人工智慧&電腦、資料科學

從圖靈測試到微軟小冰：人工智慧的演進與展望

2019 年 02 月 01 日2022 年 01 月 04 日 intern AGI, 兩次寒冬, 圖靈, 強人工智慧, 微軟小冰, 涂林

1950年，艾倫·圖靈（Alan Turing）提出圖靈測試，被視為人工智慧的研究開端。21世紀的今日，人工智慧成為顯學，看似蒸蒸日上的領域，令人難以相信歷史上它曾沒落到幾乎無人聞問。臺大資工系林守德教授和我們分享人工智慧的演進歷程，以及目前趨勢。

人工智慧&電腦、資料科學

HPC與深度學習

2019 年 01 月 31 日2022 年 01 月 04 日 intern GPU, HPC, TPU, 高效能運算

電影「模仿遊戲」中，盟軍為了破解德軍密碼機，找來專家花了很多時間和心力，終於建造出高效運算機器，幫忙贏得戰爭。同理，為了解決高價值的重要問題，例如：預測氣候變遷、打造人工智慧等，我們需要高效能運算（High-Performance Computing，HPC）機器。HPC的精神是「沒有最好，只有更好」。舉例來說，IBM花了七年打造專門下西洋棋的深藍（Deep Blue），在1996年打敗棋王。這台機器很貴，是由30台電腦組成，並加裝480顆加速重要運算的晶片。由此可見，晶片用在刀口上，可以創造價值，把不可能變成可能。但晶片要如何達到高效能計算呢？首先要對軟體有充分了解，然後找到軟體瓶頸，依此設計加速器，而且還要優化軟體，達到軟硬整合。

人工智慧&電腦、資料科學

機器人也懂倫理(1/2)

2019 年 01 月 22 日2022 年 01 月 04 日 intern Issac Asimov, 效益主義, 機器人三大定律, 艾西莫夫

不久之後，擁有自主能力的機器人就會在我們的生活中扮演重要角色，但是在此之前，它們要先學會遵守規範才行。

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機器人也懂倫理(2/2)

2019 年 01 月 22 日2022 年 01 月 04 日 intern 倫理機器人, 民主式演算法, 規範倫理學

不久之後，擁有自主能力的機器人就會在我們的生活中扮演重要角色，但是在此之前，它們要先學會遵守規範才行。(續前文)

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不一樣的演化演算法

2019 年 01 月 21 日2022 年 01 月 04 日 intern Atari, 基因, 演化, 演化演算法, 笛卡兒遺傳編程, 街機遊戲

遊戲AI大概是多數研究者證明人工智慧可以處理複雜問題的方法。自AlphaGo擊敗人類世界棋王後，深度學習蔚為主流。然而，真的只有以深度學習為底的智慧體能在遊戲中得到高分嗎？來自法國Toulouse大學的研究團隊，首次採用笛卡爾遺傳編程，透過演化演算法來打造遊戲AI。在許多Atari遊戲中表現驚人，不僅超越人類，甚至優於現有其他機器學習AI，開啟人工智慧的發展新方向！

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挺住巨量資料防洩密

2019 年 01 月 19 日2022 年 01 月 04 日 intern NSA, openPDS, SWIFT, 伺服器場, 史諾登, 稜鏡, 美國自由法案

現今美國政府的監控無所不在，為防止我們的資料遭受濫用，可以從三項原則做起：分散巨量資料的存放處、建立令人信賴的網絡、不斷實驗並修正做法。

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解碼i世代：社群大數據的探索與應用

2019 年 01 月 18 日2022 年 01 月 04 日 intern 同溫層, 情緒管理, 社群網路

對於在網路中成長的i世代而言，社群軟體是社交與人際互動的必要途徑，去年剛有篇研究發現，完全不上網的人反而幸福感比稍微有上網的人低，當然，上太多變成網路成癮還是最不好。在社群軟體上看資料、送訊息、轉文章，已成為每日的例行公事。有時我們會發發牢騷，立刻就獲得許多回應，看到好友的抱怨，我們也會回應對方。中央研究院民族研究所助研究員張仁和指出，這些行為看起來很平常，但解析i世代常用詞彙時，會發現一些值得注意的現象。

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自駕車緩解塞車窘境

2019 年 01 月 16 日2022 年 01 月 04 日 intern 交通號誌, 塞車, 強化學習, 自駕車, 道路交通

許多幹道每逢尖峰時段便會大塞車，然而除去天候不佳、車禍等不可抗力因素外，造成塞車的原因往往來自人類駕駛本身：只要任一位駕駛突踩剎車，就會導致後方車潮一連串走走停停的現象，讓交通大打結。不過柏克萊大學的研究團隊發現：只要在車潮中混合一定比例的自駕車，就能有效緩解壅塞情形，甚至將整體車速提升至兩倍，解決塞車窘境。

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所以，到底什麼是AI？

2019 年 01 月 14 日2022 年 01 月 04 日 intern AGI, 商業操作, 定義, 通用人工智慧

隨著新 Iphone Xs、 XsMax及Xr 發布，其 A12 Bionic chip，內含 6 核心 CPU、4 核心GPU 和神經引擎（neural engine），是目前為止運算能力最強的手機晶片。去年（2018）六月，Apple發表 Core ML2，這是適用於 iOS 裝置的新版機器學習框架，每秒可處理 5 兆次神經網路運算，打破既有AI 只存在雲端的印象，終端裝置也具有機器學習（on-device machine learning）的能力。在手機等3C產品已成功滲透我們生活的現在，相信你也常會陷入「到底什麼不是人工智慧？」的困惑之中。

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從圖靈測試到微軟小冰：人工智慧的演進與展望

HPC與深度學習

智慧運算與處理器架構的演進趨勢

積體電路・跨領域：提升到類量子運算的高階人工智慧

巨量資料之於半導體製造：儲存及計算平台開發、維運、及人才養成

真偽莫辨的人像產生器

機器人也懂倫理(1/2)

機器人也懂倫理(2/2)

不一樣的演化演算法

機器人長照好幫手

挺住巨量資料防洩密

解碼i世代：社群大數據的探索與應用

自駕車緩解塞車窘境

所以，到底什麼是AI？

藉社群內容預測流感