【探索22-3】計算帶我上雲端,隱私全部看光光?!

密碼學上「零知識」(zero-knowledge)的概念,即是在保護資訊不外洩。零知識就是一種通訊協定,A能在外人無法得知的條件下,向B證明某件事情,不過B卻無法學習到任何資訊,雖然保護了隱私,卻無法利用在深度學習上。因此,我們需要在密碼學上重新定義隱私,以平衡資料利用和隱私的衝突。

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金融科技與智慧生活

金融業是歷史悠久、被高度監理傾向保守避險、以致轉變緩慢的產業,資訊科技則是不斷創新汰舊、快速顛覆的行業。 2008年金融海嘯後,金融業銀根緊縮造?成的剛性為滿足需求,讓一些科技業者有機會跨足金融,提供媒合服務,導致金融科技快速的蓬勃發展。當金融遇上資訊科技,金融業將被迫由被動走向主動,透過和生活及相關產業的融合,了解顧客需求,提供即時、普惠、好體驗的金流服務。在未來的幾年,AI與區塊鏈,大數據、雲端、AR、API管理等新興科技的普及,將會進一步顛覆包括金融在內的許多產業的事業模式。

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資料也有成本

近年來機器學習的興起,帶起了開放資料的風氣,除民間企業如亞馬遜及Kaggle外,政府也不遑多讓,建立起品質良好的資料開放平台(https://data.gov.tw)。然而,並非所有的資料都適合完全攤在陽光下,例如病患的就醫紀錄與健康狀況。欲將這些資料應用於機器學習,其實存在不少潛在成本,除金錢外,同時也須面對隱私問題以及病患的抗拒與不適心理。如何在有限預算下,追求高準確度,也是資料科學家需要考量的一環。

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具AI大腦的智慧相機

iphone X手機可以透過人臉辨識加密解鎖、Google Lens應用程式可以辨識寵物貓狗的品種、自駕車系統可以識別交通號誌安全行駛,這些具影像判讀的人工智慧(Artificial Intelligence)早已時有所聞。如今,AI將以更加聰穎靈巧的模樣,滲透到我們的居家生活之中——智慧相機。它能擔當保全保母等多重身分,警示「親友以外的陌生人」入侵家中,擷取「有趣的親子互動畫面」、甚至關注「小孩、長者的居家安全」。然而,這顆聰明伶俐的眼珠,是否也將監視著我們的隱私……

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