人工智慧&電腦、資料科學

在緊張刺激的資料探勘比賽中，且看資訊專家如何運用適當的策略與演算法，逐步提升預測模型的準確度。(續前文)

在緊張刺激的資料探勘比賽中，且看資訊專家如何運用適當的策略與演算法，逐步提升預測模型的準確度。

科學家藉由模仿孩童探索世界，讓機器人自發學會基本技能，而這些研究也協助科學家更加了解大腦運作。(續前文)

科學家藉由模仿孩童探索世界，讓機器人自發學會基本技能，而這些研究也協助科學家更加了解大腦運作。(續前文)

科學家藉由模仿孩童探索世界，讓機器人自發學會基本技能，而這些研究也協助科學家更加了解大腦運作。

剪枝（pruning）是一種常見的技巧，藉由去除神經網路中冗餘的參數，使得運算速度快上數倍，並降低對資料儲存量的需求，同時保持瘦身後模型的準確度與原模型相當。在某些情況下，剪枝後的模型在重新訓練後，甚至能超越原本的模型。這在有速度要求（例如高幀數的即時物件辨識）或有硬體條件限制（例如在手機上運行模型）的情境中很有幫助，最新的研究讓我們更了解剪枝的意義與價值。

當人工智慧產出令人折服的作品，創意的定義變得模糊。

這些作品猜錯了許多科技事，但猜對的地方令人驚艷。

AI需要新版涂林測試！