【物理史中的一月】1912 年 1 月 6 日:魏格納(Alfred Wegener)提出他的大陸漂移理論

地球各大陸曾經是連在一起的這個概念至少可追溯到 16 世紀的法蘭德斯族(Flemish)的地圖家和地理學家奧特柳斯(Abraham Ortelius,出生於現在的比利時)。奧特柳斯繪製出第一本現代地圖:the Theatrum Orbis Terrarum(Theater of the World,世界概貌)。他注意到美洲與歐/非洲沿岸的幾何形狀似乎很相配,就像拼圖遊戲的拼圖一樣,因而主張地球大陸是長期由於地震和洪水而緩慢漂移。然而,提出一套健全的大陸漂移學說的是 300 年後的一位德國科學家魏格納(Alfred Wegener)。

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創新科技輔具

隨著高齡社會時代來臨,長照需求是社會重要的議題,其中輔具更是協助老年人或是失能者維持正常生活的重要夥伴,游忠煌教授是機械工程出身,但從不畫地自限,持續汲取電機、資訊、醫學等各方面種知識,投入物理治療輔具研究已經近30年,所指導的研究生多為醫學背景,跨領域的團隊整合,打破窠臼、挑戰傳統,激發多元科技輔具創新思維。

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臉書發文也能預測憂鬱症?從動態分析看出其中奧妙之處

你是否曾有這樣的經驗:曾經有那麼一陣子,心情感到沮喪,甚至是湧現憂鬱的情緒,而你選擇在社群平台上發個文來記錄、抒發當下的心情;或是在網路上,看到朋友發布了一篇新貼文,卻讓螢幕後的你都能感受到他那盪到谷底的情緒?想必上述狀況是許多人在這個社群媒體發達的時代中時常碰到的經驗。但你知道除了抒發情緒之外,這些使用比較沮喪、負面詞彙和語句的貼文,也能夠預測未來罹患憂鬱症的可能性嗎?

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GAN以外的選擇:對抗強健模型在電腦視覺的應用

在深度學習中,對抗強健(adversarial robustness)一直是神經網路研究中的一個熱門主題,代表的是機器學習模型面對帶有雜訊的資料而不誤判的能力。2019年,麻省理工學院的Logan Engstrom博士等人所開發的新訓練方法,不僅朝著對抗強健的目標前進,更可直接廣泛套用於影像生成、影像轉譯等各種不同的電腦視覺領域。

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第四波產業革命的法律條件

何謂「第四波產業革命」?這是世界經濟論壇(World Economic Forum)於2018年3月發表的報告所提出的觀念。該報告劃分了世界上四次重要的產業革命:第一波是蒸汽機帶來的工業革命;第二波是由於石油、電力等能源所帶動的大量生產線;第三波是電腦與自動化的資訊革命;第四波就是今天的主題,李崇僖老師將之稱為「智能革命」。

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幹細胞成為治療藥物成癮的新方法

人類長期不正常使用藥物會產生強烈的依賴性,造成藥物成癮(drug addition),破壞身心健康與喪失道德觀念,引發嚴重的社會問題。研究人員使用基因編輯技術CRISPR在小鼠(mouse)皮膚幹細胞(stem cell)中嵌入特定基因,使其產生丁醯膽鹼酯酶(butyrylcholinesterase, BChE)來分解古柯鹼(cocaine),再將改造過的幹細胞誘導培養出皮膚類器官(organoid)移植到小鼠身上,發現小鼠體內的古柯鹼水平明顯下降,而且對古柯鹼的需求也比對照組更低,顯現幹細胞可能成為治療藥物成癮的新方法。

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堅持走AI這條路 – 智慧行銷與新「企」機

Appier 在2019年11月宣布完成D輪融資8000萬美金,並被外界冠上「台灣第一隻獨角獸」的封號。當前看似擁有巨大商機的Appier,過去也面臨了多次轉型及挑戰。然而,游執行長對人工智慧的熱情及堅持,讓Appier找到適合的商業模式,也讓公司完成了最初的願景:用AI讓社會更美好更快樂。

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空氣汙染增加動脈硬化風險

各國政府都有訂定空氣汙染物排放標準,隨著全球人口增加、氣候變遷、新材料新產品產生新汙染、醫學進步、人口老化等,令人不禁懷疑原有的排放標準是否足夠?空氣汙染長時間在一定地區持續排放汙染物,超過大氣所能處理、容忍的最大值,造成空氣品質嚴重下降、危害動植物與人體健康。空氣污染對人體健康的影響,為人熟知的像是懸浮微粒危害呼吸系統,臭氧、二氧化氮、二氧化硫形成酸雨刺激人體皮膚、眼睛、黏膜等。空氣汙染的影響無遠弗屆不會侷限在一個國家,除了鄰近國家首當其衝,也隨著氣候變化影響到全世界。在不同地形、氣候、緯度國家研究空氣汙染對人體的影響,並找出支持證據可以幫助各國政府以更寬廣的全球視野來訂定空氣汙染物排放標準。

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先覺醫療(Earlier Medicine)

AI的發展可以回溯到1960年代,當時叫做Age of Reasoning,主要應用在於如何建立電腦的邏輯推理原則;到了90年代進入Age of Representation,研究如何抽取人類的知識放進電腦裡,不過由於人類也難以清楚的表達自己知識的學習歷程,因此遇到了技術瓶頸;到了2015年機器學習(Machine learning)的技術出現,透過網路和大數據訓練電腦,讓AI快速崛起,當Google AlphaGo陸續打敗了南韓圍棋之神李世乭和中國圍棋職業九段棋手柯潔,雖然讓人們失去了自信,卻也意外為醫學打開了新契機。

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【探索22-8】可算?不可算?這是個電腦問題

我們在日常生活中享受著各種智慧產品所帶來的方便,由於電腦強大運算能力帶來的低延遲,很容易就讓人忘記這些方便其實來自於電腦在背後進行的巨量運算,也容易忽略電腦能解決的問題其實有其限制。董世平教授將從簡單的數學問題出發,介紹電腦的可算性、可行性,探討當今電腦科學界數一數二重要的問題,帶我們認識現在計算科學的樣貌。

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