人工智慧&電腦、資料科學

電腦程式已能取巧通過分辨人工智慧的涂林測試，因此科學家絞盡腦汁提出新的評估方法，讓智慧機器協助人類實踐探索太空、解譯大腦等夢想！

只要有任何一個「如果」出了問題，那麼末日危機就會解除。

上世紀美國語言學巨擘喬姆斯基對語言學的巨大革新，包括人類幼兒如何學習語言的假設與解釋，正被推翻中。(續前文)

上世紀美國語言學巨擘喬姆斯基對語言學的巨大革新，包括人類幼兒如何學習語言的假設與解釋，正被推翻中。(續前文)

上世紀美國語言學巨擘喬姆斯基對語言學的巨大革新，包括人類幼兒如何學習語言的假設與解釋，正被推翻中。

我們必須知道人類如何學習，才能教導機器學習，當人工智慧學習能量越強，給予認知科學的回饋就越清楚也越複雜，越有助於人類智慧運作的研究。

Isaac Asimov提出「機器人三大定律」（There Laws of Robotics）以來，科幻小說中的強AI至今仍處於構想階段，自駕車、物聯網等應用也尚未普及，然而人類既有的社會互動模式，卻早已悄悄發生質變。

人工智慧經歷數十年的低潮，由於深度學習這項潛力無窮的技術，總算起死回生，在不少任務上的表現已經相當傑出。