活火山，僅 100座受到監控。英國火山學家 Andrew Hooper和 Juliet Biggs所領導的團隊，分別開發出包含CNN在內的方法，協助火山學家消化並分析衛星所拍攝龐大的地表觀察資料，以及時利用地形變化預測火山爆發的可能時機。

AI人物誌

尋找矛盾最小的人生夾角—專訪張智威

2019 年 02 月 08 日2022 年 01 月 04 日 intern 學思歷程, 張智威

採訪／高英哲翻開 HTC 健康醫療事業

人工智慧&電腦、資料科學

與數據拔河：AI的應許和限制

2019 年 02 月 08 日2022 年 01 月 04 日 intern AlexNet, Caffe, DeepQ, ImageNet, 數據導向

當代AI在圖像辨識上取得了重大的成果，但這波AI復興的應許與限制在那裡？本場演講邀請了HTC健康醫療事業部張智威總經理，與我們分享他身在業界前鋒所遭遇到的實務挑戰。

第20期：智慧新世界：圖靈所沒有預料到的人工智慧

【AI嘉年華】人工智慧重新定義人和資訊連結的方式

2019 年 02 月 07 日2019 年 04 月 10 日 CASE PRESS 馬維英

■近幾年來以人工智慧(artificial intelligence, AI)為代表的第四次工業革命一直是科技界熱門的話題。現在的機器人可以進行精細的製造作業，某種程度上已經替代了部分傳統上必須經過人類加工的過程；AI在重複的、大範圍蒐集分析資料上也有更好的表現，因此機器會取代掉部分的人工是未來的趨勢。
在產業面上，相較於傳統製造業每多製造一個產品，必定需要投入一定的成本，科技公司如果掌握了數據、技術、人才技術，運作上是零邊際成本的，例如搜尋引擎就是一個很好的例子，開發出一個搜尋引擎之後，用戶的增加基本上不會帶來成本上的負擔，這種模式使得高科技產業的發展更有優勢，也代表AI的出現將會改寫我們的經濟秩序，讓社會進入一個新的時代。

第20期：智慧新世界：圖靈所沒有預料到的人工智慧

【AI嘉年華】與數據拔河：AI的應許和限制

2019 年 02 月 06 日2019 年 04 月 10 日 CASE PRESS 大數據, 張智威, 醫療

■深度學習於1985年被開發，但直到2014年才起飛。張教授2007年起在google進行數據導向大規模機器學習開發時，被當時的同仁合理質疑。因為較複雜的算法譬如SVM或深度學習太過耗時，跟不上搜索引擎和廣告推薦系統的即時需求。在2012年AlexNet利用ImageNet數據取得革命性的圖片辨識的準確率後，學界業界同時驚艷，也才願意投資大規模運算GPU平台，接受了數據導向大規模機器學習的典範。而在2016年AlphaGo又告訴了全世界：如果你的算法能自行生產出無限多且多元的數據，那你便能造就IQ等同於300的機器。但這波的AI革命其實只推進了深度學習，而發展的面向也只限於模擬人腦的知覺(perception)功能。至於如何使用人腦知覺之外的能力，譬如知識，記憶，計畫，邏輯思考，以便從小數據演繹出等同於無限多且多元大數據的能力，還沒有跟上。所以今年四月AI界的巨擘Michael Jordan甚至宣稱：「AI革命尚未到來。」

人工智慧&電腦、資料科學

大江東流擋不住：迎接人工智慧新時代

2019 年 02 月 06 日2022 年 01 月 04 日 intern GPU, 分類性, 叢集性, 巨量資料, 相關性, 高效計算

講者／陳銘憲（台大電機系教授）｜彙整／葉

AI人物誌

AI社會，務實面對—專訪陳銘憲

2019 年 02 月 06 日2022 年 01 月 04 日 intern 人物專訪, 學思歷程, 陳銘憲

隨著雲端平台日益普及，加上各式物聯網應用的蓬勃發展，使大數據研究的重要性不斷提升。這個目前深受關切的領域，被公認為接下來數十年內，影響人類社會的關鍵詞，我們今天的訪問對象，正是箇中翹楚：台大電機系陳銘憲教授。

人工智慧&電腦、資料科學

機器也有補習班？讓你的機器學得更好

2019 年 02 月 04 日2022 年 01 月 04 日 intern 決策樹, 神經網路, 試錯法, 逐步增強

講師／林軒田（台大資工系教授）｜彙整／葉

AI人物誌

迷人的機器學習—專訪林軒田

2019 年 02 月 04 日2022 年 01 月 04 日 intern AI人物, 學思歷程, 林軒田

迷人的機器學習—專訪林軒田

醫學&基因

關於人類這顆大頭，與精神障礙之間的難分難捨

2019 年 02 月 01 日2020 年 07 月 23 日 CASE PRESS 基因, 精神障礙

■老生常談裡總是說著，人類因為有了這顆大頭，才有了演化為「人」的本錢。人類這顆大頭，讓人有著創造力、執行力，推動著世界的運轉、也主宰著如今的地球。但所謂有陽光的地方就有黑暗，連太陽都無法讓地球整顆一起亮；那人類這顆大頭，又在歡喜之外，在演化路上的代價裡，帶來了哪些憂傷呢？

AI人物誌

我們一直都在學習—專訪林守德

2019 年 02 月 01 日2022 年 01 月 04 日 intern AI人物, 學思歷程, 林守德

「AI迷人的地方就在，它不是一招半式走江湖。」提到AI（Artificial Intelligence，人工智慧），林守德老師的眼裡閃爍著光芒。人工智慧當紅，各大公司爭相研發相關應用技術，AI人才更是炙手可熱。其實，AI並不是21世紀的創新產物，早在1960及1980年代，就已經紅過兩次。「這是門隨著技術發展而推進的學問，我們也一直都在學習，可能現在的東西一兩年後就被推翻」，林守德老師指出，新的技術一直出現，但很難預測到底哪些是曇花一現、哪些可以流傳久遠，唯有精進基本工的扎實學習，加上快速吸收新知的能力，才能在這波AI潮流中取得優勢。

人工智慧&電腦、資料科學

從圖靈測試到微軟小冰：人工智慧的演進與展望

2019 年 02 月 01 日2022 年 01 月 04 日 intern AGI, 兩次寒冬, 圖靈, 強人工智慧, 微軟小冰, 涂林

1950年，艾倫·圖靈（Alan Turing）提出圖靈測試，被視為人工智慧的研究開端。21世紀的今日，人工智慧成為顯學，看似蒸蒸日上的領域，令人難以相信歷史上它曾沒落到幾乎無人聞問。臺大資工系林守德教授和我們分享人工智慧的演進歷程，以及目前趨勢。