AI 眼中的世界

人類對周遭環境的感知能力,是藝術創作不可或缺的要素。神經網路在影像辨識上的成效,代表其對見過的物體具有覺察能力。那麼AI的「感知」也可用於創作嗎?電腦科學藝術家將神經網路模型所見以「畫作」實體呈現,一窺機器眼中的世界。

Read more

電影推薦大有學問

推薦系統在現今社會可說是無處不在。當你在亞馬遜瀏覽網路書店時,網站上的推薦清單讓你更有機會找到有興趣的書籍;影音串流網站Netflix根據你看過的影集及電影給你專屬化推薦,讓你不必煩惱如何選片。推薦系統流派與方法的發展雖已趨於成熟,但在現今科技蓬勃發展、凡事講求快狠準的時代,如何兼顧速度與準確度,有效滿足社會需求,不被企業及消費者淘汰,仍有很大的進步空間。

Read more

社群大數據的情緒分析

情緒反應了我們的心理狀態,如果處理不好,很可能會造成心理疾病或社會問題,所以許多專家便試圖利用機器學習的技術,從社群的大數據中找出各種情緒表現,希望能及早避免憾事發生。清華大學資訊工程系副教授陳宜欣想出了一種用機器學習來分析情緒的新方法。

Read more

公平公正的AI,可能嗎?

在這逐漸自動化的世界裡,許多金融或政府機構已開始利用AI來審查貸款、社會福利、簽證,甚至於職缺應徵資格。但AI就像是一面鏡子,如實地反映訓練集中的資料,也難免透露出背後人類固有的偏好與社會不公,導致演算結果對弱勢族群的歧視,甚至因行政效率的提升,加速剝削的發生。「演算法的公平性與透明性」於是逐漸受到重視,歐盟更試圖將「可解釋AI」編入法律,要求所有「個人化自動決策」(Automated Individual Decision-Making)賦予用戶請求解釋的權利,並確保訓練數據的中立,不得讓任何用戶的權益因此受損。只是,如「黑盒子」般神秘又複雜的神經網路,其判斷依據可能就連開發者都理不清。

Read more

眼見不為憑:假新聞攻防戰

假新聞、假消息氾濫的時代來襲,有心人士杜撰的不再只是充滿陰謀論的文字與情節,或是那些容易被看破的粗糙修圖,現在已能借AI之力偽造出以假亂真的影片了。這關乎的不再只是大眾的媒體識讀能力,而是我們人類是否有能力看穿偽造影片背後的真相呢?

Read more

自駕車的道德難題

設想開車開到一半時,油門突然卡死、車子即將失速衝到斑馬線上,此時你會選擇撞上前方正在過馬路的行人,還是左轉犧牲人行道上的小狗呢?這正是經典電車難題(Trolley problem)的變形之一。隨著自駕車技術愈趨成熟,專家開始重視AI面對道德難題時,是否能作出滿足社會期待的倫理決策。MIT Media Lab近期打造出一套線上問卷調查系統─「道德機器」(Moral Machine),整合公眾意見並提高民眾參與討論的意願。

Read more

機器人的智慧分工

20世紀以來,傳統機器人一直都是工廠自動化設備的典範。然而,他們往往聽命於人類,除了不需要自行思考做事策略之外,也拙於應對周遭環境的變化,工作內容相對單一,因此很難離開工廠進入複雜多變的日常生活中。然而,智慧型機器人克服了這些疑慮。不同於傳統機器人,智慧型機器人擁有自己的「眼睛」和「腦袋」,可以接收來自附近的信號相互溝通,以適應環境完成指定任務,將人類生活推向更方便也更有效率的新時代。

Read more

AI在心理學研究與相關產業的應用

心理學是一門研究人類心智和行為的科學,人類的喜怒哀樂、如何感知理解世界、如何學習語言等等,都與心理學相關。人工智慧如何幫助心理學的研究,而心理學又如何影響人工智慧?台灣大學心理學系助理教授黃從仁認為,兩者之間是相輔相成的。

Read more

Siri「聽」見你的心

麻省理工學院研究團隊成功藉語音識別技術(speech pattern recognition),讓語音助手可以不經詢問,僅透過使用者的用字遣詞及語調,判斷對方的「沮喪指數」。從一般對話中偵測沮喪情緒的功能,有助於提早發現心理問題,進而尋求醫療協助。

Read more

自我修復,打擊網路犯罪

網路犯罪隨著科技發展與大眾對科技產品的依賴而日益猖獗,網路安全也因此更加重要。傳統的防毒軟體不僅需定時更新,也多只能在攻擊發生後亡羊補牢;有鑑於此,具備自我修復能力的防護機制,對於現今的電子裝置與儀器至關重要,不但能在攻擊發生時有效隔離,還可以主動偵測並預防潛在威脅。同時,物聯網的普及,網路安全防護的設計也應與時俱進,隨時更新、學習,才能戰勝無所不在的網路安全威脅。

Read more

台灣蛾類顏色多樣性的人工智慧分析

人類的生存和地球生態息息相關,若是希望人類與地球的生物圈能夠共榮共存,必定要了解生物與環境之間的關係,這也是每個生物學家努力的目標。傳統的生物研究可能有其限制,中央研究院生物多樣性研究中心副研究員沈聖峰則引入人工智慧技術,嘗試從新的觀點來看問題。

Read more

厭倦煩悶的文獻回顧嗎?交給AI吧!

在這資訊爆炸的時代,研究人員也備受困擾。據估計,全球每年產生約一百萬篇科學研究文獻,相當於每 30 秒發表一篇。如此數量,各領域的研究人員需要以年為單位的時間才能消化,早已超過能力所及,人工智慧又該如何挺身而出?

Read more