【科學短消息 * Sci-News】

撰寫本文之際，世足賽已進入八強賽。許多眾人看好的隊伍，卻出乎意料地在此之前早已淘汰。其中最令人震驚的，莫過於世足賽史上戰績輝煌的德國隊，竟未能進入十六強。尤其與南韓一役，沒人能料到昔日的冠軍隊伍卻淪為喪家之犬。有趣的是，早在本次世足賽前，已經有多個人工智慧，以不同方法對十六強賽到總冠軍賽的結果做出了預測，其中不乏四個月前曾精準預測奧斯卡獎得主的人工智慧。預測結果僅供參考，但背後的原理與演算法，或可作為往後AI發展的借鏡。

穿衣服是件再稀鬆平常不過的事情，許多人從小就被教導著自己進食、穿衣、上廁所，這不僅是基本的生活能力，也是區分出公私領域，進而形塑個人自我的過程。但對那些受到重度失智症困擾的人來說，這件事情可能會顯得很有難度。失智症會從大腦功能開始影響記憶及思考——進而阻礙人們的社交能力，就算是最簡單的日常瑣事也會讓患者再三感到挫折。

台大電機系 吳奕萱 《電腦與人腦》作者，

■試想一下在2024年的教室中，講台上有位學生正在練習報告，聽起來是否和現在我們練習的方式沒有不同呢？但仔細一看發現，學生手上戴著觸覺虛擬手套 (圖3) ，指導他如何調整肢體語言，旁邊還有螢幕正不斷顯示各種建議，提醒聲音再大聲一點。回到2018的今天，智慧教室不再是科幻電影裡才會出現的情節了，已經有研究團隊成功實作出完善的系統，未來不僅能在教育中實踐，更可以應用於其他需要溝通、回饋的領域中，實現智慧教室的偉大願景。

近年來，人工智慧快速蓬勃發展，結合大數據開創新局，應用層面遍及經濟、工業和娛樂，相較之下，AI在化學產業的應用卻顯得緩慢，但可望出現轉機，因為專家團隊已展開多項合作和研究，決心突破限制以縮短差距，有些研究團隊計畫將深度學習應用在藥物開發中，其中的典型代表為GSK製藥公司和政府實驗室的合作，該公司試圖利用大量化合物的篩選數據來尋找新藥物；除此之外，也有其他研究致力於透過AI找出化學合成路徑。

iphone X手機可以透過人臉辨識加密解鎖、Google Lens應用程式可以辨識寵物貓狗的品種、自駕車系統可以識別交通號誌安全行駛，這些具影像判讀的人工智慧（Artificial Intelligence）早已時有所聞。如今，AI將以更加聰穎靈巧的模樣，滲透到我們的居家生活之中——智慧相機。它能擔當保全保母等多重身分，警示「親友以外的陌生人」入侵家中，擷取「有趣的親子互動畫面」、甚至關注「小孩、長者的居家安全」。然而，這顆聰明伶俐的眼珠，是否也將監視著我們的隱私……

當電網變得非常聰明，能夠根據蒐集到的資訊即時應變時，駭客也從中發現了他們的商機。以往電網由人力監控，因為人類會以較宏觀的角度進行診斷，所以異常的訊息往往不會直接反映在決策上。然而當電網由人工智慧所操控時，對資訊的敏感度也隨之提升，只要在不知不覺中夾帶錯誤的訊息，就可以左右他們的決策，進而讓局勢往駭客們的意向發展。那麼如何避免這些智慧電網「聰明反被聰明誤」呢？就要讓他們變得更聰明，懂得分辨誰在欺騙他們。

■機器聽懂使用者的需求，再給予合理的答覆，這聽起來早已是Siri、Alxea這類語音助理能輕鬆做到的事情。只要結合前端的語音處理、後端的機器學習架構（像是Seq2Seq），似乎只要給極大量的資料，讓模型持續接受訓練，機器便有望能越來越像人一樣進行正常溝通。