機器學習的魔力

人們對於人工智慧總抱持著一種既期待又怕受傷害的微妙心態,深怕某天AI會將人類遠遠拋在腦後。這份可能性在近十年間愈來愈煞有介事。AI究竟是透過什麼機制,逐漸超越它的創造者──人類?2011年,IBM研發的AI系統「華生」(Watson)參加電視智力競賽節目「危險邊緣」(Jeopardy!),打破節目最高獎金得主以及連勝紀錄保持人;2012年,AI在ImageNet圖像辨識挑戰賽中,表現首度超越人類;2016年,谷歌開發的AlphaGo打敗南韓籍圍棋世界冠軍,更一躍成為全球頭條,轟動一時。種種輝煌紀錄的背後,所倚靠的正是「機器學習」(Machine Learning)。

Read more

【AI嘉年華】心智的具現化:人工智慧於心理學領域的應用

■在認識人工智慧如何協助心理學知識之前,必須先了解心理學。心理學是一門探究人類心智行為的科學,心智的認知運作機制,如同手機的應用程式 APP 之於手機,無法抽離主體觀察,虛無飄渺難以掌握,卻存在於人類智能中。記憶、學習、知覺、策劃等抽象的概念無法像實體一樣拿來剖析,只能從外向內逼近。楊立行教授在此介紹了四種方式:行為實驗、眼動軌跡、事件相關電位、磁振照影。

Read more

AI 眼中的世界

人類對周遭環境的感知能力,是藝術創作不可或缺的要素。神經網路在影像辨識上的成效,代表其對見過的物體具有覺察能力。那麼AI的「感知」也可用於創作嗎?電腦科學藝術家將神經網路模型所見以「畫作」實體呈現,一窺機器眼中的世界。

Read more

談談AI的「低潮期」─演算神經醫學

若說機器也有陷入低潮的時候,你相信嗎?從一個神經科學的角度觀察,某些神經傳導物質能改變大腦的學習方式,影響著生物的決策。那如果機器遇到了卡頓的狀況,是不是也有類似的方法能突破困境呢?在今日所見的機器模型中,「智慧」的意義也許是在預測和分類問題上能做得準確,畢竟機器的計算和記憶能力都比人類來得強大,但這真的代表智慧嗎?對人類來說,廣義的智慧應該是在不同情境下有獨立判斷與學習的能力,回顧過去幾年成果,很多AI模型仍必須在龐大資料庫中,輔以監督式學習(supervised learning)的架構方可獲得良好結果,這聽起來與期待中的智慧大相徑庭,畢竟一般人或動物並不需要在學習上付出這麼多心力。正當多數人關注著GPU的演算速度,追求模型的準確率時,也有人思考著如何讓機器面對不同任務時更通用化(generalized),且更有效率地學習。如此一來,正因需要從一些生物行為模式作為智慧的「典範」,許多科學家都將焦點轉移到神經生物學的研究上。.

Read more

具AI大腦的智慧相機

iphone X手機可以透過人臉辨識加密解鎖、Google Lens應用程式可以辨識寵物貓狗的品種、自駕車系統可以識別交通號誌安全行駛,這些具影像判讀的人工智慧(Artificial Intelligence)早已時有所聞。如今,AI將以更加聰穎靈巧的模樣,滲透到我們的居家生活之中——智慧相機。它能擔當保全保母等多重身分,警示「親友以外的陌生人」入侵家中,擷取「有趣的親子互動畫面」、甚至關注「小孩、長者的居家安全」。然而,這顆聰明伶俐的眼珠,是否也將監視著我們的隱私……

Read more

誰是臥底?智慧電網的網路安全

當電網變得非常聰明,能夠根據蒐集到的資訊即時應變時,駭客也從中發現了他們的商機。以往電網由人力監控,因為人類會以較宏觀的角度進行診斷,所以異常的訊息往往不會直接反映在決策上。然而當電網由人工智慧所操控時,對資訊的敏感度也隨之提升,只要在不知不覺中夾帶錯誤的訊息,就可以左右他們的決策,進而讓局勢往駭客們的意向發展。那麼如何避免這些智慧電網「聰明反被聰明誤」呢?就要讓他們變得更聰明,懂得分辨誰在欺騙他們。

Read more

AI變身化學家——解開有機合成路徑

■繼AlphaGo打敗世界圍棋棋王、攻克堪稱全人類最後一座智慧的堡壘後,人工智慧(Artificial Intelligence)的演進未曾停歇。研發人員運用類似的神經網路演算法,在各個專業領域殷勤播種,諸多應用旋即遍地開花——像是新藥研製,甚至能自行編寫遊戲程式的人工智慧等等。如今,人工智慧還坐上化學家的寶座,能解開錯綜複雜的有機化學反應、探尋有機分子的合成路徑。但是,它沒有讀過任何有關化學知識的課本,所有規則都是靠自己學習。

Read more

AlphaGo:從棋盤到電網

2016年,AlphaGo 在「人機對弈」中以 4:1 打敗棋王李世乭(Lee Sedol),躋身圍棋世界排名第四,更在隔年以 3:0 勝過世界排名第一的柯潔,向人類社會投下極大的震撼彈。接下來,他的「智慧」將更進一步,探索人類工商活動中的「棋局」。

Read more

AI偵探能打擊幫派──也將引爆道德危機?

■黑道份子燒殺擄掠、處處行兇,是警方從古自今的難解之題。如何辨認行兇案件是否與某個集團有所關聯? 該罪犯會不會再次冷血報復? 今天,這些問題正被一個嶄新的演算法一網打盡,它可以全自動化地利用更少的特徵,將行凶者分門別類,甚至預測犯罪,猶如科幻電影《關鍵報告》的情節滲入現實當中。然而,這把利劍的另一鋒刃也尖銳地刺向許多道德議題:壞人反向操作新技術預測警方的逮捕行動、每位無辜的人都要承擔著被誤判的風險……

Read more

AI變身化學家——解開有機合成路徑

繼AlphaGo打敗世界圍棋棋王、攻克堪稱全人類最後一座智慧的堡壘後,人工智慧(Artificial Intelligence)的演進未曾停歇。研發人員運用類似的神經網路演算法,在各個專業領域殷勤播種,諸多應用旋即遍地開花——像是新藥研製,甚至能自行編寫遊戲程式的人工智慧等等。如今,人工智慧還坐上化學家的寶座,能解開錯綜複雜的有機化學反應、探尋有機分子的合成路徑。但是,它沒有讀過任何有關化學知識的課本,所有規則都是靠自己學習。

Read more

機器人能作畫和演奏嗎?

如果問哪些能力是人類最可貴的,相信許多的人都會回答「創造能力」。透過聲音和色彩,人類能創造出引發共鳴的音樂和繪畫;透過文字,人類能創造出感動好幾個世代的文學作品。就像是小說中科學怪人也能學習語言和感情等抽象表達,透過人工神經網路,現在機器人能夠學習畫畫和音樂!

Read more