【人物專訪】探索科技與親密關係的交織——專訪陳維平教授

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AI與親密關係

2025.9/13（六）14:00

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採訪、撰文｜周書瑋

審訂｜陳維平 教授

演算法和人工智慧已是時下熱門話題，而當程式碼開始影響我們最私密的情感世界，會激盪出什麼樣的火花？這個問題雖然和日常生活密切相關，卻少有人深入探究。本次的專訪邀請致力於科技和親密關係研究的學者──國立陽明交通大學傳播與科技學系陳維平副教授，和我們分享數位平臺如何重塑當代的情感連結。

數位平臺如何重塑情感經驗？

陳維平的研究主要探討數位科技時代裡，人們探索情感、建立情感的方式，以及數位平臺和演算法如何形塑人們對親密關係的想像。以交友平臺研究為例，她關心平臺設定了什麼樣的互動模式，使用者在過程中默認了哪些互動條件，又無形中排除了哪些經驗？這些設定如何改變我們的交友行為與情感表達模式？舉例來說，當我們使用交友軟體時，我們其實已經默許演算法為我們篩選特定的交友對象，同時也接受自己被投放給特定人群。

問及是什麼原因讓陳維平投入這個研究領域？她表示，親密關係既是私人也是公共議題，而將它等同於浪漫愛情的認知，本身就是受多重社會因素形塑的結果。因此她從傳播學和社會學視角出發，探索影響親密關係的相關權力如何運作，數位平臺又如何滲透人類的情感經驗。

陳維平分享了生成式AI對親密關係的影響。她指出，大型語言模型提供一種「永遠在場、不會否定你、不會讓你受傷」的陪伴經驗，對處在高壓、孤獨環境中的人特別有吸引力。然而，這不只是單純的心理需求滿足，更牽涉到情緒如何在平臺資本主義中被模擬和商品化。要讓大型語言模型精準回應並讓使用者感受到被理解，很重要的是將輸入內容格式化；這個過程如同將情緒標準化，並不完全合乎人性。付費版服務通常被認為提供更高的「情緒價值」，反映了情感如何在數位環境中被賦予經濟價值。不同於和AI互動，真實人際關係需要雙方的協商與責任，這種差異值得我們深思。

演算法：親密關係的解放與侷限

時下交友軟體的一大特色是宣稱演算法打造的配對「效率」和「精準度」，能根據使用者滑動的對象、在哪些照片或個人檔案上停留多久，以及回覆訊息的快慢，幫使用者配對最適對象。這種模式確實為生活圈較小、平時性格較內向，或較難認識特定性別群體的人，提供了另類的人際管道，也更願意嘗試交友。對他們而言，交友軟體提供了更多探索親密關係的機會，甚至可能帶來解放、滿足情感需求。

不過陳維平也提到，交友平臺透過演算法「優化」使用者體驗、提高交友市場配對率的同時，也強化了對年齡、膚色或種族等特定特質的偏好篩選。在交友平臺上，每個人都同時是選擇者也是被選擇的對象。她的研究中有受訪者分享，他們會根據照片風格快速做出決定，例如看到咖啡廳背景的照片，就立即推斷對方的品味並判斷相容性。隨著使用者越來越了解演算法的運作方式，他們會先想像理想對象的特質，再依照系統的篩選邏輯尋找對象。這個過程無形中讓親密關係變得條件化，也限制了我們對關係可能性的想像。

陳維平也觀察到，許多Z世代年輕人對演算法敏感度高，甚至厭倦了長期被演算法支配，因此出現某些企圖打破或解構演算法的行為。例如在交友軟體上撰寫反差強烈的自我介紹，或用梗圖替代個人照片，藉此觀察演算法會如何回應。她發現，有些女性使用者意識到演算法偏好特定的刻板形象後，會刻意強調主流價值觀較少推崇的特質，如幽默感、直接或不拘小節的個性，試圖展現更全面的自我形象。有些交友平臺也注意到這些趨勢，開始調整其演算法，放寬對性別的傳統定義，並強調提供使用者開源、非商業導向的使用體驗。

理解數位親密關係：不能只有科技視角

陳維平在法國高等社會科學研究院 (EHESS) 取得社會學博士學位，進一步拓展了她對情緒社會學與數據文化的關注。她所在的學術環境鼓勵從結構層面理解親密關係，強調權力運作與文化規訓。這樣的歷程讓她在回到臺灣後，尤其關注數位平臺如何不只是中介情感，更參與了情感的生產、分類與價值建構。

另一方面，陳維平也觀察到，臺灣學生對親密關係有許多來自生活的細膩觀察與實作經驗，這讓她在教學與研究中，試圖結合這兩種視角：一方面從微觀層面觀察人們如何在平臺中「做親密」，另一方面則反思這些互動背後的規範和價值偏向。她相信，唯有兼顧親密實踐與社會結構的理解，我們才能真正看見科技如何深刻改寫了人與人之間的連結方式。在數位科技持續重塑人際連結的此刻，這也將是未來世代的重要課題。