人工智慧&電腦、資料科學

未來的人機合作，是讓電腦去處理它擅長的事，讓人類繼續處理自己擅長的事。(續上文)

未來的人機合作，是讓電腦去處理它擅長的事，讓人類繼續處理自己擅長的事。

你相信在處於科技世代的今天，社群網路平台的影響力甚至高於政府，足以掌控輿論與民意所向嗎？一天幾十億的貼文，填滿現代人生活中的空虛，加之演算法的推廣，助長多起仇恨犯罪與流血事件。Facebook等科技巨擘成為千夫所指，也承諾加強篩選並即時封鎖鼓吹極端主義的貼文，但實際運作情形與成效卻令人不禁懷疑：這些社群平台是否是把關言論的最佳選擇？

我們該如何與具有人工智慧的機器共處？

新型電子元件不像電晶體，反而更像神經元，將帶來效率極高、運算速度更快的「記憶電腦」。

設立政府層級的主管機構，有助於機器人科技融入社會。

為了防止不斷增加的資料塞爆網路，網路需要澈底改變處理資訊的方式。資訊網路技術將可提升網際網路的智慧，增加它的承受量。

量子計算和機器學習是當今最具有潛力的運算科技。這兩項科技將能從新定義什麼問題是能解的、什麼問題是不能解的。機器學習是當代人工智慧的核心，已經在賽局、醫療、科學、自動機器等領域有許多突破。量子計算發展速度雖然稍慢，但它能僅僅使用幾個運算指令就解決古典電腦需要花費指數時間的問題。如果將兩者結合，究竟會產生怎麼樣的科技呢？本文介紹一項結合古典機器學習和量子計算的最新研究。