Sequence-to-Sequence

不用看字典，機器也能學語言

2018 年 09 月 26 日2018 年 09 月 20 日 CASE PRESS RNN, Sequence-to-Sequence, 人工智慧, 非監督式學習

■由於神經網路的出現，自動翻譯技術已變得越來越準確，這都是建立在大量平行文本的基礎上，讓機器可以模擬出人類的語言模式。也就是說，一個好的翻譯模型往往歸功於人們整理出的翻譯資料。這是不是代表兩個語言之間若沒有大量的雙語文本，機器就沒辦法學好翻譯呢？
「想像今天給你一大堆中文和阿拉伯文的書，其中沒有任何內容是重複的，你能知道如何去翻譯這兩種語言嗎？」巴斯克大學(UPV)的Mikel Artetxe接著說：「這聽起來是不太可能的，但我們的模型就是做到了。」

人工智慧&電腦、資料科學

不用看字典，機器也能學語言

2018 年 05 月 17 日2022 年 01 月 05 日 intern RNN, Sequence-to-Sequence, 人工智慧, 非監督式學習

由於神經網路的出現，自動翻譯技術已變得越來越準確，這都是建立在大量平行文本的基礎上，讓機器可以模擬出人類的語言模式。也就是說，一個好的翻譯模型往往歸功於人們整理出的翻譯資料。這是不是代表兩個語言之間若沒有大量的雙語文本，機器就沒辦法學好翻譯呢？「想像今天給你一大堆中文和阿拉伯文的書，其中沒有任何內容是重複的，你能知道如何去翻譯這兩種語言嗎？」巴斯克大學(UPV)的Mikel Artetxe接著說：「這聽起來是不太可能的，但我們的模型就是做到了。」